在AI浪潮席卷全球的今天,傳承千年的中醫(yī)藥正迎來破圈時(shí)刻。近日,江蘇省衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)2025年度學(xué)術(shù)交流大會(huì)上,醫(yī)渡科技政醫(yī)事業(yè)部醫(yī)學(xué)負(fù)責(zé)人陳欣然博士帶來一場以“科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)——中醫(yī)研究與人工智能的橋梁”為題的精彩演講,她結(jié)合醫(yī)渡科技在中醫(yī)智能化領(lǐng)域的前沿實(shí)踐,為中醫(yī)臨床研究與AI工具的融合發(fā)展帶來了新的思路與視角。

政策加碼:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成為中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展“必答題”

政策紅利正為中醫(yī)藥現(xiàn)代化按下加速鍵。2024年7月,國家中醫(yī)藥管理局與國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》,提出在未來3至5年內(nèi),推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)全面融入中醫(yī)藥發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié),打造“數(shù)智中醫(yī)藥”體系。2025年初,國務(wù)院辦公廳進(jìn)一步發(fā)布《關(guān)于提升中藥質(zhì)量促進(jìn)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》,強(qiáng)調(diào)完善中藥國家標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,加快數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)推廣。

在此宏觀背景下,中醫(yī)藥科研正經(jīng)歷一場由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的深刻范式變革。陳欣然博士表示,范式變革主要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、多模態(tài)融合與大模型驅(qū)動(dòng)三大趨勢轉(zhuǎn)變:

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使中醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的科研人員能夠基于海量臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)提出、驗(yàn)證與修正,顯著提升科研效率與準(zhǔn)確性。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)則整合了臨床信息、影像學(xué)資料、病理圖像等多維度數(shù)據(jù),構(gòu)建更加全面的中醫(yī)疾病模型,為中醫(yī)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究提供有力支持。而大模型技術(shù)的應(yīng)用,更是推動(dòng)了科研分析效率的迅猛變革,從人工分析轉(zhuǎn)向智能分析。

在這三大范式驅(qū)動(dòng)下,為中醫(yī)臨床研究工作者提出了“擁抱AI工具”的必要任務(wù)——如何高效、正確地使用智能化工具,并結(jié)合中醫(yī)藥學(xué)科特色開展循證研究。這既是行業(yè)升級的必答題,也是醫(yī)渡科技深耕中醫(yī)智能化的戰(zhàn)略錨點(diǎn)。

技術(shù)破局:新一代科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)打通中醫(yī)數(shù)據(jù)“任督二脈”

高質(zhì)量的臨床數(shù)據(jù)越來越成為中醫(yī)精準(zhǔn)診療、辨證論治、中藥循證評價(jià)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)。高質(zhì)量中醫(yī)專病庫建設(shè)前提需要在每一個(gè)優(yōu)勢病種的診療特色中結(jié)合PICOS原則與數(shù)據(jù)特點(diǎn),完成“現(xiàn)象到規(guī)律”的作用機(jī)理梳理、中醫(yī)藥療效評價(jià)、中藥新藥研發(fā),最終形成產(chǎn)學(xué)研一體化的關(guān)鍵工具。

“中醫(yī)科研的核心壁壘在于數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與可及性。”陳欣然博士指出,醫(yī)渡科技新一代科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)助力破解面向臨床科研的數(shù)據(jù)采集、治理、利用和管理難題,持續(xù)沉淀醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn),成為推動(dòng) “數(shù)智中醫(yī)藥” 建設(shè)的核心引擎。

平臺(tái)兼容HIS、LIS、EMR等30余種醫(yī)院信息系統(tǒng),支持Oracle、MySQL、MongoDB等多樣化數(shù)據(jù)庫類型。在數(shù)據(jù)治理層面,平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了四大突破:其一,通過自然語言處理技術(shù)解析中醫(yī)電子病歷,將“望聞問切”等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可計(jì)算字段;其二,建立中西醫(yī)結(jié)合的特征模型字典,涵蓋舌象、脈象等中醫(yī)特色指標(biāo);其三,開發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全院子庫數(shù)據(jù)同步更新;其四,構(gòu)建元數(shù)據(jù)管理機(jī)制,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)視圖。

平臺(tái)既能滿足西醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)科研需求,又充分保留中醫(yī)辨證論治特色維度,實(shí)現(xiàn)中西醫(yī)科研方法的有機(jī)融合。陳欣然博士強(qiáng)調(diào),在研究應(yīng)用場景中,醫(yī)渡科技推出面向中醫(yī)診療特色的病例檢索、隨訪管理、統(tǒng)計(jì)分析等智能科研工具能夠支撐多類型醫(yī)學(xué)研究,提升中醫(yī)藥循證能力建設(shè)。

目前,醫(yī)渡科技已與多家中醫(yī)院展開深度合作,圍繞中醫(yī)特色臨床數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用,開展中醫(yī)藥臨床醫(yī)學(xué)研究,構(gòu)建高質(zhì)量臨床研究數(shù)據(jù)庫,可支撐真實(shí)世界研究(RWS)、回顧性-前瞻性研究、預(yù)測模型等多種科研場景,并積累了多項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用成果。

大模型賦能:開啟中醫(yī)科研“智通+”時(shí)代

面對大模型技術(shù)浪潮,醫(yī)渡科技積極推動(dòng)科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力升級,構(gòu)建更智能、更高效的科研生態(tài),推動(dòng)中醫(yī)科研真正邁入“智能 +” 時(shí)代。

自主研發(fā)的“醫(yī)渡大模型” 已深度融入科研全流程:從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段自動(dòng)完成自然語言病歷搜索與長文本結(jié)構(gòu)化,到分析階段智能生成統(tǒng)計(jì)代碼并解讀結(jié)果,再到知識獲取時(shí)自動(dòng)提煉文獻(xiàn)精華、推薦研究方向甚至輔助論文創(chuàng)作,這套智能化工具與中醫(yī)藥復(fù)雜知識體系高度契合,尤其適合名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化傳承,有望突破傳統(tǒng)傳承中標(biāo)準(zhǔn)化缺失的瓶頸。

醫(yī)渡科技構(gòu)建了覆蓋“全院-專科-聯(lián)盟-院外”的科研平臺(tái)體系:在院級層面建立統(tǒng)一的智能科研數(shù)據(jù)中心;為專科定制專病指標(biāo)集和研究路徑;通過聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多中心數(shù)據(jù)協(xié)同;最終延伸至患者健康管理。這種體系既保證了數(shù)據(jù)的規(guī)范性和安全性,又滿足了不同場景的靈活需求。

當(dāng)古老的“陰陽五行”遇上現(xiàn)代的“算法模型”,醫(yī)渡科技用“數(shù)據(jù)+AI”的化學(xué)反應(yīng),正在構(gòu)建中醫(yī)藥的“第二發(fā)展曲線”。醫(yī)渡科技正通過大模型技術(shù)與科研平臺(tái)的深度融合,以智能化手段激活中醫(yī)藥傳承與創(chuàng)新的深層潛力,為中醫(yī)藥走向國際化提供了可驗(yàn)證、可復(fù)制的技術(shù)路徑。