人工智能如何重塑醫(yī)療衛(wèi)生未來？AI技術(shù)當(dāng)前在醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用成熟度如何？未來，AI醫(yī)療發(fā)展還需要突破哪些障礙？

7月27日，2025年世界人工智能大會（WAIC）智領(lǐng)醫(yī)界?AI 創(chuàng)未來醫(yī)療人工智能論壇在徐匯西岸啟幕。論壇由上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會、上海市衛(wèi)生健康委員會、徐匯區(qū)人民政府指導(dǎo)，上海人工智能實驗室主辦。

就AI技術(shù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用，中國科學(xué)院院士陳凱先指出，AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用成熟度較高，但提升臨床研究成功率仍需突破；中國科學(xué)院院士葛均波認(rèn)為，AI是臨床診療的得力助手，但其倫理規(guī)范等問題亟待厘清；中國科學(xué)院院士陳義漢坦言，當(dāng)前AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用尚顯不足，未來必將成為引領(lǐng)醫(yī)學(xué)進(jìn)步的核心動力；中國工程院院士夏強強調(diào)，醫(yī)學(xué)的人文溫度是不可替代的底色，AI在這一維度仍有廣闊提升空間。

論壇透露，未來上海將聚焦三方面突破：一是推進(jìn)《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》修訂，破解醫(yī)療數(shù)據(jù)流通等瓶頸；二是支持AI與生物醫(yī)藥跨界融合，打造學(xué)術(shù)交流與技能競技平臺；三是推動大模型技術(shù)普惠落地，實現(xiàn)基層智能導(dǎo)診全覆蓋、服務(wù)流程智能化升級，筑牢公共衛(wèi)生防線。

活動現(xiàn)場。上海市衛(wèi)生健康委員會 供圖

“AI是破解醫(yī)療‘成本高、效率低’困境的關(guān)鍵”

論壇透露，人工智能正加速重塑醫(yī)療生態(tài)，作為科創(chuàng)高地，上海近年來在醫(yī)療 AI 領(lǐng)域成果顯著，發(fā)布醫(yī)療人工智能發(fā)展方案并推動數(shù)智轉(zhuǎn)型，出臺政策促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化，舉辦技能大賽激發(fā)創(chuàng)新，建成醫(yī)療大模型應(yīng)用檢測中心，部分醫(yī)院形成“醫(yī)產(chǎn)學(xué)研用”閉環(huán)，智慧醫(yī)院建設(shè)保持全國領(lǐng)先。

香港科技大學(xué)首席副校長，香港生成式人工智能研發(fā)中心主任，英國皇家工程院院士、歐洲科學(xué)院院士郭毅在論壇中表示，人工智能正從輔助診斷、臨床實踐、模式革新、藥物發(fā)現(xiàn)四大維度重塑醫(yī)療體系。其團(tuán)隊已開發(fā)出覆蓋核磁共振、CT、超聲等的多模態(tài)醫(yī)學(xué)模型，如超聲大模型可全自動生成診斷報告，病理大模型能優(yōu)化臨床實驗患者篩選并實現(xiàn)主動醫(yī)療。

郭毅強調(diào)，手術(shù)機(jī)器人、個人數(shù)字孿生器官模型等技術(shù)預(yù)示著個性化全周期健康管理的未來，而這一切的基礎(chǔ)是醫(yī)學(xué)全面數(shù)字化，AI 正讓醫(yī)療向主動預(yù)防、精準(zhǔn)個性化轉(zhuǎn)變。

中國社會科學(xué)院大學(xué)教授、國家數(shù)據(jù)專家咨詢委員會主任江小涓指出，AI是破解醫(yī)療“成本高、效率低”困境的關(guān)鍵。她以制造業(yè)靠技術(shù)提升勞動生產(chǎn)率平抑價格為例，強調(diào)醫(yī)療因依賴人力服務(wù)導(dǎo)致成本攀升，而 AI 可通過遠(yuǎn)程服務(wù)、智能輔助等提升效率與公平性，讓基層醫(yī)生水平向頂尖平移。

