7月18日，上海張江模力社區的巖思類腦人工智能研究院（以下簡稱巖思類腦）的實驗室內，一名工作人員頭部佩戴“腦電帽”，通過捕捉大腦視覺皮層產生的特定電信號，全程無需手部操作，不用碰觸鼠標和鍵盤，即可用意念操控游戲角色。

2025年7月18日，上海張江模力社區，工作人員佩戴“腦電帽”，全程無需手部操作，用意念操控游戲角色。澎湃新聞記者 陳斯斯 攝

與此同時，通過“腦電帽”，這名工作人員還可以用意念控制外部設備——機械狗，在實驗室里搭建的環形賽道內，幫助“機械狗”實現前進、后退、左右平移和轉動等動作。

“這只是腦機接口應用場景的入口，目前已經可以實現精準實時解碼，準確性超過了90%，未來通過腦機接口技術，我們可以把用戶腦信號轉化為清晰可識別的操作指令，除了腦控游戲，還可以腦控月球車、腦控智能家居等，也可以幫助殘障人士、失去語言功能的患者，實時實現大腦與外界的信息交互。”當天，中國科學院上海微系統與信息技術研究所研究員、巖思類腦首席科學家李孟在接受澎湃新聞記者采訪時表示。

博士畢業于哈爾濱工業大學的李孟，原本學的是計算機專業，出于對生物大腦視覺信息處理機理的好奇，他前往美國佐治亞醫學院轉入神經科學進行研究，隨后赴哈佛大學攻讀博士后，并在德國馬克普朗克學會生物控制論研究所擔任研究科學家，于2021年回國，成為中國科學院上海微系統與信息技術研究所的一名研究員。

位于上海市浦東張江模力社區的巖思類腦人工智能研究院。澎湃新聞記者 陳斯斯 攝

就在7月17日，有媒體報道，巖思類腦與復旦大學附屬華山醫院合作，近日在腦機接口領域取得突破。受試者的大腦植入電極后，經過短時間訓練，通過解碼其大腦神經電活動，與腦部電極相連的電腦就會解碼出神經活動對應的中文語句。這一進入臨床試驗階段的科研成果，將為漸凍癥、腦卒中等失語患者帶來福音。

“這次我們和華山醫院等合作在腦機接口領域的成果是一個植入式人類中文語言解碼，這一解碼離不開AI——腦電大模型，解讀語言方面的腦電信號，是腦電大模型的一項重要功能。”李孟說，采用腦電大模型，一方面是準確性高，聲母和韻母識別的準確率都超過83%，同時可以在半秒內輸出一個完整的中文語句，語句不限長度；其次是可以泛化，其團隊用54個中文漢字對受試者進行100分鐘的模型訓練，大模型隨之被拆解成聲母、韻母等元素，再經過排列組合后，實現覆蓋常用漢字近2000個，外推率達到1:36。

巖思類腦人工智能研究院研發的腦電大模型，是目前中文解碼的最高水平。受訪者 供圖

“解讀中文的腦電信號比英文難得多，因為英文的音素只有40多個，而中文包含聲母、韻母還有四聲音調，排列組合多，這樣可以使音素達到400個以上，我們的外推率達到1:36，這已經是中文解碼的最高水平，目前我們還在持續進行訓練，希望可以積累足夠多的樣本后，再在國際上發布最新的研究成果。”李孟說。

李孟表示，此次與華山醫院合作病人均為難治性癲癇患者，具備語言功能，借助了該院的神經技術設備，為患者接入腦電信號，通過腦電大模型解碼成中文語句，未來可以幫助漸凍癥或失語癥患者重新建立語言輸出的能力。

“之所以能開展這項研究，主要是由于與華山醫院開展多年合作，積累了大量的人類顱內腦電數據，同時也是世界上最大樣本量的數據庫，這也為我們的AI技術儲備了‘語料’。”李孟坦言，2024年，在上海市科委支持下，華山醫院牽頭建立了iBRAIN腦電數據聯盟，目標是建立全球最大規模、標準化、共享型侵入式顱內腦電數據庫，實現來自不同醫院和設備的無縫對接與高效共享，用于腦機接口技術研究和產品研發。

將神經電信號解碼成中文漢字的過程。受訪者 供圖

“未來，我們還會開展更多臨床試驗，根據技術研究路線圖，我們先通過朗讀把文字輸出，接下來會通過默念來實現輸出，隨后就是通過大腦的意念進行輸出。我們爭取在一年時間內實現概念解碼，不需要通過朗讀和默念，即腦子里面想什么就可以直接輸出，譬如失語患者想叫醫生或需要打車去哪里，馬上就會在電腦中顯示相應的文字。”李孟說。

李孟同時表示，隨著這一技術研究深入，未來還可以有更多的應用場景，如腦控智能家居，“譬如你想關窗或開空調等，都可以實現用意念去控制。”