7月25日，澎湃新聞從中國農科院獲悉，該院油料作物研究所油料品質化學與加工利用創(chuàng)新團隊在油菜籽品質檢測領域取得重大突破。

團隊通過融合計算機視覺與人工智能技術，成功構建了覆蓋多品種油菜籽的高質量圖像數(shù)據(jù)庫與模型庫，首次實現(xiàn)油菜籽品質的在線實時秒級檢測。相關研究成果已發(fā)表于《食品化學》（Food Chemistry）和《食品科學與技術趨勢》（Trends in Food Science & Technology）等國際權威期刊。

據(jù)論文通訊作者、農業(yè)農村部油料加工重點實驗室的研究員魏芳介紹，傳統(tǒng)的油菜籽品質檢測方法依賴精密儀器和實驗室分析，不僅樣本易破壞，還費時費力，難以滿足大規(guī)模、實時檢測需求。為此，團隊提出“拍照即測”的創(chuàng)新方案，使用基于深度學習的計算機視覺技術，訓練輕量化深度學習模型，并開發(fā)出適于電腦端和手機端的SeedVision軟件，檢測油菜籽含油量、蛋白含量、葉綠素含量和總酚含量只需拍照上傳，且在10秒內即可完成，檢測結果準確率超過88%，平均誤差保持在5%以內，為油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品質實時在線檢測提供了技術支撐。

此項突破將大幅提升油料作物品質檢測效率，推動農業(yè)智能化發(fā)展，為保障糧油質量安全與產業(yè)提質增效提供關鍵技術支撐。