4月10日，以“由云向智，共繪算網新生態”為主題的2025中國移動云智算大會在蘇州舉行。會上，中國移動董事長楊杰提出，中國移動的可調度算力資源已經占全國的六分之一，未來還將在算力網絡的基礎上進一步強化云智算。

記者在現場注意到，楊杰還提到了信息消費的一些新變化。在他看來，未來AI智能體的數量將超過人的數量；到2030年，智能網聯汽車在新車中占比將超過80%；到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數量也將超過人的數量。

中國移動董事長楊杰 圖片企業供圖

中國移動可調度算力資源占全國六分之一

隨著人工智能快速發展，算力基建成為運營商的主攻方向。

據楊杰介紹，在搭建智算基礎設施方面，中國移動圍繞“算力多元化、算網一體化、全域AI化”三個方向布局，算力服務器規模超100萬臺；建成13個全國性、區域性智算中心節點，打造多個超大規模智算中心，智算規模超43 EFLOPS；并網21家智算中心、3家國家級超算中心、3家量算中心，可調度算力資源占全國的六分之一。

楊杰還透露，未來中國移動將在算力網絡的基礎上進一步強化云智算，聚力“四個重點方向”，構建涵蓋算力、工具、模型、應用等的“AI全棧服務”。具體來看，在打造融合型算網基礎設施（AI IaaS）方面，中國移動計劃建設超大規模的“算力工廠”，推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容。同時開展十萬卡智算中心研究，建設“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的智算體系。

“網絡樞紐”方面，楊杰提出，未來中國移動還將加快天地一體、智能融合、通感一體等6G特性的現網應用，強化800G和1.2T超高速下一代網絡的試點落地，拓展低空網絡、航空網絡、衛星網絡，支撐“人機物”的全域連接。

此外，楊杰還提出要打造自助式工具平臺（AI PaaS），以“人人都能夠訓練自己的大模型”為目標，面向模型訓推全環節，提供模型預訓練、對齊精調、性能評測、量化部署等端到端開發支持。面向大規模訓練和高并發推理等重點場景，沉淀萬卡并行、異構混訓、斷點續訓、推理加速等能力，同時提供數據采集、清洗、標注等服務。

在打造一站式模型服務（MaaS）方面，中國移動提出要做“AI領域最強集成商”，提供“云-邊-端”大中小模型串聯，以及文本大模型、圖像大模型、編程大模型等多類型模型并聯的服務。打造語言交互、圖像理解、視頻生成等AI通用能力，沉淀邊緣智能、隱私計算、量子信息等共性能力；構建智能客服、辦公助理、醫療助手等智能體庫。

面對經濟社會的“AI+”發展需要，楊杰表示公司將推進全量產品AI化。舉例來看，面向個人娛樂、智慧家居、健康養老等場景將加速AI智能終端、智能網聯汽車、智能機器人等信息消費“新三樣”的布局落地。面向工業、交通、能源等領域，將構建AI+工業質檢、AI+車路協同、AI+低空智聯等“自動駕駛”級解決方案。

到2030年，八成人類將每天與智能機器人打交道

在楊杰看來，隨著以數智化為主要特征的新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據成為新生產要素，算力成為新基礎設施和基礎能源，人工智能成為新生產工具，推動經濟社會從“互聯網+”“5G+”向“AI+”加速轉變，為算網基礎設施演進帶來新機遇、提出新要求。

楊杰指出，目前AI的“規模效應”正在持續深化，主要體現在技術能力的規模效應以及經濟效益的規模效應上。值得注意的是，隨著AI在更大范圍、更廣領域、更深層次的應用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。在“兩個規模效應”驅動下，AI任務成為算網基礎設施承載的主要內容，到2030年在全網流量中的占比將達到64%。這一變化將對算網基礎設施架構創新提出迫切需求。

楊杰還提到，算力的“回彈效應”也在加速顯現。他指出，未來3年，我國智能算力規模增長將超2.5倍，年均復合增速近40%，推理算力需求將超過訓練算力需求。“未來3年，推理算力年復合增速將達到訓練算力的近4倍。到2028年，推理算力規模將超過訓練算力規模。”

值得關注的是，楊杰還預測了未來信息消費“新三樣”（AI智能終端、智能網聯汽車、智能機器人）的火熱程度。楊杰指出，未來AI智能體的數量將超過人的數量；到2030年，智能網聯汽車在新車中占比將超過80%；到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數量也將超過人的數量。