2025年上半年，各種現象級智能體應用層出不窮，Manus、Flowith、扣子空間、Lovart、MiniMaxAgent、KimiDeepResearch等。

智能體應用爆發背后，證明了大模型的智能水平已經達到相當可靠、可用的階段。其中，開源模型發展迅速，在性能上已經整體逼近甚至追平閉源模型，以DeepSeekR1、Qwen3-235B-A22B、KimiK2為代表的模型已經躋身全球top級模型。同時，開源模型大大降低了模型成本，AI推理成本正以每年10倍的速度降低。

PPIO提供國內主流開源模型服務，包括DeepSeek、阿里Qwen、MiniMax、Kimi、智譜GLM等，是國內開源模型服務最全面的AI推理云平臺之一。根據PPIO平臺的大模型tokens調用量，我們總結了2025年上半年國內大模型十大趨勢。

趨勢一：DeepSeek與Qwen分別占據半壁江山，是國內最受歡迎的兩大開源模型

去年開源模型的影響力遠沒有今年大，很多人也并不認為開源模型的性能可以與閉源模型媲美。但DeepSeek的出現改變了這一局面。

DeepSeek有兩個大版本，一是base模型V3，首發于2024年12月份，并在2025年3月24日發布更新版本；二是推理模型R1，首發于2025年1月份，并在2025年5月28日發布更新版本。2025年第一季度，DeepSeek模型一枝獨秀，在PPIO的使用占比高達99%。直到5月份后，DeepSeek的使用量占比開始有所下降，主要是因為更多優秀模型出現，用戶對于模型的選擇更加多元化了。

Qwen就是其中的一個代表。PPIO目前上線了Qwen的三個系列——Qwen2、Qwen2.5和Qwen3，前兩者是2024年發布的模型，Qwen3在今年4月29日首發上線PPIO。從2025年第二季度開始，PPIO平臺的Qwen模型的使用量開始高速增長，到5月下旬時調用量占比超過一半，最高時達56%，與DeepSeek一同稱為最受歡迎的兩大開源模型。

趨勢二：盡管DeepSeekR1為代表的推理模型引領了強化學習的技術范式，但DeepSeekV3這一類非推理模型卻更受歡迎

推理模型始于OpenAIo1模型，特指使用強化學習、思維鏈（CoT）等技術來訓練的模型，可以將復雜任務場景通過多步驟推理生成答案，思考時間越長，模型性能越強。PPIO平臺上線的推理模型包括DeepSeekR1、QwenQwQ、Qwen3系列、GLMZ1等。

2025年2月份，推理模型受到廣大AI開發者的青睞，其全平臺的使用量占比保持在50%以上。但從3月份開始，非推理模型的使用量反超推理模型，并一直延續至今。

這一現象在DeepSeek的推理模型R1和非推理模型V3的調用量中也得到了印證。2025年2月份，R1在DeepSeek模型中的tokens調用量要高于V3，占比超50%。但從3月份開始，R1之外的非推理模型tokens調用量逐漸上升，并長期保持在60%以上。

DeepSeekV3比DeepSeekR1更受歡迎，這一現象背后的原因在于不同模型適用于不同的用戶需求。

DeepSeekV3這一類基礎模型適用于日常對話、文本生成、多語言處理等高頻需求，用戶面廣，使用門檻低，而且這一類應用場景通常并不需要復雜的推理過程；而DeepSeekR1專攻數學競賽、代碼邏輯等深度推理任務，而且由于深度推理需要消耗更多算力，輸出成本更高，R1百萬tokens成本大約是V3的2倍。

趨勢三：DeepSeek的數學模型、蒸餾模型的用戶使用量較小，更大的意義在于推動行業研究

在V3與R1兩大主力模型之外，DeepSeek還開源了ProverV2數學模型，以及基于Qwen等基礎模型的R1蒸餾模型。

Prover是DeepSeek專門為數理邏輯與高復雜度任務而設計的數學模型，PPIO在4月30日首發上線了ProverV2671B；R1蒸餾模型則是基于Qwen模型而蒸餾的1.5B、7B、14B、32B四個不同型號的模型，在數學基準測試上優于GPT-4和Claude-3.5-Sonnet，甚至在多項能力上對標o1-mini，PPIO也在第一時間部署上線。

由于這兩個系列的模型面向的用戶場景較為垂直，相比V3與R1的使用量較小，僅占DeepSeek系列的1%。不過，這兩款模型對于推動AI行業的基礎研究有著重要的意義。

趨勢四：免費的Qwen2.5調用量遠高于性能更強的Qwen3，說明相比模型性能，價格依然是用戶選型最關心的因素之一

Qwen是國內最早的開源模型之一，生態布局廣泛。在2025年HuggingFace的全球開源大模型榜單中，排名前十位的模型全是基于Qwen系列二次開發的。

在PPIO平臺的Qwen模型中，最受歡迎的是Qwen2.5。PPIO在4月下旬針對Qwen2.5-7B-instruct等模型開放限時免費活動，該系列模型的tokens消耗激增，整體消耗占Qwen系列整體的90%以上。即使在Qwen3發布后，Qwen2.5依然保持了強勁的用戶需求。

