人工智能（AI）浪潮正席卷全球，作為國民經濟命脈的 能源行業，也正以前所未有的熱情擁抱 以“大模型”為代表的新一代AI技術。一場由央企主導的能源智能化變革，已悄然拉開序幕。

據沙丘智庫統計，截至2024年底，國內13家主要能源巨頭及其下屬單位，已密集發布了至少25個垂直行業大模型！這些模型深度融入電網調度、水電運維、煤電生產、核電運行、煤礦安全、油氣勘探、管網運營、儲能管理等核心業務場景。更值得注意的是，11家能源央企已明確推出“AI+大模型”戰略，落地應用產品超過28款，其中一半以上是2024年的“新面孔”。

下面，就讓我們一起盤點這些能源央企布局的“AI重器”：

油氣先鋒：“三桶油”的模型矩陣

中國石油

PetroAI(2024年1月)：由中國石油勘探開發研究院打造，擁有能源行業豐富的知識語料，支持700億參數量，學習了超過26萬份石油科技文獻、10余萬個勘探開發知識圖譜三元組，是更懂油氣專業的大語言模型。

WisGPT(2024年2月)：管道局設計院與百度合作發布，我國首個油氣儲運領域AI大模型。它能通過文字、語音交互，為油氣儲運工程勘察、設計、施工、運行等全流程提供智能支持，具有內容可信、數據可靠、成本可控的特點。

地震解釋大模型：2024年8月及11月，50億和80億參數版本相繼發布，首次深度融合大模型與地球物理技術，開發了層位與斷層解釋等8個應用場景，在多個油田應用效果良好，效率較傳統方法提升9-12倍，成為國家工信部認可的賦能新型工業化典型案例。

中國石化

勝小利大模型(930億參數，2023年12月發布)：被譽為“石油知識百科全書”。它強化學習了60萬條油氣勘探開發專業知識，甚至“修完”了油藏工程、采油工程等石油相關專業本科基礎課程。功能覆蓋專業知識查詢、生產信息查詢、公文輔助寫作等二十多項，每周持續學習更新2000條數據。

中國海油

“海能”人工智能模型(2024年10月發布)：打造了具有海油特色的5個專業場景模型和6個通用場景模型，覆蓋智能油氣田、工程、工廠、貿銷等八大類100+業務場景，推動實現“升規模、升效率、升體驗，降成本、降風險、降直接接觸”。

電力引擎：發電與電網的智能中樞

國家能源集團

“擎源”大模型(2025年6月發布)：全球首個千億級發電行業大模型，依托集團全場景數據優勢，實現多能協同優化、垂直深耕決策、全棧自主可控三大創新，構建電力交易、設備檢修等全鏈條智能決策體系，已覆蓋安全環保、電力交易等四大領域13個場景，部署41個智能體，有效破解安全風險高、多能協同難等行業痛點。

"基石"能源通道大模型(2024年7月發布)：基于煤電化路港航全產業運營數據訓練，具備強大的產業認知能力，構建覆蓋煤炭、電力等七大產業的體系，形成智能查詢問答、平衡調控、預警通知、分析決策四大能力，顯著提升集團"煤電化運一體化"運營效率。

工業設備診斷運維大模型(2024年3月上線)：國內首個工業設備綜合診斷運維AI大模型，采用"云邊協同"架構，通過"培訓智幫"和三維可視化平臺，覆蓋煤炭/化工/電力行業設備，樣本覆蓋面、泛化能力、診斷準確率行業領先。

神東慧知(2024年8月發布)：專為煤炭行業打造，為員工提供了一個高效、智能的工作輔助平臺，為整個煤炭行業提供智能化解決方案的參考和借鑒，推動行業智能化、綠色化、安全化發展。

(注：其余四大發電集團當前主要進展體現在完成如DeepSeek等國產大模型的接入或本地化部署)

國家電網

光明電力大模型(2024年12月發布)：國內電力行業首個千億級參數多模態大模型，能夠面向電力生產、建設、管理、運營、科研、制造、服務等全產業鏈提供專業化智能化服務。

