2014年8月，電影《親愛的》正在火熱上映，故事改編自一個真實曲折的尋子事件。“后來我們才知道，這部打拐電影里面的很多取材就是來自深圳刑警大隊，也就是深圳打拐大隊。”云天勵飛董事長兼CEO陳寧回憶起創(chuàng)業(yè)之初的一個小插曲。

也是在2014年，陳寧從美國辭職，回國創(chuàng)業(yè)，在深圳創(chuàng)辦云天勵飛，并依托“孔雀計劃”聚焦AI芯片和城市級人工智能應用。陳寧表示，當時在與深圳公安部門的交流中，探討能否在城市級的視頻監(jiān)控中，利用人臉識別技術實現(xiàn)追蹤，“那《親愛的》電影里的問題就不存在了，深圳就可能成為全世界第一個沒有失蹤兒童的城市”。

“這個應用場景對于公安部門來說是剛需，當時每個公安分局都養(yǎng)了不少人專門看視頻。而對于我們來說，初創(chuàng)公司養(yǎng)活自己很重要。深圳的公安部門愿意為項目買單，又有現(xiàn)成的海量數(shù)據，應用場景還極具社會價值，所以我們就開始了這個創(chuàng)業(yè)項目。”陳寧說。

2023年，在創(chuàng)業(yè)的第9個年頭，云天勵飛正式登陸科創(chuàng)板，被媒體稱為“深圳AI第一股”。過去的11年間，云天勵飛一直致力于推動AI的大規(guī)模落地應用，已在消費級、企業(yè)級和行業(yè)級三大領域取得多項創(chuàng)新成果。而業(yè)界過去習慣將云天勵飛定義為“AI公司”，卻常常忽略了它的另一重身份——“AI芯片公司”。

7月24日，在2025WAIC期間，云天勵飛重磅宣布：未來將全面聚焦AI芯片，將圍繞邊緣計算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局，打造國產算力“加速器”。

一

全面聚焦AI芯片，重構“1+N”業(yè)務架構

云天勵飛的創(chuàng)業(yè)路徑，既是一段技術演進的縮影，也映照著AI產業(yè)浪潮的變遷。

云天勵飛董事長兼CEO陳寧

陳寧的技術背景始于通信芯片。在美國攻讀博士期間，他專注于OFDM信號處理算法，并在飛思卡爾深耕處理器芯片設計，親歷了通信從3G CDMA向4G OFDM的演進。那是一個多模態(tài)通信興起、數(shù)據量驟增的時代，也奠定了他對并行計算架構、矢量處理器設計的深刻理解。彼時，英偉達正在推動GPU并行計算，而通信領域則走出另一條技術路線——面向矩陣計算的DSP處理器。陳寧所從事的，就是后者。

2012年，AIexNet在ImageNet圖像分類大賽上擊敗人類，引發(fā)了他對深度學習的關注。他敏銳意識到，這將成為第四次工業(yè)革命的關鍵技術，而深度神經網絡所需的高密度矩陣運算，正是他在信號處理領域積累十年的技術長板。

起初，云天勵飛以政務行業(yè)為切入口，率先在深圳公安系統(tǒng)部署了基于FPGA實現(xiàn)的第一代神經網絡處理器，支持3000余路視頻并發(fā)分析，顯著降低成本并提升效率，成為中國最早實現(xiàn)城市級人臉識別落地的案例之一。云天勵飛也因此快速成長為國內AI城市治理的代表性企業(yè)。

然而，隨著算法模型趨于穩(wěn)定、政務市場飽和，陳寧意識到，僅靠行業(yè)項目不足以支撐長期增長。更重要的是，AI正在從“訓練時代”邁入“推理時代”，隨著大模型在各行業(yè)應用加速落地，推理芯片的需求開始爆發(fā)。2025年，云天勵飛作出關鍵戰(zhàn)略調整，全面聚焦AI推理芯片，重構“1+N”業(yè)務架構。

新戰(zhàn)略下，公司從“算法+芯片+行業(yè)”多線并行的架構，調整為“1+N”模式：1代表以推理芯片為核心的統(tǒng)一平臺，N則是承載該芯片價值的多個業(yè)務BU，涵蓋C端兒童智能平臺“嚕咔”、政企行業(yè)解決方案、智能可穿戴設備、智算中心等。

