大家有沒有感覺，自從 AI 爆發式發展以來，互聯網上的活人好像越來越少了？

或者說，是帶有“人味”的內容越來越少了。取而代之的，是越來越多的“數字生命”。

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說到這，可能有些人已經開始痛罵中文互聯網了：都是中文營銷號們灌的水。

實則不然。

從新聞來看，這股風似乎早就刮到整個世界了。

據海外媒體9To5Mac報道，Reddit正在被AI生成的垃圾帖子攻擊，而且他們的CEO也表示，他們已經開始了和AI的“軍備競賽”，來檢測和刪除這些“AI拉的屎”。

導火索還是因為，Reddit 把自家平臺積累了快 20 年的用戶數據，打包賣給了谷歌，售價是每年 6000 萬美元。這些數據，就是大伙在 Reddit 上發的帖子、寫的評論。

Reddit 可算是吃爽了，但興奮的似乎不止Reddit，還有各種廣告商。

你的AI用Reddit的數據訓練？那我直接讓AI ，在Reddit里瘋狂灌水，大肆宣傳自家產品，AI就會自動學習這些內容，以后自動幫我推銷，豈不美哉？

甚至，還進化出了個新玩意兒，那就是 SEO 的進化版：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。

這么說吧，早在搜索引擎時代，就誕生了一門學問，叫 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）。你可以理解為這是老一輩廣告商們的看家本領，他們能用各種技巧，讓自家的東西，排在搜索結果的前頭。

但現在，隨著AI的崛起，游戲規則也變了，AI已經部分替代了搜索引擎的位置。

于是乎，大家的眼光離開了搜索引擎，盯上了AI這塊新的戰場。

GEO 這名兒也不是亂起的，早已有人發論文研究此事了。

文中就提到這么個例子，假如你現在要去紐約，然后跟AI提問：我去紐約能干啥？

AI回答你：可以去中央公園、看自由女神、吃 XXX 店鋪的披薩。

這時，XXX 披薩店發現了這件事——憑啥我這么靠后？我要上紐約必吃榜第一名！

于是，它用了GEO優化后，此時你再提問，AI的回答就變成了：吃 XXX 披薩、逛中央公園、看自由女神。

文章中還大概描述了一下優化方法，比如在內容里多引用權威資料、加入量化統計數據、使用清晰的結構等，這些方法可以將可見性提升高達40%。

別說，看上去還真像那么回事。世超為了刨根問底，翻到了一家做備份軟件的公司Bacula，他們在網站上分享了一些詳細的GEO方法。

首先，他們這種做B2B的公司，目前都有個逃不開的困境：公司的產品很好，技術很強，但因為領域小眾，搜索的流量很小。

比如他們這個叫“HPC備份”（高性能計算備份）的領域，一個月的搜索量不超過10次。這就導致它們的潛在客戶在使用AI搜索時，由于數據不夠，AI很難知道，這玩意兒就是客戶要找的東西。

于是，GEO就成了他們的出路。

第一步，他們搞了個詳細的問答文檔，里面是各種各樣和HPC備份有關的問題。

這么一搞，如果有人在AI上問了這些問題庫里的相關問題，AI就會精準抓取到庫里的答案，最后，當然不會忘記推薦他們的軟件。

第二步，他們搞了個“知識網絡”。這是因為他們發現，現在的AI，語義理解非常好，很容易捕捉到各種領域之間的關聯。

于是他們寫了一系列相關文章，把Bacula的核心業務，還有相鄰的各種應用場景，都連接了起來。

這下，AI就可能把用戶從其他領域，引導到他們的方向來。

最后，他們發現AI更喜歡有權威性的內容。

所以，他們就開始從各種角度，增加他們內容的權威性。比如，他們把自己和NASA的合作案例貼了出來。AI一看，NASA都用這個做備份，那肯定不會錯了。

除了這個，在更優質、更權威的網站上發布，也能讓AI更偏愛。例如在雅虎、納斯達克上，你可以經?？匆娝麄兊奈恼?。

做完這些，見證奇跡的時刻來了。Bacula 在 ChatGPT 推薦的 HPC 備份軟件中，多次作為首選。

圖中紫色橫線

哥們也去谷歌搜了下相關詞條，結果在AI概覽里還真是第一。。

看來這GEO，還真有點東西。廣告商們盯著這玩意研究，倒也不奇怪了。

不過世超也發現個問題，Bacula做優化的每一步，都有理有據，令人信服。

他們的內容可都不是亂做的，對整個互聯網來說都算高質量內容，并不是隨地大小便。在推銷自家產品的同時，順道也給這些細分領域提供了豐富的知識庫。

也多虧GEO這玩意，給這種有實力的公司來了個選秀大舞臺，用戶有需求時，能更輕易挖掘到這種專業領域大神。不然在搜索引擎時代，你可能還在翻箱倒柜找古董呢。。

但有些做GEO的，為了更快的搶占市場，好像更喜歡簡單粗暴的方法：用AI生成內容，然后像病毒一樣在網上傳播。

像這樣的GEO在國內其實不少見。

舉個例子，在DeepSeek剛爆火時，國內就有人開始研究，怎么讓自己的產品上DeepSeek推薦。

現在網上隨便一搜，就有成千上萬帖子教你怎么做。

據世超了解，這些 GEO 的運作方式，總的來看，跟Reddit的現狀大差不差——就是用AI生成一段推銷內容，然后去找那些比較大的平臺，進行分發傳播，最后根據平臺的推流效果，決定下一步投流和內容優化。

比如，某品牌補水面膜在經過GEO優化前，DeepSeek對它是閉口不提的；優化后，直接飆升到了D老師推薦榜第二名。

像這樣搶占AI的推薦榜，對這些品牌來說，可能是提高知名度的好機會。

對咱們用戶來說，可能就是災難了?；ヂ摼W成了各路AI的大逃殺，誰的數字軍團更猛，誰就能霸占你的屏幕，那哥們再想獲取客觀真實的評價，感覺難如登天了啊。

所以我現在明白了，當我想買樣東西，經常在網上搜到一些人不人鬼不鬼的帖子，都很有可能是AI的功勞。。

撰文：不咕

編輯：江江 & 面線

美編：萱萱

圖片、資料

知乎、Reddit、小紅書、Otterly AI，部分圖源網絡