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扎克伯格砸 1000 億挖他, 這個(gè)刷屏的 95 后華裔天才,用幾十萬「AI 民工」成為億萬富豪

IP屬地 中國·北京 編輯:江紫萱 愛范兒 時(shí)間:2025-06-17 08:00:10

天才從來都不按劇本出牌,在硅谷尤其如此。

比爾蓋茨輟學(xué)創(chuàng)業(yè)的傳奇故事早已家喻戶曉,而伴隨著 meta 砸下 143 億美元(折合人民幣 1026.97 億元)收購 Alexandr Wang 所創(chuàng)辦的 Scale AI,這位 28 歲的華裔天才也再次用親身經(jīng)歷驗(yàn)證了這條鐵律。

▲Alexandr Wang

按照官方公告,Alexandr 一方面將繼續(xù)擔(dān)任 Scale AI 的董事會(huì)成員,一方面將打包嫡系團(tuán)隊(duì)加入由 meta CEO 扎克伯格親自組建的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)。

在 Llama 4 遭遇滑鐵盧之后,meta 及扎克伯格急需打一場翻身仗,這份迫切是真實(shí)的,但問題是,把如此大的賭注壓在一個(gè)非技術(shù)背景出身的 Alexandr 身上,真的劃算嗎?

一個(gè) MIT 輟學(xué)生,成了 AI 訓(xùn)練的外包之王

1997 年,Alexandr 出生于美國新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。

這個(gè)聽起來有些陌生的地方,是二戰(zhàn)時(shí)期美國「曼哈頓計(jì)劃」的主陣地,原子彈就誕生于此。在 Alexandr 的回憶中,這個(gè)小鎮(zhèn)被國家實(shí)驗(yàn)室包圍,日常節(jié)目也都是古典音樂會(huì)、講解低溫物理學(xué)的萬圣節(jié)科普課,以及隨處可見的科學(xué)遺產(chǎn)。

他的父母也都是中國移民,曾在洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任核物理學(xué)家。

從小,Alexandr 就展現(xiàn)出對數(shù)學(xué)的濃厚興趣。童年時(shí)期,憑借贏得 MATHCOUNTS 數(shù)學(xué)競賽,他得到了一次前往迪士尼的機(jī)會(huì),那是他人生第一次出遠(yuǎn)門,也是在那一刻,愛上了解題的樂趣。

興趣帶來驅(qū)動(dòng)力,他陸續(xù)參與更多競賽,2013 年入選美國數(shù)學(xué)奧林匹克項(xiàng)目,2014 年入選美國物理奧林匹克國家隊(duì)。這些經(jīng)歷或許也為其后來的成功打下了基礎(chǔ)。

17 歲那年,他考入麻省理工學(xué)院(MIT),第一學(xué)期就選修了研究生級(jí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)課程。

與此同時(shí),他也沒閑著,先是在 Addepar 擔(dān)任軟件工程師,幾個(gè)月后加入 Quora。在 Quora,他很快升任技術(shù)負(fù)責(zé)人,帶隊(duì)推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)各項(xiàng)指標(biāo)落地。

2016 年,他從 Quora 離職,轉(zhuǎn)到 Hudson River Trading 擔(dān)任算法開發(fā)員。

但他心中真正的渴望的是創(chuàng)業(yè),于是 Alexandr 作出了一個(gè)影響深遠(yuǎn)的決定,從 MIT 輟學(xué),并加入知名創(chuàng)業(yè)孵化器 Y Combinator。冷知識(shí),Y Combinator 那時(shí)的 CEO 正是如今 OpenAI 的 CEO Sam Altman。

▲ 左為Sam Altman,右為 Alexandr Wang

有傳聞稱,Alexandr 還曾與 Altman 做過幾個(gè)月的室友。

他后來在一次采訪中提到,當(dāng)時(shí)對父母說:「我告訴爸媽這只是我暑假的一個(gè)項(xiàng)目,結(jié)果我就再也沒回學(xué)校了。」