在產品規(guī)劃上，云天勵飛的AI推理芯片面向三大市場：邊緣計算、云端大模型推理加速，以及具身智能，全面構建國產高性價比 AI 推理芯片的技術與產品體系。

在邊緣計算領域，云天勵飛的邊緣芯片產品正持續(xù)拓展其在城市治理、智慧交通等場景的市場應用；在云端推理加速領域，基于國產成熟工藝構建“算力積木”架構，采用Chiplet方式實現(xiàn)高性能、低成本的推理加速卡；在具身智能領域，云天勵飛已與十余家機器人廠商建立合作關系，邊緣芯片產品應用于服務型機器人已進入實際部署階段。

圍繞邊緣計算、云端推理和智能機器三大應用場景，云天勵飛正在構建一個涵蓋“高性能、低成本、強適配”三大優(yōu)勢的國產AI推理芯片體系，致力于成為中國AI推理芯片的領軍企業(yè)，打造面向AI大模型時代的關鍵“加速器”，通過高性價比國產算力，推動人工智能在各類場景中的規(guī)模落地與快速發(fā)展。

二

AI推理芯片是藍海市場，未來五年將加速爆發(fā)

在云天勵飛董事長兼CEO陳寧看來，當下的AI發(fā)展仍處于“暴走的早期階段”。過去兩年，大模型技術經歷了爆炸式增長，“百模大戰(zhàn)”頻繁上演，版本更新快至數(shù)小時。今年開始，AI的關鍵詞已從“技術”走向“應用”。Agent、私有部署和各類智能終端開始實實在在改變我們的生活，AI真正從實驗室走向產業(yè)場景。

他指出，未來 3-5 年，AI 可能全面重塑我們身邊的各類電子產品——從智能耳機、智能眼鏡等可穿戴設備，到掃地機器人、冰箱等家用電器，再到電動汽車，幾乎所有電子設備的形態(tài)與功能都將被重新定義。這些設備將具備“主動工作”的能力，能像人類一樣開口交流，理解復雜指令、主動回應需求甚至解決實際問題。例如，最近特斯拉汽車正在部署的 Grok4 系統(tǒng)，已展現(xiàn)出電動汽車與人聊天互動、協(xié)助處理行車問題的雛形。可以預見，未來各類智能設備，也能通過更人性化的交互，實現(xiàn)功能的躍升與體驗的革新。

而這一切場景的落地，都離不開AI推理芯片的底層支撐。它將貫穿端、邊、云，形成無處不在的算力網絡。正是這種“全域覆蓋”的算力基礎，讓對話式AI能在各類設備中高效運行，最終推動電子產品從“工具”向“智能伙伴”的跨越，讓各類Agent能夠服務我們的工作和生活。

因此，基于云天勵飛過去11年在五代神經網絡處理器指令集架構和商用芯片方面的深厚沉淀和積累，公司選擇在2025年的這個節(jié)點，全面聚焦AI推理芯片。

陳寧認為，盡管當前AI推理芯片在整個市場中的份額仍然很小，遠低于訓練芯片動輒千億美元的體量，但正因如此，它仍是一個典型的“藍海市場”。而從增長潛力看，未來三到五年，AI推理芯片的市場增速將遠超訓練芯片，有望成為AI真正普及的底座力量，“AI推理芯片將像WiFi路由器一樣無處不在，成為每一臺智能硬件的核心部件”。

而對于布局AI芯片的信心，陳寧表示，過去十余年，公司在智能硬件、智算中心、智慧城市等多個領域積累了大量實踐經驗。在這些場景中不斷優(yōu)化AI產品和解決方案的過程中，公司沉淀出一整套寶貴的行業(yè)Know-how，包括對應用需求的深度理解、對性能與功耗指標的精準把控，以及對硬件兼容性的持續(xù)反饋。這些寶貴的第一手資料，為芯片設計提供了明確指導，確保芯片不僅能滿足需求，甚至在多個維度上超出預期。

而這也正是云天勵飛所堅持的“算法芯片化”理念：基于對應用中關鍵算法計算任務的量化分析，聯(lián)合處理器指令集、架構及工具鏈進行協(xié)同設計，全面提升芯片在實際場景下的高效性、靈活性與易用性。

過去11年，云天勵飛以“數(shù)據飛輪”驅動AI持續(xù)演進：以應用生產數(shù)據，用數(shù)據訓練算法，由算法定義芯片，再由芯片反哺應用。在這個閉環(huán)中，云天勵飛不斷拓展AI應用邊界，并在實踐中持續(xù)沉淀芯片設計能力，形成技術與應用雙輪驅動的發(fā)展格局，這也為其AI芯片戰(zhàn)略提供了堅實的根基。

