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Ceva徐明:CEVA NPU IP賦能端側AI基礎設施建設

IP屬地 中國·北京 編輯:趙云飛 愛集微 時間:2025-07-10 22:11:08

7月3-5日,2025第九屆集微半導體大會在上海張江科學會堂舉行。大會由半導體投資聯盟、ICT知識產權發展聯盟主辦,愛集微(上海)科技有限公司承辦,上海市集成電路行業協會協辦,浦東科創集團、海望資本戰略協作,上海市張江科學城建設管理辦公室、浦東新區投資促進服務中心支持。

作為本屆大會最具技術含量的核心板塊之一,集微EDA IP工業軟件論壇于7月4日盛大舉行。大會以“智啟芯程——AI驅動下的EDA與IP設計新紀元”為主題,匯聚國內外EDA/IP領域頂尖學者、企業領袖及投資專家,共同探討AI時代芯片設計工具鏈的創新藍圖。



Ceva中國技術支持總監徐明

會上,行業領先的硅和軟件知識產權許可商Ceva中國技術支持總監徐明在發表題為《人工智能的下一次進化:邊緣優先》的主題演講中稱,隨著人工智能的深入發展和持續迭代,邊緣人工智能正在推動整個科技行業發生革命性變化,而其關鍵驅動力在于六大方面。

第一,實時處理:便于即時數據處理、推理模型和更快地完成首個標記(token)。第二,數據隱私:本地數據處理增強了安全性和隱私性。第三,能量:邊緣推理可降低云計算的電力負荷,解決云的限制并推動邊緣計算的應用。第四,成本:與每次查詢的云成本相比,在本地運行推理的成本接近于零。第五,帶寬效率:減少對云的依賴,節約互聯網帶寬。第六,個性化:定制化體驗,提升用戶參與度和滿意度。

徐明指出,“如今的人工智能發展趨勢是“邊緣優先”(Edge-First),其中包括更優化、更高效的模型正在加速邊緣部署,以及更小的尺寸和更低的內存使用。目前,英偉達、谷歌、高通和Arm等行業領導者正在從以云計算為中心的人工智能轉向邊緣原生智能。”

例如英偉達邊緣人工智能平臺旨在直接在機器人和邊緣設備上訓練、模擬和部署人工智能模型,為工業、物流和自治系統的實時決策提供支持。高通正在從定制解決方案轉向可擴展的人工智能邊緣平臺,包括對Edge Impulse的收購和Dragonwing AI soc的開發使邊緣人工智能更容易被開發人員使用。Arm認為隨著邊緣人工智能在智能家居、城市、工業物聯網、醫療保健和零售等領域實現實時、端側智能和決策,整個行業轉型正在發生革命性變化。



在這背后,“邊緣優先”人工智能應用范式的主要驅動因素主要在于三方面,即高效、小型、專業化的人工智能模型的出現,邊緣人工智能硬件的進步,以及邊緣人工智能在不同行業的融合。徐明還稱,“NPU正在推動人工智能時代的計算周期(Computing Cycles)演進,同時其設備規模可達百億數量級別,遠超移動互聯網、桌面互聯網和PC時代。”

但鑒于邊緣人工智能的部署面臨一些挑戰,成功應用AI芯片需要端到端人工智能解決方案,包括適用于各種應用的可擴展NPU,便于部署的人工智能SDK和工具,用于參考/優化AI模型的Model zoo框架,可互補解決方案的生態系統,以及面向未來的人工智能架構。

對此,徐明強調,Ceva針對性地提出了相關人工智能戰略,即通過可擴展的NPU+SDK助力智能邊緣,而這一戰略的支柱是“連接”“感知”和“推理”。“我們致力于為各行各業提供軟件和芯片IP 解決方案,助力客戶更快、更可靠、更高效、更經濟地將創新的尖端產品推向市場”。其中,在可擴展的NPU系列方面,包括支持從數據中心到邊緣設備的AI推理,以及優化超低功耗和實時性能。在全棧集成方面,硬件工具主要有NeuPro NPUs+ SensPro DSP,軟件工具主要包括NeuPro-Studio SDK、圖形編譯器。

進一步來看,Ceva的NeuPro-M和NeuPro-Nano兩大產品解決方案,是適用于各種工作負載的全套NPU IP,同時統一的AI SDK易于采用,可廣泛應用于預測與維護、健康及健身、物體識別、監控、ADAS和Co-Pilot等應用場景。整體上,根據10GOPS-1TOPS、1-10 TOPS、10-400 TOPS三個不同算力等級劃分,Ceva針對性布局了Edge AI – 32-512 MACs、1K-4K MACs和8K-128K產品,使得NeuPro NPU系列支持任何邊緣人工智能部署。

徐明還稱,在整個行業中,Ceva的NeuPro NPU具備重要的優勢和差異化特征,即可擴展性、極致能效比和高度集成性。CEVA針對transformer網絡做了原生的支持和優化,特別適合生成式AI。可以實現高吞吐量的人工智能應用,且只消耗最小的功耗——針對Llama 2 和3.2的一些網絡可達3500Tokens每秒/瓦的性能。其次,在NPU架構可擴展性方面,單核算力可橫跨MCU到高端SoC(10 GOPS - 400 TOPS),以支持音頻、視覺、故障檢測、智能手機、ADAS等應用。另外,CEVA融合了DSP與NPU,具有傳感器數據前處理、AI推理、后處理的統一平臺。

在致力于推動邊緣人工智能芯片發展的同時,Ceva正利用可擴展的低功耗IP平臺,助力客戶產品實現數據傳輸、數據交互等能力,乃至滿足各類終端市場關鍵的應用需求,進而在全球擁有廣泛、多元的客戶基礎并受到全球頂級品牌信賴,其中包括各大小型Fabless、OEM。

基于領先的IP 解決方案和龐大應用基礎,Ceva旨在引領芯片和軟件IP的未來。徐明表示,“Ceva圍繞連接、感知和推理布局的各大產品線已經無處不在,廣泛應用于消費物聯網、汽車、工業、基礎設施、個人電腦和移動終端等領域,并覆蓋眾多賽道、細分領域的主流品牌。目前,由Ceva提供支持的設備每秒都有超過60個產品在出貨,而且Ceva驅動的設備年出貨量已超過20億。迄今為止,采用Ceva的設備已經達到了190億以上。

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