在 Quora 的經(jīng)歷,讓他深刻理解了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)管理的難題,也正是這些難題成了 Scale AI 的突破口。2016 年,他拉上同為 Quora 前員工的 Lucy Guo 合作創(chuàng)辦了 Scale AI,專注于 AI 發(fā)展背后最基礎(chǔ),但鮮為人知的關(guān)鍵工作:提供大規(guī)模、高質(zhì)量的人類標(biāo)注數(shù)據(jù)。

關(guān)于 Scale AI 的創(chuàng)立契機(jī),還有一個(gè)流傳已久的故事。

據(jù)說,Alexandr 很早就意識(shí)到 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)改變世界。用他的話來說,「最初我們造出了能做算術(shù)的機(jī)器,但讓它們?nèi)?zhí)行那些更復(fù)雜、需要類人理解的任務(wù),是一個(gè)令人興奮的技術(shù)突破。」

有一天,他試圖在家里冰箱里安裝攝像頭,用以判斷牛奶是否即將喝完,幾周后卻發(fā)現(xiàn),根本無法獲得足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng),準(zhǔn)確識(shí)別冰箱里的內(nèi)容,這讓他意識(shí)到:未來 20 年的 AI 要想取得突破,數(shù)據(jù) 將是關(guān)鍵障礙之一。

由此,他創(chuàng)立了 Scale,目標(biāo)是成為「推動(dòng) AI 變革的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施」。

2016 年,距離 ChatGPT 的爆火出圈,還有一大截時(shí)間,相比之下,自動(dòng)駕駛的熱度反而才是當(dāng)時(shí)硅谷的香餑餑,Scale AI 初期便聚焦服務(wù)自動(dòng)駕駛賽道,為車載系統(tǒng)提供圖像識(shí)別數(shù)據(jù),解決 AI 視覺訓(xùn)練的「數(shù)據(jù)荒」。

憑借精細(xì)化標(biāo)注服務(wù),Scale AI 逐步建立口碑,贏得早期客戶信任。

作為一個(gè)年僅 19 歲的創(chuàng)業(yè)者,想要在這個(gè)賽道站穩(wěn)并非易事。但 Alexandr 采取了相當(dāng)務(wù)實(shí)的策略,帶著筆記本和產(chǎn)品 demo,前往計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì) CVPR, 一個(gè)展臺(tái)一個(gè)展臺(tái)地推銷產(chǎn)品。

2019 年,Scale AI 獲得 PayPal 聯(lián)合創(chuàng)始人 Peter Thiel 的 Founders Fund 投資 1 億美元,正式躋身「獨(dú)角獸」。幾年后,Scale 再獲 5.8 億美元融資,估值達(dá)到 73 億美元。

▲硅谷著名投資者 Peter Thiel

這期間,Alexandr 和 Guo 雙雙登上了《福布斯》「30 位 30 歲以下精英榜」中的企業(yè)科技類榜單。不久之后,Guo 因?yàn)樵诋a(chǎn)品愿景和發(fā)展路線上的分歧離開了公司,不過,外界也有傳聞是被驅(qū)逐。

冷知識(shí),在 meta 宣布收購 Scale AI 后,Lucy Guo 也因持有 Scale AI 的股份,超越現(xiàn)年35歲的流行歌手泰勒·斯威夫特,成為最年輕的白手起家女性億萬富翁。

Guo 走后,Alexandr 繼續(xù)獨(dú)挑大梁。

AI 發(fā)展三要素離不開算法、數(shù)據(jù)和算力,大型語言模型(LLM)需要龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。大語言模型越卷,數(shù)據(jù)就越值錢。Scale AI 的數(shù)據(jù)外包工廠開始變得越發(fā)重要起來。

通過雇傭數(shù)以千計(jì)的合同工,負(fù)責(zé)篩選、標(biāo)注和清洗數(shù)據(jù),再將這些整理好的數(shù)據(jù)集提供給科技巨頭進(jìn)行模型訓(xùn)練,Scale AI 的客戶名單也因此橫跨技術(shù)公司和傳統(tǒng)企業(yè),包括 Waymo、豐田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI 等。

