氛圍編程（Vibe Coding）、規約編程（Specification-Oriented Coding)）……2025年的AI編程賽道，真是充滿魔幻色彩！

這一年，不僅出現了很多新概念，各種應用工具也在加快部署：從GitHub Copilot到Cursor，再到Claude Code、亞馬遜云科技的Kiro，這些來自國際舞臺上的AI編程工具已經“卷出天際”，不僅在卷AI寫代碼，還在卷AI審查代碼以及AI自己優化代碼的能力。

面對激烈的市場競爭，騰訊云CodeBuddy似乎已經很難再構成獨特的競爭壁壘，但CodeBuddy IDE的推出，讓我們看到中國AI編程工具的無限可能。

騰訊的AI IDE來了！

7月22日，騰訊云宣布CodeBuddy IDE公開內測，這是首個實現“產品-設計-研發部署”全流程AI一體化的開發工作臺。

簡單理解，CodeBuddy IDE讓開發者有了自己的智能中臺，對“小白開發者”也比較友好。不像之前的插件版 CodeBuddy，只有專業開發者通過VSCode、JetBrains這種專有的IDE集成開發環境才能使用。

更重要的是，CodeBuddy IDE在代碼生成方面的能力更突出，可以一鍵搞定產品規劃、設計、研發和部署多個環節，讓軟件開發效率大幅提升。

假如，你想設計一個電商頁面，在傳統開發方式下，你要先有一個頁面規劃，然后再找人設計、寫代碼、切頁面，整個過程至少需要2天才能完成。如果你用CodeBuddy IDE進行開發，只需要在對話窗口輸入一行文字表述，10分鐘之后就能生出初版，然后再經過簡單的優化、調整、部署，整個過程不超過2個小時，用戶無需寫一行代碼，真正實現了對話即編程。即便是不會寫代碼的業務人員，也快速實現自己的創意。可以想象，有了CodeBuddy IDE，“人人都是開發者”的夢想，將不再遙遠！

問題是，CodeBuddy IDE為什么如此“強悍”呢？騰訊AI IED不斷進化背后的源動力到底是什么？答案其實不難尋找！

流暢、絲滑體驗背后的技術秘籍

要想讓AI編程更強大，首先考驗的是大模型能力，CodeBuddy IDE背后的大模型不僅支持騰訊混元、DeepSeek等，其國際版還整合了Claude、GPT、Gemini等頂尖AI模型。

有意思的是，鵝廠此次公開內測的是國際版CodeBuddy IDE，國內版測試也已經排上日程。這說明，CodeBuddy IDE是站在國際視角帶來AI編程能力的躍遷，CodeBuddy IDE的產品能力不遜于全球頂尖玩家，未來將與更多優秀產品同臺競技。

除了大模型能力，CodeBuddy IDE還與軟件開發過程中所需要的眾多能力集成，包括提供Craft開發智能體、AI對話、代碼補全、單元測試、智能評審、知識庫、工程理解、MCP Server等，同時覆蓋超200個編程語言及框架和數十款主流IDE，可幫開發者或者開發團隊解決任何技術難題，提升編碼效率和代碼質量。

CodeBuddy IDE之所以能覆蓋到軟件開發的全生命周期，是因為平臺背后有四大智能體共同協作，打破了角色壁壘和工具孤島的問題。具體包括：1）Plan Agent，可解決需求結構化的難題；2）Design Agent，實現設計生產化；3）Coding Agent，滿足復雜任務工程化需求；4）Deploy Agent，可實現交付簡單化。

在產品設計階段，可以通過上傳草圖或一句話生成可交互的網頁，并通過自然語言實現局部修改；在研發階段，CodeBuddy IDE內置了在線設計工具Figma，可以將設計稿一鍵轉成代碼；部署階段，CodeBuddy IDE 內置騰訊云開發Cloudbase與Supabase后端服務，自動配置權限、數據庫等服務，并支持通過CloudStudio部署到遠端，生成立即分享應用鏈接。

一鍵搞定“產設研”，一人可抵三個團隊，正是這種覆蓋產品、設計、前后端和云部署的綜合AI能力，讓開發者可以在說話、聊天之間就能快速構建應用。

AI全棧工程師將全面上崗

隨著從基礎代碼補全到全生命周期開發的AI編碼工具涌現，編程行業正在經歷快速變革。

借鑒自動駕駛分級標準，如果把AI編程工具按照5個級別來劃分： L1 ：文件級代碼生成；L2：任務級自動化；L3：項目級自動化 ；L4 ：Al軟件工程師； L5：AI開發團隊 。到2027年就會達到L5，AI在編碼中的作用將從語法輔助轉向全生命周期管理。從CodeBuddy IDE的表現來看，國內AI編程能力正在加快進化。騰訊目前在做的事情是，基于CodeBuddy加速L4級（AI工程師）多智能體協作的開發落地。未來，軟件工程開發方式將發生新的變化，以人+AI開發團隊（Developer+Team Member）構成的新的研發協作模式，將成為常態。

不難理解，有了一個CodeBuddy IDE，就等于有了一個AI全棧工程師。CodeBuddy IDE成為一款獨立的AI IDE產品之后，可以更好地服務企業級軟件開發需求，為產設研多種角色提供一體化AI協作環境，滿足更多獨立開發者的需求。

只是，致力于AI編程賽道的企業不少，為何只有騰訊的CodeBuddy IDE能“快速出圈”呢？有句話叫做“隔行如隔山”！好的軟件應用，不應該是“拿著錘子找釘子”，而是用戶需求孕育出來的結果。CodeBuddy IDE之所以更懂軟件開發場景，是因為企業本身就有混元、微信、QQ、騰訊會議等重要業務場景，這些場景需要借助更強大開發能力來支持。所以，CodeBuddy IDE不是一個實驗室產物，而是“鵝廠”一直都在吃自己的“鵝糧”。

如今，AI編程工具已經在騰訊內外部大量使用。在騰訊，CodeBuddy的活躍用戶達到90%；AI代碼生成占比達到43%；人均編碼時間縮短40%；人均BUG率降低31.5%。這還是從代碼補全的角度的進行的統計，實際覆蓋率會更高。在企業外部的用戶側，CodeBuddy已經覆蓋金融、消費電子、游戲等各行各業。

結語：

未來已來，AI不再只是輔助工具，而是開發流程中的核心角色。從代碼生成到全生命周期管理，從單點輔助到多智能體協作，AI正在從“助手”走向“工程師”，甚至“團隊”。CodeBuddy IDE的背后，是騰訊對技術深度打磨的堅持，是對真實業務場景的深刻理解，更是對開發者體驗的極致追求。