思極GPT(2023年5月發布)：首個在電力專業領域落地應用的大模型，提供智能問答、代碼撰寫、語種互譯、辦公輔助四大通用基礎大模型能力和電力文檔撰寫、電力圖像生成兩大電力專有大模型能力，以及公司制度搜索、電力融媒體等N個電力專業應用，形成了“4+2+N”的能力體系。

配網視覺大模型(2024年7月發布)：擁有10億節點，可以支撐十多種細分專業、幾十個配網場景的使用，具備三項自動化標注能力、自監督學習模型訓練、小樣本的場景遷移能力關鍵技術，目前已在無人機巡檢、通道可視化等取得顯著成效。

電力安監知識增強大模型(2023年10月上線)：為電力生產及安監業務提供精準、智能、高效的安全生產知識服務。目前，模型中的違章屬性智能分析助手已在國網安徽電力風控系統綜合風險督查、違章查處等功能模塊中應用。

應用深化：各省公司基于大模型開發了眾多智能體，如江蘇的“主配網協同運行智能體”、浙江的“酷德代碼審核智能體”、湖南/安徽的AI配網調度員“光明/ViVi”等，顯著提升調度、運維、網絡安全等環節效率。

南方電網

馭電智能仿真大模型(2024年12月投用)：新型電力系統智能仿真計算工具，潮流計算和穩定分析速度相比經典仿真提升1000倍，計算誤差小于1.5%，可用于電網規劃、調度控制和市場出清等領域，助力新能源消納。

抽水蓄能大模型(2024年11月投用)：我國首個抽水蓄能大模型，具有抽水蓄能機組設備維護的整套知識，深度智能管理7座電站（1028萬千瓦），效率提升50%，智能化程度提高30%。

祝融2.0(2023年上線)：電力行業首個多模態預訓練大模型，讓傳統的電網AI技術擁有了類似ChatGPT的邏輯推理能力、文字表達能力，提升安全隱患告警效率6倍。

多元布局：其他能源央企的AI探索

三峽集團——大禹大模型(2023年9月上線)：水電行業知識大模型，實現了專業領域內智能化的復雜查詢解析和精準回答，為水電生產運行、運維檢修、項目管理、安全規程等領域提供智能化底座。

中核集團——龍吟大模型(2024年3月發布) ：核工業大模型，配套“龍吟·萬界”數字生產力平臺，在通用場景如法務、財務、知識管理等，以及核電設計、建造、運維等多個行業特有場景率先落地應用。

中國廣核——錦書大模型(2024年3月發布)：全球最大參數（720億）核工業大語言模型，以此為基礎開發的應用平臺“云中錦書”支撐智能培訓、崗位晉升、PPT生成等應用。

中煤集團——地知大模型(2024年7月發布)：煤炭行業大模型，融合開源大模型、多元多能小模型與煤炭知識圖譜，分階段實現智能問答、數據搜索及地質保障智能應用。

中國煤科——太陽石礦山大模型(2024年4月上線)：專為煤礦多場景設計，采用六層架構，集成500億條安全監測數據、300萬張視覺圖像等近千億行業數據，提供礦山空間重建、災害預警決策、智能設計等核心功能，支撐科研/生產全場景，已衍生出礦山百通、視巡、中控、數標、知行五大AI產品。

智能化轉型的基石

可以看到，中國能源央企正以前瞻視野和務實行動，積極布局和應用AI大模型技術，一個覆蓋油氣、電力、煤炭、核電、管網等全能源產業鏈的AI生態已初具規模。國產開源力量（如DeepSeek）的深度融入，正加速著模型的迭代升級、平臺的完善以及智能體的落地應用。

這場由大模型驅動的智能化轉型，不僅顯著提升了企業內部運營的效率與安全性，降低了成本與風險，更是為構建清潔低碳、安全高效的新型能源體系，以及推動整個能源產業的數字化轉型，奠定了至關重要的技術基石。隨著應用的持續深入和技術的不斷進化，能源AI大模型必將釋放出更加強大的潛能，重塑能源行業的未來圖景。

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