要說過去幾年互聯網上最不受待見的服務，可能非“蘋果稅”莫屬。蘋果方面對App Store上所有應用的數字內容/服務消費抽取15%～30%傭金的做法堪稱是“雁過拔毛”，也惹得iOS開發者怨聲載道。可即便如此，“蘋果稅”每年為其貢獻的數百億美元著實讓人眼紅。因此進入AI時代之后，打造AI版的App Store就成為了一眾廠商追逐的目標。

日前有消息顯示，AWS方面或將推出AI智能體（AI Agent）商店。據悉，AWS的智能體市場將允許AI公司直接向其客戶提供智能體服務，并允許企業用戶按需瀏覽、安裝和查找各類智能體。AI公司可通過這一平臺可向用戶收取AI智能體的使用費，AWS則會從中抽成。

為了讓自家的智能體商店一炮而紅，據稱AWS還會找來AI獨角獸Anthropic保駕護航。在谷歌的AI Agent Marketplace、微軟的Agent Store之后，AWS可能也要正式加入這一智能體商店之爭。

進入2025年后，AI業界出現分化，除了OpenAI、Anthropic、xAI、meta、谷歌等少數大廠依然停留在模型層，更多的廠商開始聚焦應用層，琢磨著如何將AI技術應用于我們日常生活和工作中。

自去年夏季開始，谷歌的Project Oscar、百度的千帆AppBuilder、字節跳動的扣子、微軟的Copilot Studio等AI開發平臺紛至沓來，它們通過提前封裝、預置開發AI應用所需的各種組件和框架，讓第三方開發者能夠做到0代碼就搭建AI智能體。

同時從去年下半年開始，AI大模型的上下文處理能力也迎來質的飛躍，進入了所謂的“長文本”時代。由于一次性處理動輒百萬字的內容不在話下，從而一舉解決了以往智能體因為記憶力有限，跨任務時出現記憶斷裂導致偏離任務目標的缺陷。

Anthropic去年秋季提出的開源協議MCP更是為智能體裝上了雙手，通過標準化協議的方式讓智能體調用外部工具，就攻克了以往因為基座大模型缺乏相關能力就束手無策的場景。比如“9.11和9.9誰更大”這道簡單的數學題，曾經就難倒了國內外多個頂級大模型，而智能體就只需調用任意一個計算器，即可輕松給出正確的回答。

可以說AI創業者開發智能體的道路如今已被一眾大廠鋪平，甚至已經可以“走量”了。微軟方面就在今年的Build大會上宣布，目前已有包括90%的《財富》500強企業在內的230000多家企業，使用Microsoft Copilot Studio來創建和自定義智能體，預計到2028年，相關企業將擁有13億個AI智能體。

顯而易見，這是一個相當龐大的市場，并且不同于AI應用，旨在執行復雜任務和作出決策的智能體更B端，市場潛力也更有想象空間。然而智能體的開發者無法有效對接需求方，或者說有使用智能體需求的用戶，不知道去哪里才能找到尋找合適的智能體。

這時候AWS搭建智能體商店，將開發者和用戶聚集在一個平臺上就顯得很有必要了。只是應用商店這類分發平臺難就難在起步階段，也就是如何讓用戶使用這個平臺，其中蘋果靠的是iOS、谷歌則依賴Android、手機廠商靠的是自己的硬件，那么AWS靠什么呢？

大模型的基礎能力曾經是一個可選項，當初OpenAI推出GPT Store時，全網只有他們的GPT模型能搭建GPTs。可如今AI大模型的持續迭代以及價格戰，導致AI開發者獲得大模型能力的門檻大幅度降低，開發者沒有非得在谷歌AI Agent Marketplace、微軟Agent Store或是AWS智能體商店的理由。

事實上，AWS也有屬于自己的優勢。畢竟作為全球頂級的云服務提供商，AWS在全球擁有數百萬活躍用戶和成千上萬的合作伙伴，幾乎包含了所有行業的客戶。

如此龐大的客戶資源自然就是AWS的核心競爭力，也足以吸引AI開發者在他們的智能體商店部署自己的產品。