以下是對話內容的節(jié)選：

南都·灣財社：7月12日，云天勵飛宣布將赴港二次上市，加快國際化資本布局。這一資本動作背后，是否也是配合AI芯片戰(zhàn)略的調整？

陳寧：赴港上市的融資計劃確實是基于整個公司發(fā)展戰(zhàn)略的一個綜合考量，未來我們將加大在AI芯片的研發(fā)、團隊建設、產業(yè)化、市場推廣等方面的投入。

南都·灣財社：公司提出“全面聚焦AI推理芯片”的口號，是否意味著未來公司業(yè)務重心將發(fā)生重大調整？這將帶來怎樣的變化與預期？

陳寧：我們在今年上半年已完成圍繞AI推理芯片的架構重組，未來整個公司的產品研發(fā)、市場銷售、組織投入都會圍繞AI推理芯片展開。這項技術將成為公司未來發(fā)展的基礎核心，我們也會持續(xù)加大研發(fā)攻關和市場投入，圍繞推理芯片打造面向不同行業(yè)、不同場景的解決方案。可以說，這是我們戰(zhàn)略上的全面聚焦，也是應對下一階段AI應用爆發(fā)的關鍵準備。

南都·灣財社：云天勵飛在AI推理芯片這個賽道上，主要基于哪些核心優(yōu)勢？有哪些難點挑戰(zhàn)？

陳寧：第一，云天勵飛是國內最早定義和落地NPU（神經網絡處理器）技術路線的團隊，具備超過20年的指令集與處理器架構設計經驗；第二，我們較早擁抱國產工藝，早在2020年就投入基于國產成熟工藝的Chiplet架構研發(fā)，2022年底成功量產國產先進工藝推理芯片；第三，我們是國內首家登陸科創(chuàng)板的AI推理芯片公司，資本支持充足；第四，我們服務過上千家客戶，擁有豐富的行業(yè)應用經驗與反饋樣本；第五，我們始終堅持“算法芯片化”理念，將算法和芯片架構深度融合，使芯片具備前瞻性的算法適配能力。

但我們也面臨兩大挑戰(zhàn)：一是工藝，特別是當前國產工藝的性能瓶頸。我們通過“算力積木”架構將多個小芯粒組合成大算力芯片，突破了單顆芯片算力限制；二是生態(tài)，我們一方面緊貼大模型和頭部客戶需求，另一方面通過多年積累的 NPU 指令集和行業(yè)服務經驗，構建了適配推理芯片的開放產業(yè)生態(tài)。

南都·灣財社：公司2024年的營收高速增長的同時，但凈利潤大幅下滑，是否說明公司仍處在高研發(fā)投入階段？您預期何時迎來轉折點？

陳寧：目前我們正處于高投入換增長的關鍵期。去年營收突破9億元，同比增長超80%；今年上半年增速達到160%。

推理芯片正如2012年的訓練芯片處于初期階段，而全球尚屬藍海市場，此時發(fā)力遠勝于五年后再追趕。在訓練芯片方面，中國已相對落后，華為正在奮起直追；英偉達則在2016年才交付首批大規(guī)模訓練服務器給OpenAI。而現(xiàn)在加碼推理芯片，不僅高效，還能搶占技術和市場主導權。

我們參加了日內瓦全球峰會，會上，ITU組織也建議定義全球的AI推理芯片的標準生態(tài)，和AI推理商業(yè)網絡的標準，去實現(xiàn)AI普惠。我們也在跟聯(lián)合國和這些國際標準組織在溝通和交流，我們就有可能去定義全球 AI 芯片的國際標準，去影響，讓別人去跟隨我們。

所以我覺得，未來的三到五年是AI應用高速增長的階段，也是決定行業(yè)格局的關鍵窗口期。不管是AI推理芯片的大規(guī)模研發(fā)，還是AI智能硬件的產業(yè)化突破，都將在這幾年見分曉。我相信，在不遠的將來，我們一定會看到屬于AI大模型時代的“iPhone時刻”，出現(xiàn)真正意義上的AI智能硬件代表作，就像2008年智能手機迎來爆發(fā)一樣。

南都·灣財社：AI推理芯片是否能大幅拉低成本，從而推動AI普及？

陳寧：AI普及的關鍵有兩個：一是精度是否足夠，二是成本是否可控。目前，大模型能力已基本成熟，但推理成本仍高，30美元到200美元/月的價格不利于大規(guī)模使用。

我們認為，AI推理芯片必須在功耗、算力密度和成本效率上實現(xiàn)數(shù)量級提升，才能像今天的電、WiFi一樣普惠。這正是我們布局的目標——通過更高的能效比和更低的運營成本，讓AI成為真正意義上的基礎設施，支撐第四次工業(yè)革命的全面爆發(fā)。

采寫：南都·灣財社記者 程洋