如果拋開免費模型，Qwen3的tokens消耗量占據Qwen付費模型的23.48%，在5月中旬的使用量一度達到37%。Qwen3在業內率先支持混合思考模式，支持119種語言和方言，針對模型編碼和代理能力做了重點優化，并增強了對MCP的支持。

趨勢五：在圖片生成模型中，文生圖與圖生圖的調用量占比約為9：1

PPIO平臺不僅提供大語言模型API服務，也提供圖像與視頻生成等多模態API服務，但在不同場景用戶有不同的使用偏好。

在生圖領域，用戶更喜歡使用文生圖模型而非圖生圖模型。2025年上半年，文生圖模型的使用占比從1月份的70%增長到6月份的90%。

相比圖生圖，文生圖的創作門檻更低，文字描述可以更加精準地傳達用戶的想法與創意，并為用戶提供更多的創意靈感。而且，文生圖模型經過大量的數據訓練，能夠生成具有較高美學價值和質量的圖像。

趨勢六：在視頻生成模型中，文生視頻與圖生視頻的調用量約為1：9

視頻生成模型的用戶使用習慣與圖片生成模型恰恰相反，用戶更加側重于圖生視頻而非文生視頻。圖生視頻模型的使用占比從1月份的20%左右，增長到6月份的90%以上。

圖片生成視頻模型的優勢在于可控性更高，穩定性更好。相比文生視頻常見的不確定性和難以控制的結果，圖生視頻模型能夠更好地保證視頻生成的質量和連貫性，同時也符合視頻創作者的從業習慣和工作流程。在視頻生成領域常見的工作流程是，先用文生圖模型生成圖片，再用該圖片生成視頻。

趨勢七：StableDiffusionXL逐漸替代StableDiffusion1.5，成為最受歡迎的圖片生成模型基礎架構

在生圖領域，StableDiffusion1.5與StableDiffusionXL是兩大最受歡迎的生圖模型基礎架構，有大量模型基于這兩大架構進行二次微調，合計占據平臺使用量的80%以上。其中，SD1.5可支持二次元、卡通與寫實風格，SDXL更適合寫實、攝影、插畫等細膩風格。

從3月下旬開始，SDXL系列模型使用量迅速增長，反超SD1.5系列模型。SD1.5系列模型的使用量在2月份高達65%左右，但到5月份已經降低到22%左右；SDXL系列模型的使用量在2月份為18%左右，到5月份已經增長到70%。

究其原因，SDXL由于參數量更大且采用base模型和Refiner模型組合，生成圖像細節、色彩、對比度更優，生成圖片細節豐富，對自然語言理解更強，社區支持和插件兼容性也逐漸提升。

Flux.1模型的整體占比在3%左右，未見有明顯的增長。

趨勢八：阿里萬相是國內最受歡迎的開源視頻模型

在2月份，視頻生成模型主要有兩類：一是文生視頻的AnimateDiff，這是基于StableDiffusion的動畫生成工具，使用量占比大約在70%；二是圖生視頻的StableVideoDiffusion，使用量占比大約在20%。

從3月份開始，騰訊的開源視頻模型HunyuanVideo與阿里的開源視頻模型Wanxiang（萬相）上線后，國內開源視頻模型開始高速增長。到6月份，阿里Wanxiang使用量占全平臺的80%以上，成為PPIO平臺最受歡迎的國產視頻開源模型。

6月份，PPIO首發上線MiniMax-Hailuo-02視頻模型，這是全球范圍內圖生視頻領域排名第二的SOTA模型，上線第一周就斬獲了1.5%的使用量。

趨勢九：出海需求高漲，約20%用戶的AI應用場景面向海外

全球AI市場空間是國內的幾倍，海外用戶對AIGC產品的創造性和付費意愿可能比國內更強，如東南亞、非洲等地區市場潛力大。國內AI領域的創業團隊和獨立開發者更靈活、更迅速地在全球市場崛起。

在PPIO平臺，不少客戶“立足國內，服務全球”，有大約20%的AI應用場景面向海外。

趨勢十：2025，智能體大爆發

大模型的業務場景分布在各行各業。可以說，從國有銀行到街邊奶茶店，從手術臺到煉鋼爐，大模型已沒有行業死角。

在PPIO平臺。情感陪伴類應用、創意內容生產類工具、辦公效率類工具以及高校科研項目是對AI最大需求方。

同時，2025年上半年智能體應用也在快速爆發，Manus、Flowith、扣子空間、Lovart、MiniMaxAgent、KimiDeepResearch等智能體獲得非常高的關注度。

針對智能體應用，PPIO平臺將在WAIC期間正式發布AgentSandbox（沙箱）產品，敬請期待。

（CIS）