記者 周悅

2025世界人工智能大會（WAIC 2025）于7月26—28日在上海舉辦，大會以“智能時代 同球共濟”為主題，匯聚全球專家、政企代表等，共話AI發展新機會。

在開幕式上，MiniMax創始人、首席執行官閆俊杰發表主題演講，他強調AI公司不是重新復制一個互聯網公司，不應僅被視作互聯網公司的延伸，而更像是以“能力構建”為核心的基礎設施企業，其關鍵價值在于為社會提供持續增強的生產力。

閆俊杰是國內最早從事深度學習研究的博士生之一，曾經歷AlphaGo引發的人工智能熱潮，并參與創建國內首批專注于大模型研發的企業。

他表示，在實際應用層面，AI在輔助編程與研究工具構建中展現出明顯成效。例如，研究人員曾嘗試開發工具追蹤領域最新成果，最終發現由AI自動完成信息整合與分析更加高效。此外，AI也正在廣泛介入內容創作、數字IP生成與視頻制作等創意工作，部分生產流程從過去需耗時數月與高成本，降至一日內完成、成本數百元。

除此之外，他表示AI的能力正在從任務輔助轉向任務主導，并持續滲透至原本非結構化的復雜環境中，包括古文字解析、飛行模擬與天文數據處理等。這種“可泛化性”擴展的背后，是AI逐步具備系統理解、多任務協同與目標導向學習的能力。

這一趨勢伴隨著AI系統自身的參與與自我強化。例如，在MiniMax團隊中，約70%的代碼與90%的數據分析任務已由AI完成。與此同時，為使模型進一步貼近專業水準，企業開始引入專家引導式的標注方式，不再僅提供答案，而是教授AI進行思維建模與推理。

在模型訓練與進化路徑上，MiniMax團隊嘗試通過構建具備獎勵反饋的模擬環境，持續優化AI在不同行為空間中的學習效率。這種策略類似于“環境驅動+能力涌現”的組合路徑，即在結構化環境中構建可驗證目標，引導模型自我演進。

在趨勢判斷上，閆俊杰提出兩項核心觀點：

一是AI能力提升將長期持續，且趨于可擴展化。

盡管AI模型在近一年未出現參數量的爆炸式增長，但推理效率已顯著提高，訓練成本控制趨穩。他認為，未來的研發優勢將不完全依賴算力堆疊，而更取決于高效的實驗設計與團隊能力，即“強組織結構+高質量探索”將成為成本控制與性能提升的關鍵。

二是AI不會集中于單一機構，而是多中心、價值觀多元的發展格局。

多家組織可根據自身偏好進行模型對齊（Alignment），形成具備不同偏好與風格的系統，有的偏向代碼執行，有的強調情感交互，有的則注重創造力。同時，近年來涌現的開源模型與多智能體系統表明，AI生態已從“單點模型競爭”轉向“系統協同與多元路徑”共存。

在此基礎上，他進一步提出AI將持續向“普惠化”方向發展。一方面，模型體積受限于推理速度對用戶體驗的要求，其增長受限；另一方面，訓練與推理成本均在逐步降低，推動AI在不同社會場景中以可控成本廣泛部署。

最后，閆俊杰認為，AGI（通用人工智能）的實現將是產業與用戶共同演進的結果，AI技術最終應服務于公眾利益，其核心能力與接口不應被壟斷，而應在共建機制下開放發展。

在2025年世界人工智能大會期間，MiniMax將發布其首款全棧通用智能體產品“MiniMax Agent”。該產品旨在完成長程（Long Horizon）復雜任務，具備任務規劃、子任務拆解及多線程執行能力，可實現從需求理解到最終結果交付的完整流程。

該產品的技術架構采用分層協作框架，結合長程記憶與反思機制、混合模型策略等設計，以支持多步任務規劃與持續執行。根據內部測試，MiniMax Agent可在網頁開發、深度調研、演示文稿生成等場景中輸出分析報告、代碼文件、網頁應用、PPT等多種成果形式。

MiniMax成立于2022年，已自研多款多模態通用大模型，包括MiniMax M1、Hailuo-02、Speech-02與Music-01，具備處理文本、音頻、圖像、視頻與音樂等多模態內容的能力。截至目前，其產品已服務來自200多個國家和地區的約1.57億個人用戶及超過5萬家企業與開發者。

此次大會期間，MiniMax還將展示包括MiniMax Chat、海螺AI、MiniMax Audio、星野等在內的多款AI原生產品及智能硬件設備。