IT之家 7 月 26 日消息，在今日的 2025 世界人工智能大會“AI 煥新產業共贏”企業人工智能產業發展論壇上，中國移動煥新發布“九天”基礎大模型 3.0。

本次發布的“九天”基礎大模型 3.0 是國務院國資委戰新“百大工程”的新成果，進一步強化了“高安全、高可控、全國產、全行業”四大特性，重點實現三大煥新：

一、九天眾擎語言大模型實現架構與性能雙重躍遷。

模型突破性采用可擴展至萬億級的 MoE 架構，以 15T token 多階段配比預訓練數據與全流程治理體系強化推理能力，創新構建 113 域 ×53 能力的二維分級后訓練框架，結合動態強化學習策略，驅動復雜推理能力提升 35%。

在 GPQA-Diamond 評測中，“九天”以 77.67 分斬獲全球第二，超越 DeepSeekR1 和 Qwen3；在 ArenaHard V0.1 中，以 67.2 分位居全球第一；在 BFCL V3 評測中，達到 68 分。性能躍升的同時，模型進一步強化了可控生成能力，破解沉浸式角色演繹，精確流程內置等技術細節，實現了專業場景零幻覺。

基于最新的語言大模型，中國移動此次也推出多個專項模型。九天代碼大模型使用兩階段的持續訓練技術，支持代碼生成、注釋生成、單元測試生成、代碼智能問答等多種任務，支持 Python、Java、JS、TS、Go、C++ 等 10 + 種主流編程語言。

指標方面，在 evalPlus、MHPP、LivecodeBenchv6 等多個代碼生成榜單上成績領先。九天數學大模型，短思考、長思考模式均達到業界 SOTA 水平，多項指標超過 Qwen 2.5 Math、Qwen3、DeepSeek Math、DeepSeek R1-Distill 等同參數量級模型。

二、九天善智多模態大模型全面提升生成可控性與理解能力。

模型基于復雜時空建模、流匹配圖片視頻漸進式聯合訓練、端到端局部可控注意力機制等創新，同時引入多模態理解信息提升對文本指令和輸入條件圖像視頻的感知能力，聯合圖文交織數據訓練，實現既能生成高質量的圖像視頻，又能進行多輪對話式高可控精確編輯操作，顯著提升了視覺生成的靈活便利性。

例如，在圖片生成功能方面可支持多輪精準局部修改，如修改文字、修改背景、增加元素等。

模型在圖理解和視頻理解方面的性能表現也全面提升。

圖理解方面，在 MMStar、HallusionBench 和 OCRBench 等圖理解任務中，九天模型分別獲得了 82.2、64.3 和 94.9 的高分，處于業界領先水平；視頻理解方面，九天模型在 Videomme 和 MVbench 兩個任務中均表現領先超過 Qwen2-VL 和 InternVideo2。三、模型及核心技術開源。一是開源九天數童結構化數據大模型，開源內容包括 JT-DA-8B 模型及后續演進版本，支持下載模型權重、微調代碼、推理代碼等；二是開源九天數學大模型，開源內容包括 JT-Math-8B 系列模型，支持下載模型權重、推理代碼、技術報告；三是開源九天代碼大模型，開源內容包括 JT-Coder-8B 系列模型，支持下載模型權重、推理代碼、技術報告；四是開源業界首創的結構化數據模型評測數據及 TReB 評測體系，測評體系涵蓋 6 大任務、34 個能力，包括了高質量且全面的數據、推理模式及評價指標，支持下載評測數據集、測試代碼；五是開源 CCR-Bench 行業場景復雜指令遵循評測數據集，該數據集涵蓋 174 條高質量、多樣化、高難度復雜指令數據，高度模擬健康專家、智能客服、醫療助手等典型工業場景，支持下載數據集。

以上內容已上線煥新社區、Github、HuggingFace、魔搭社區、Gitee、Arxiv。

IT之家從論壇獲悉，中國移動九天人工智能研究院計劃 8 月推出此次發布內容的技術深度解讀。