當前，全球人工智能（AI）正處于技術創(chuàng)新、重塑行業(yè)、重新定義我們與技術互動方式的快速更迭階段。AI技術已經(jīng)走出實驗室，逐漸嵌入醫(yī)療、金融、零售、制造、交通、娛樂等行業(yè)領域之中。

據(jù)財富商業(yè)洞察研究咨詢機構預測，人工智能市場預計將在未來10年內出現(xiàn)強勁增長，有望從2024年的6211.9億美元增長到2032年的27404.6億美元。面對這一市場潛力巨大的顛覆性技術，全球各國競相發(fā)力，正共同將人工智能發(fā)展推向時代浪潮頂峰。

今年世界人工智能大會前夕，記者專訪安永華中區(qū)主管合伙人夏俊和安永大中華區(qū)科技咨詢服務主管合伙人顧卿華。根據(jù)他們的觀察，人才、資本集聚、國際化場景、政策協(xié)同都是上海的優(yōu)勢所在，而全產業(yè)鏈要素的有機融合，將推動這座城市加速構建具有全球競爭力的人工智能產業(yè)生態(tài)。

要素有機融合，加速構建全球競爭力

安永多年來以多種形式積極參與世界人工智能大會，今年則參與并承辦“AI聚信心——賦能產業(yè)塑未來”分論壇。

夏俊表示，世界人工智能大會已是全球AI領域的標志性盛會，不僅見證上海AI產業(yè)的躍遷，更以其獨特的平臺效應匯聚全球創(chuàng)新資源，一方面成為全球AI技術成果的首發(fā)陣地，另一方面，作為產業(yè)協(xié)同的“連接器”，促進跨領域、跨國界的資源整合。這種獨特的平臺價值，讓世界人工智能大會成為推動上海構建全球人工智能高地的重要引擎。

人工智能是上海三大先導產業(yè)之一，上海作為全球資源配置能力突出的國際金融中心，不僅具備人才、資本集聚、國際化場景、政策協(xié)同等獨特優(yōu)勢，更在全產業(yè)鏈布局、創(chuàng)新生態(tài)構建等方面形成不可替代的發(fā)展勢能。

“這些要素的有機融合，正推動上海加速構建具有全球競爭力的人工智能產業(yè)生態(tài)：由全國近三分之一AI人才構成的智力梯隊為創(chuàng)新提供核心動能，國際化場景加速技術落地，多元資本持續(xù)注入發(fā)展活力，產學研深度融合打通成果轉化鏈路。”夏俊認為，生態(tài)優(yōu)勢通過上海鏈接長三角的協(xié)同網(wǎng)絡持續(xù)放大，為世界提供人工智能發(fā)展的“長三角范本”。

應用爆發(fā)增長，技術創(chuàng)新持續(xù)迭代

在夏俊看來，AI的價值是“賦能”而非“取代”——賦能專業(yè)服務更普惠、更高效，賦能行業(yè)場景更精準、更深度，賦能社會實現(xiàn)更高效的資源配置與價值創(chuàng)造。而隨著AI需求和相關投資加速增長，顧卿華也已洞察到一系列AI應用中呈現(xiàn)出的新趨勢。

一是AI催生新的商業(yè)模式創(chuàng)新與變革，如AI-as-a-Service（AIaaS），能為企業(yè)客戶提供端到端的敏捷AI解決方案和持續(xù)服務。AI也在推動企業(yè)的顛覆性轉型，大幅提升運營效率和生產力。

二是AI應用與行業(yè)的更深度融合，當企業(yè)能更經(jīng)濟地部署私有化大模型，AI就會與企業(yè)的專屬數(shù)據(jù)進一步深度融合，創(chuàng)造出專屬領域的優(yōu)秀AI應用，在醫(yī)療健康、零售與消費品、智能制造等行業(yè)均呈現(xiàn)出百花齊放的增長勢頭。

三是AI技術與應用的持續(xù)迭代創(chuàng)新，DeepSeek的成功激發(fā)了對AI技術的研究與創(chuàng)新，也推動了基于高能力基礎模型的應用創(chuàng)新，將在醫(yī)藥健康、具身智能、自動駕駛等領域催生更多創(chuàng)新。

四是AI安全與風險管理，隨著AI應用的普及與爆發(fā)式增長，安全、幻覺、倫理、隱私等風險問題將更加受到關注，推動相關產品與服務生態(tài)的發(fā)展，以及治理體系的建設與完善。

落地至關重要，技術實力要轉化為可量化價值

目前，安永正持續(xù)加大在AI領域的投入，探索利用AI為各行各業(yè)賦能，其AI戰(zhàn)略布局聚焦在3個核心方向，即AI融入核心技術平臺、AI賦能員工能效提升、AI支撐產業(yè)轉型與創(chuàng)新。去年，安永還在上海設立“安永中國數(shù)字中心”，打造鏈接國際前沿技術與本土產業(yè)需求的關鍵節(jié)點。

“我們希望將AI能力深度整合到專業(yè)服務與產業(yè)轉型實踐之中。”夏俊坦言，智能化變革的落地至關重要，而現(xiàn)在已進入將技術實力轉化為可量化業(yè)務價值的階段。

事實上，安永在日常業(yè)務中也已部署并整合多個智能體（AI Agent），它們被應用于人事、財務、法律、市場銷售、風險合規(guī)及日常運營，如合同解析、市場洞察、文檔摘要等。顧卿華告訴記者，根據(jù)他對大模型在垂直行業(yè)應用的觀察，AI Agent建設還存在著跨行業(yè)通用性挑戰(zhàn)，比如，行業(yè)或企業(yè)的術語壁壘挑戰(zhàn)，需要開發(fā)術語轉換器，構建專業(yè)概念的動態(tài)詞庫，實現(xiàn)自然語言與機器邏輯的精準映射；針對不同國家地區(qū)的數(shù)據(jù)合規(guī)要求，需要構建動態(tài)策略引擎自動識別適配各地法規(guī)，保障跨境數(shù)據(jù)調用的合規(guī)等。