當(dāng)然,一路走來,Scale AI 并不全是高光。ChatGPT 爆火后,Scale AI 就頻繁出現(xiàn)在國際頭版頭條上,除了天才少年的造富神話,更多曝光的卻是他出格的言論以及壓榨勞工等負(fù)面信息。

根據(jù)《華盛頓郵報(bào)》的報(bào)道,在全球最大的數(shù)字外包中心之一的菲律賓,至少有一萬名工人通過 Remotasks 平臺(tái)為 Scale AI 提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。

然而,通過數(shù)十位現(xiàn)任與前員工的證詞,以及平臺(tái)截圖、支付記錄、內(nèi)部通知等材料調(diào)查發(fā)現(xiàn),這些勞工的報(bào)酬極低、付款延遲甚至無故取消,已成常態(tài)。并且申訴渠道幾乎形同虛設(shè)。

與之形成鮮明對比的是,2024 年,Scale AI 營收約為 8.7 億美元,且在被收購前就預(yù)期 2025 年收入將翻倍至 20 億美元,估值有望沖擊 250 億美元。

143 億美元,一場天價(jià)人才「并購案」

在 2025 年之前,meta 一直是開源模型領(lǐng)域明面上的領(lǐng)頭羊,直到年初天降紫微星 deepseek 的出現(xiàn),打亂了 meta 的節(jié)奏,甚至傳出 meta 員工爆料公司高管薪資比 DeepSeek 訓(xùn)練成本還高的地獄笑話。

倉促迎戰(zhàn)的 Llama 4 模型,因?yàn)樯嫦幼鞅?,遭到了輿論風(fēng)暴上的抨擊,推理班和最大參數(shù)版模型也遲遲不見蹤影。技術(shù)遲滯,人才流失,產(chǎn)品難產(chǎn),圖靈獎(jiǎng)得主 Yann LeCun 依舊掛帥 AI 科研路線,也難以挽回頹勢。

很難不說,4 月份的 meta 陷入了至暗時(shí)刻。

選擇 AIl In AI 的扎克伯格自然不會(huì)收斂自己的野心,其目標(biāo)是是將 AI 融入公司的所有產(chǎn)品中,包括 Ray-Ban 智能眼鏡以及 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等社交矩陣。

而 AI 是這當(dāng)中最重要,也是不容扯后腿的一環(huán)。

基于此,我們看到,meta 最近在挖人方面動(dòng)作頻頻,扎克伯格親自打電話、發(fā)短信、發(fā)郵件聯(lián)系 OpenAI、Google 等公司的研究人員,甚至不惜開出九位數(shù)的價(jià)格試圖挖墻腳。

據(jù) The information 報(bào)道,在遙遙落后于競爭對手之際,扎克伯格越來越頻繁地向一個(gè)非典型的技術(shù)人物請教,沒錯(cuò),正是本文的主人公:Alexandr Wang。

這位 28 歲的年輕人給扎克伯格提出了很多實(shí)用的建議。

就連扎克伯格也開始在內(nèi)部會(huì)議中引用 Alexandr 對 AI 問題的反饋意見,他認(rèn)為,Alexandr 擁有與多個(gè) AI 研究實(shí)驗(yàn)室合作的第一手經(jīng)驗(yàn),能準(zhǔn)確掌握這些實(shí)驗(yàn)室在追求什么樣的數(shù)據(jù)、在如何優(yōu)化模型。

更重要的是,聘請 Alexandr 領(lǐng)導(dǎo) meta 的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì),也正是扎克伯格本人的提議。

過去一年,扎克伯格也曾接觸過其他人選,諸如 Google 的首席 AI 科學(xué)家 Koray Kavukcuoglu,以及前 OpenAI 首席技術(shù)官 Mira Murati,但最終,他還是回到了 Alexandr 身上。

