日前出席鏈博會的英偉達創始人兼CEO黃仁勛在接受媒體采訪時表示，H20芯片已被重新批準銷售，英偉達正在全力準備產能恢復；看好中國機器人產業前景，對中國市場新推出RTX Pro適用于數字工廠、智能工廠及機器人領域。另外，黃仁勛與之江實驗室主任、阿里云創始人王堅最新展開爐邊對話，表示人工智能現在處于推理人工智能階段，并且無限接近通用人工智能階段。

重啟供應鏈

受H20銷售禁令影響，英偉達此前預估兩季度累計損失135億美元收入，并可能錯失高達500億美元的中國算力市場。7月15日，英偉達宣布對華特供版H20算力芯片恢復供應，并將面向中國市場上新完全兼容的GPU產品，公司股價連續兩個交易日上漲，最新市值4.18萬億美元。

市場有傳聞H20對華銷售將以庫存為主。對于最新訂單情況，黃仁勛在接受采訪時表示，目前還沒有（訂單），因為相關許可尚未獲批。美國政府部門正在審批流程中，預計很快就會有結果。一旦獲得批準，公司就能正式接收訂單。

不過，他表示重啟供應鏈尚需要時間。目前客戶訂單還存在不確定因素；公司正在全力準備，以盡快滿足需求。據介紹，目前英偉達供應鏈準備周期長達9個月，正在全力加速Hopper架構產品的產能恢復，以緩解當前行業普遍存在的“算力焦慮”。

“我認為算力焦慮在未來十年內都不會消失，這是所有工程師都在面臨的共同挑戰。”黃仁勛表示。

針對此前因美國芯片禁令導致的資產減記，他指出，可能無法全部恢復先前的庫存減記損失，但大多數庫存是可以恢復的，新的客戶需求和現有的庫存產品是可以匹配的；至于出口管制，確實可能對英偉達業務造成干擾，但是英偉達的責任是向政府說明政策的本意和可能產生的意外影響，企業唯有保持足夠敏捷，才能更好適應變化。盡己所能，剩下的就順其自然。

對于英偉達恢復特供版的H20，美國商務部長霍華德·盧特尼克在接受媒體采訪表示，H20并非英偉達的最頂尖技術，并將其形容為“第四檔”產品，性能遠低于美國公司使用的先進芯片。

“我有很多產品，我從來不會給它們排個先后。我們有許多產品是為不同的應用場景設計的。”黃仁勛接受采訪時表示，H20的核心優勢在于內存帶寬表現突出，“非常適合大語言模型、視覺語言及動作模型的推理任務”，尤其適配中國市場的DeepSeek、千問等創新架構模型，具備明確的應用場景針對性。

看好中國機器人前景

本次新供應的RTX Pro適用于數字孿生和機器人模擬。黃仁勛稱其為“全球首創”，新的RTX架構基于Blackwell，而之前的RTX架構基于Hopper,專為數字孿生應用設計，融合計算圖形與AI功能，是Omniverse應用平臺的核心支撐，適用于數字工廠、智能工廠及機器人領域。該產品的獨特性在于光線追蹤功能，對傳感器模擬至關重要，可應用于激光雷達、雷達等設備的數字模擬。在中國機器人創新活躍、智能工廠建設加速的背景下，RTX Pro的應用前景廣闊。

根據黃仁勛對AI發展劃分，包括感知智能、生成式AI、推理AI和機器人技術。當前處于推理AI階段，其核心是賦予機器“主動思考”能力，類似人類通過實踐學習，這一階段對算力需求高，但數據量需求相對較少。他提出“溫和AI”概念，以DeepSeek-R1為例，通過降低單個token計算量，實現更長時間的高效推理，開辟了算力應用新場景。

英偉達正全力打造“AI工廠”，他表示這類工廠將具備高度敏捷性與可重構性，能快速適應產品變化并提升產能，結合機器人技術后可顯著降低生產成本。中國龐大的制造業基礎為AI工廠提供了理想應用場景，有望推動傳統產業智能化升級。

