出品/壹覽商業(yè) 李彥

飛書(shū)"俘獲"了一批消費(fèi)企業(yè)。

在7月9日舉辦的「飛書(shū)無(wú)限大會(huì)」上，飛書(shū)分享了一組數(shù)據(jù)：截至2025年6月，茶飲行業(yè)6家上市茶飲品牌中有5家為飛書(shū)用戶(hù)；國(guó)貨美妝行業(yè)10家上市企業(yè)中有7家在用飛書(shū)。在最受關(guān)注的汽車(chē)界，新能源汽車(chē)行業(yè)銷(xiāo)量前30的品牌中有6成在使用飛書(shū)；

此次大會(huì)，飛書(shū)還集中發(fā)布并升級(jí)了包括飛書(shū)知識(shí)問(wèn)答、AI會(huì)議、飛書(shū)Aily（AI Agent平臺(tái)）、多維表格、飛書(shū)妙搭等多款A(yù)I產(chǎn)品。

例如，多維表格應(yīng)用模式正式發(fā)布，用戶(hù)只需"拖拉拽"就能快速搭建出美觀、實(shí)用的業(yè)務(wù)管理工具。性能方面，多維表格的單表容量也提升到1000萬(wàn)熱行，成為全球同類(lèi)產(chǎn)品中首個(gè)支持單表千萬(wàn)行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

還有面向開(kāi)發(fā)者的AI"全家桶"——飛書(shū)開(kāi)發(fā)套件："飛書(shū)妙搭"讓AI coding 直接落地產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，降低企業(yè)自建應(yīng)用的門(mén)檻。飛書(shū)aPaaS也完成了多項(xiàng)AI升級(jí)，強(qiáng)調(diào)通過(guò)"AI Coding + PaaS"模式在效率、穩(wěn)定性和復(fù)用性之間找到最優(yōu)解。

那么，除了產(chǎn)品上新外，這場(chǎng)大會(huì)還有哪些值得關(guān)注的點(diǎn)？

推翻"賣(mài)家秀"，飛書(shū)的分級(jí)體系

生成式AI自2022年爆紅以來(lái)，已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型討論中的關(guān)鍵詞。無(wú)論是辦公協(xié)作、知識(shí)管理，還是流程自動(dòng)化，各大廠商都在競(jìng)相推出"AI+"產(chǎn)品。然而，行業(yè)內(nèi)普遍存在一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：演示場(chǎng)景里的"賣(mài)家秀"往往難以在真實(shí)企業(yè)環(huán)境中變成"買(mǎi)家秀"。

所謂"賣(mài)家秀"，是指AI產(chǎn)品在發(fā)布會(huì)和宣傳里功能極為強(qiáng)大、使用體驗(yàn)流暢，但在實(shí)際部署中可能因?yàn)楦鞣N原因效果打折甚至無(wú)法真正用起來(lái)。企業(yè)在落地時(shí)常見(jiàn)的問(wèn)題包括：需要提前整理和輸入龐大的知識(shí)庫(kù)；難以與現(xiàn)有系統(tǒng)打通；上下文理解淺顯、回答準(zhǔn)確率無(wú)法保障；以及數(shù)據(jù)安全、訪問(wèn)權(quán)限等企業(yè)級(jí)必備特性缺失。

以AI知識(shí)問(wèn)答為例，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型里需求很大的場(chǎng)景。許多廠商的方案需要用戶(hù)先做復(fù)雜的知識(shí)整理和結(jié)構(gòu)化輸入才能開(kāi)始回答問(wèn)題，維護(hù)和更新的成本非常高；一旦知識(shí)庫(kù)落后于實(shí)際流程，問(wèn)答準(zhǔn)確率就會(huì)明顯下滑，影響使用信心。

面對(duì)這種落地障礙，飛書(shū)在本次「飛書(shū)無(wú)限大會(huì)」建立「AI應(yīng)用成熟度模型」。這一分級(jí)模型將AI企業(yè)應(yīng)用分為四個(gè)等級(jí)：

M1：早期探索階段，技術(shù)可行但在真實(shí)企業(yè)場(chǎng)景中很難穩(wěn)定使用，通常只停留在概念驗(yàn)證或?qū)嶒?yàn)室演示層面；

M2：可用應(yīng)用，在特定單一場(chǎng)景中可用，但靈活性、擴(kuò)展性不足，推廣到其他流程需要額外投入；

M3：成熟應(yīng)用，支持在組織內(nèi)部大規(guī)模推廣，能夠在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定服務(wù)、具備企業(yè)所需的安全、權(quán)限和管理特性；

M4：完全成熟應(yīng)用，可在任何適用場(chǎng)景中靈活部署，并實(shí)現(xiàn)高度標(biāo)準(zhǔn)化、通用性和易維護(hù)性。