原因之一在于 Alexandr 與 meta 的首席產(chǎn)品官 Chris Cox 以及其他高管關(guān)系融洽。盡管 Scale AI 并不直接參與最前沿的AI模型研發(fā),但 Alexandr 對行業(yè)發(fā)展路徑的理解、對基礎(chǔ)能力的掌控,贏得了扎克伯格的信任。

更何況,Scale AI 去年 8.7 億美元的營收,也充分證明了他出色的業(yè)務(wù)能力。

太陽底下無新鮮事,這次收購本質(zhì)上就是一次標(biāo)準(zhǔn)的硅谷式的人才收購。大公司以收購為名,實(shí)際上是為了雇用一家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和核心員工,而被收購的公司在交易后往往會(huì)停止原有業(yè)務(wù)。

硅谷對這種收購模式并不陌生,只是 AI 浪潮推動(dòng)了這種模式的蓬勃發(fā)展。

▲ Mustafa Suleyman

微軟曾以 6.5億美元 的「授權(quán)費(fèi)」收購了 AI 初創(chuàng)公司 Inflection,實(shí)質(zhì)上是為了聘請創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 和其團(tuán)隊(duì);Google 以 27 億美元收購了 Character.AI 的「合作授權(quán)」,重點(diǎn)也是其創(chuàng)始人 Noam Shazeer 和關(guān)鍵技術(shù)人員。

meta 這次對 Scale 的收購,本質(zhì)上也是同一套劇本。

這筆收購是 meta 有史以來第二大收購,僅次于當(dāng)年 WhatsApp 的 220 億美元,對于賬上現(xiàn)金儲(chǔ)備突破 700 億美元的 meta 來說,用錢換人才,實(shí)現(xiàn)千金買馬骨的效應(yīng),似乎也不是一筆虧本的買賣。

毫無疑問,meta 收購 Scale AI 的消息震動(dòng)了整個(gè)行業(yè)。

一方面,此舉為 Scale AI 股東帶來豐厚回報(bào)——包括 Accel、Index Ventures、Founders Fund等在內(nèi)的早期投資者都將在部分變現(xiàn)的同時(shí)保留剩余股份 。

另一方面,這種大公司的介入也引發(fā)了 Scale AI 其他客戶的擔(dān)憂,尤其是 Scale AI 被 meta 收入麾下后,是否將失去平臺(tái)的中立性,存在客戶數(shù)據(jù)泄露給 meta 的風(fēng)險(xiǎn) 。

根據(jù)最新的消息,Google 正在考慮全面中止與 Scale AI 的合作, 原計(jì)劃用于其下一代Gemini 模型的訓(xùn)練,價(jià)值約 1.5-2 億美元的數(shù)據(jù)服務(wù),將轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商。OpenAI 的高管也公開表示,不希望巨頭的此類收購破壞 AI 生態(tài),如果各方相互排擠將減緩行業(yè)創(chuàng)新步伐 。

與此同時(shí),競爭對手則趁勢出擊。

數(shù)據(jù)標(biāo)注公司 Labelbox 的 CEO 公開表示,預(yù)計(jì)將在今年從 Scale 手中奪走大量客戶合同;Handshake 的 CEO 更直言,在 meta 收購消息公開后,客戶需求一夜之間暴漲兩倍

盡管有了 meta 的加持,Scale 的估值創(chuàng)下新高,但如何安撫客戶、維持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的中立性,都將是這家公司接下來需要面臨的重大挑戰(zhàn)。

而作為收購方,meta 是否真能靠這次收購翻盤,也同樣尚未可知。

Llama 系列還未完全翻身,OpenAI、Google、Anthropic 等對手依然強(qiáng)勢,meta 要在社交矩陣中跑通 AI,在智能眼鏡等新硬件上跑通推理能力,還得同時(shí)兼顧產(chǎn)品體驗(yàn)、人才招募與生態(tài)話語權(quán)。

Alexandr 的加入,可能是拐點(diǎn),也可能只是又一次代價(jià)高昂卻又失望的豪賭。

現(xiàn)在,一切都還只是下注。

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