柏林夏里特醫(yī)學(xué)大學(xué)柏林健康研究所數(shù)字健康中心創(chuàng)始主任，德國科學(xué)院院士Roland Eils教授指出，AI雖已在多項能力上超越人類，但大語言模型臨床落地率僅5%，核心瓶頸在于數(shù)據(jù)隱私限制。他認(rèn)為，開源大語言模型（Deepseek）可推動臨床落地，其團(tuán)隊與中山醫(yī)院合作將其用于癌癥早篩等場景，同時他強調(diào)AI在疾病風(fēng)險分層與預(yù)測上的潛力，通過分析常規(guī)健康數(shù)據(jù)，能精準(zhǔn)預(yù)測10-15年內(nèi)2型糖尿病、腎病等代謝性疾病及部分癌癥風(fēng)險。

美國羅格斯大學(xué)教授、電氣電子工程師學(xué)會會士Dimitris N. metaxas在報告中強調(diào)，醫(yī)療AI需要側(cè)重專科化模型而非通用大模型，就像醫(yī)生分專科精進(jìn)，AI 也需要針對特定器官、疾病深度訓(xùn)練。拿瑞金醫(yī)院病理AI系統(tǒng)等為例，專科模型能減少“算法幻覺”，提升實用性與精準(zhǔn)度。

AI技術(shù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用成熟度如何

在此次論壇上，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會、上海市衛(wèi)生健康委員會、上海人工智能實驗室作為牽頭單位，聯(lián)合上海多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)編撰的《2025人工智能+衛(wèi)生健康上海實踐》正式發(fā)布。該案例集系統(tǒng)呈現(xiàn)上海“人工智能+醫(yī)療”領(lǐng)域的最新突破與標(biāo)桿實踐，為全國“人工智能+”行動落地提供“上海范例”。

上海人工智能實驗室黨委副書記王平指出，當(dāng)前上海醫(yī)療人工智能正從“技術(shù)攻堅”邁向“規(guī)模落地”的關(guān)鍵階段。作為技術(shù)中堅力量，實驗室已構(gòu)建起算力-數(shù)據(jù)-驗證閉環(huán)體系，建成上海市醫(yī)療大模型應(yīng)用檢測驗證中心與開源評測社區(qū)，為技術(shù)安全合規(guī)應(yīng)用筑牢根基。

王平進(jìn)一步表示，醫(yī)療AI 需以“通專融合”破解技術(shù)通用性與醫(yī)療專業(yè)性的辯證關(guān)系 ——既要發(fā)揮大模型通用智能潛力，又要深耕醫(yī)療場景專業(yè)深度。以上海兒童常見眼病篩查項目為例，通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)非醫(yī)療場景下的便捷診斷，已讓基層與偏遠(yuǎn)地區(qū)受益，未來，實驗室將攜手各方構(gòu)建安全開放的醫(yī)療大模型生態(tài)。

就當(dāng)前AI技術(shù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用的成熟度情況，中國科學(xué)院院士陳凱先指出，AI 在藥物研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用成熟度較高，但提升臨床研究成功率仍需突破；中國科學(xué)院院士葛均波認(rèn)為，AI是臨床診療的得力助手，但其倫理規(guī)范等問題亟待厘清；中國科學(xué)院院士陳義漢坦言，當(dāng)前 AI 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用尚顯不足，未來必將成為引領(lǐng)醫(yī)學(xué)進(jìn)步的核心動力；中國工程院院士夏強強調(diào)，醫(yī)學(xué)的人文溫度是不可替代的底色，AI 在這一維度仍有廣闊提升空間。

“從 AlphaFold 的蛋白質(zhì)預(yù)測到 AI 輔助腫瘤早篩，中國的創(chuàng)新實踐令人印象深刻。但技術(shù)的核心是‘以人為本’，需兼顧可解釋性、隱私保護(hù)與普惠性。”2013年諾貝爾化學(xué)獎獲得者 Michael Levitt 通過在線視頻表示。

上海市人民代表大會教育科學(xué)文化衛(wèi)生委員會主任委員、上海市醫(yī)師協(xié)會會長徐建光表示，未來，上海將會推進(jìn)《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》修訂，破解醫(yī)療數(shù)據(jù)流通等瓶頸，進(jìn)一步推動大模型技術(shù)普惠落地。