目前英偉達主要生產基地并非設在中國，但黃仁勛表示中國建立了極其完善的供應鏈體系，尤其在大規模消費品制造領域具有不可替代的優勢。

同時，黃仁勛看好中國機器人產業發展前景。因為當前全球都面臨嚴重的勞動力短缺，尤其制造業勞動力缺口達到千萬級，提高自動化水平將顯著推動全球GDP增長；人形機器人與AI的技術突破恰逢其時，發展機遇難得。而且中國已擁有頂尖的AI技術儲備、在機電一體化領域實力雄厚，而且中國具備全球最大的應用場景和制造基礎；中國擁有眾多令人驚艷的創新企業，相信小米、宇樹等公司未來都會推出令人驚艷的機器人產品。

算力是AI的基礎，硅則是算力的基礎。黃仁勛在與王堅對談中指出，未來硅基技術集中三個方面，晶體管結構迭代、封裝技術迭代、硅光技術迭代。“我們在這一領域至少還有二十年的工作要做。之所以能得出這樣的判斷，是因為英偉達的技術路線圖已經覆蓋了接近十年的未來規劃。”黃仁勛說。

保持AI生態開放性

CUDA是英偉達開發的并行計算平臺和編程模型，在中國擁有廣泛的應用基礎和用戶群體，被視為英偉達的重要“護城河”之一。

對于中國本土企業推出的CUDA兼容產品，黃仁勛展現出開放態度：“如果你開發兼容CUDA的產品，我完全不會介意。CUDA的詳細文檔是公開的，從某種程度上來說，它已經是‘開源的’。”

他同時強調，英偉達的核心優勢在于“全棧技術整合能力”——從算法架構、系統軟件到硬件系統、芯片設計的全鏈條創新，這種整合能力“在人類科技史上是罕見的”，也是其應對全球競爭的核心底氣。

談及中國競爭對手時，黃仁勛首先強調“并未輕視任何競爭對手”，表示“應當尊重所有競爭者，向他們學習，從中獲得啟發”。他對華為在系統級技術上的突破給予高度肯定，稱其在“芯片設計、系統工程、網絡技術、硅芯片以及光子學等領域都表現出色”，且“能夠憑借完整生態獨立開拓市場，這種綜合實力確實令人欽佩”。

“我從事這個領域已經30年了，他們才做了幾年，而他們已經能夠與我們同臺競技，這足以說明他們的實力。”黃仁勛表示，中國技術的優勢不僅體現在硬件上，中國的計算機科學和軟件能力也是被低估。

在談及AI領域人才競爭話題，黃仁勛表示，優秀人才的分布具有全球性；中國在數學、科學及計算機科學領域的深厚基礎，為AI發展提供了良好土壤，“全球大約50%的AI研究人員都在中國”，這一人才儲備將支撐中國在AI領域的持續進步。

關于技術安全與全球協作，黃仁勛認為，AI的開放性是其發展的本質特征，“通過ICLR等國際會議，全球研究者即使素未謀面，也能通過論文進行‘虛擬合作’”。這種開放共享不僅推動創新，也為安全保障提供了基礎——“全球合作能確保其安全進步，同時推動創新”。在具體安全技術方面，他表示人類反饋強化學習（RLHF）、檢索增強生成（RAG）等技術可“確保AI執行符合人類價值的任務，減少幻覺，提高生成內容的準確性”。此外，“AI護欄”技術能設定操作邊界，網絡安全AI和監控AI則可防范潛在風險，形成多層次的安全保障體系。

在與王堅交流中，黃仁勛表示，過去十年里，人工智能計算的性能提升了10萬倍，關鍵前提就是在于絕大多數人工智能研究都是公開進行的。據統計，中國研究人員在arXiv（在線科學預印本存儲庫）上發表的論文數量是全球最多的。