例如，在飛書(shū)自有產(chǎn)品體系里，「飛書(shū)知識(shí)問(wèn)答」被定義為M3級(jí)產(chǎn)品。其設(shè)計(jì)思路是"開(kāi)箱即用"，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)梳理企業(yè)中的文檔、信息和溝通內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)對(duì)"企業(yè)問(wèn)題"的直接響應(yīng)，從而降低知識(shí)管理門(mén)檻。

「飛書(shū)會(huì)議」被歸入M4級(jí)，是飛書(shū)目前定位最成熟的AI產(chǎn)品。它不僅在會(huì)后可以生成詳細(xì)總結(jié)和待辦，還能在會(huì)議過(guò)程中實(shí)時(shí)總結(jié)討論內(nèi)容，并保持較高的準(zhǔn)確性和邏輯結(jié)構(gòu)，適應(yīng)更復(fù)雜的協(xié)作場(chǎng)景。

在壹覽商業(yè)看來(lái)，這種分級(jí)體系的出現(xiàn)可以看作是對(duì)過(guò)去一年AI產(chǎn)品過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)傾向的一種糾偏。因此，廠商不再能僅靠技術(shù)演示取勝，而需要回答企業(yè)用戶(hù)在部署和運(yùn)維階段真正關(guān)心的問(wèn)題。

與釘釘?shù)恼娼讳h加劇

本次飛書(shū)無(wú)限大會(huì)，飛書(shū)與釘釘這對(duì)老對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)也更進(jìn)一步，尤其體現(xiàn)在"多維表格"和"AI助手"這兩大核心產(chǎn)品線。

多維表格這款產(chǎn)品，飛書(shū)是先行者，釘釘是后發(fā)者。飛書(shū)最早以Airtable（一款在全球范圍流行的在線協(xié)作數(shù)據(jù)庫(kù)）為藍(lán)本，將靈活數(shù)據(jù)庫(kù)工具引入中國(guó)市場(chǎng)，主打數(shù)據(jù)可視化、低代碼搭建和AI自動(dòng)處理能力，并在商業(yè)版上定價(jià)50–120元/人/月。然而，就在今年6月，釘釘直接宣布"多維表格完全免費(fèi)"，在公告評(píng)論區(qū)甚至有用戶(hù)留言"免費(fèi)比先進(jìn)更重要"，直指飛書(shū)的定價(jià)策略。

對(duì)此，飛書(shū)CEO謝欣在與《晚點(diǎn)LatePost》訪談中回應(yīng)稱(chēng)，"如果說(shuō)釘釘?shù)亩嗑S表完全免費(fèi)，那我們更是完全免費(fèi)。其實(shí)釘釘?shù)囊恍┦召M(fèi)點(diǎn)變得更嚴(yán)了。但他們比較會(huì)宣傳，在 2016 年的發(fā)布會(huì)上，他們還承諾了永久免費(fèi)。"

值得注意的是，就在飛書(shū)無(wú)限大會(huì)前一天，釘釘選擇"踩點(diǎn)"提前發(fā)布AI表格功能，突出了自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析、表格自動(dòng)化流程等AI賣(mài)點(diǎn)。

緊接著，飛書(shū)CEO謝欣直接在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)宣布"多維表格將支持接入釘釘和企業(yè)微信"，不僅要鞏固自己的多維表格用戶(hù)，還要在對(duì)手平臺(tái)上"插隊(duì)"，打入釘釘?shù)纳鷳B(tài)體系。

另一個(gè)典型的"對(duì)標(biāo)"案例是AI助手領(lǐng)域。釘釘在2024年初率先推出"超級(jí)AI助理"。今年也持續(xù)在"超級(jí)助手"概念上強(qiáng)化整合。飛書(shū)在本次大會(huì)也升級(jí)了自家的「AI Agent」平臺(tái)——飛書(shū)Aily，明確要讓企業(yè)能夠快速開(kāi)發(fā)、落地定制化的AI代理人。

協(xié)同辦公軟件還是走向了AI之戰(zhàn)。雙方早期的差異化定位——飛書(shū)主打"文檔協(xié)作+互聯(lián)網(wǎng)基因"，釘釘強(qiáng)調(diào)"考勤+管理數(shù)字化"——在AI技術(shù)爆發(fā)后也開(kāi)始趨同，誰(shuí)都在強(qiáng)調(diào)AI能為企業(yè)提效多少、能不能做全流程集成。無(wú)論是多維表格的免費(fèi)戰(zhàn)，還是AI助手的高調(diào)對(duì)標(biāo)，都反映出當(dāng)下協(xié)同辦公賽道已經(jīng)打到"心智牌面"的爭(zhēng)奪階段。

最終，釘釘和飛書(shū)誰(shuí)能在這場(chǎng)拉鋸里占據(jù)上風(fēng)，恐怕不只是看誰(shuí)先喊出更炫的AI功能，還要看誰(shuí)能真正把這些功能嵌進(jìn)企業(yè)日常流程里，降低部署成本和使用門(mén)檻，鎖住用戶(hù)的長(zhǎng)期習(xí)慣和管理體系。