編者按：2025年3月28-30日，中國電動汽車百人會年會論壇在釣魚臺國賓館舉辦。作為戰略合作媒體，搜狐汽車對本次論壇進行全程視頻直播，以及短視頻報道和參與企業嘉賓采訪等環節。本次受訪嘉賓是為萬集科技股份有限公司智慧城市事業部總經理高鑫。

萬集科技股份有限公司智慧城市事業部總經理高鑫

出品 丨 搜狐汽車·

作者 丨 李德輝

“不是說單車智能的優越降低車路協同的需求，也不是說車路云的建設就要取締單車自動駕駛模式化。” 萬集科技股份有限公司智慧城市事業部總經理高鑫強調，單車智能與車路云一體是協同與互補的關系，并非是互斥的替代關系。從行駛安全的角度，高鑫解釋：“我們應該將單車智能看成是面對90%路況行駛過程中，加上車路協同對于長尾效應下5%～10%極端問題的解決，更好地讓車輛智能化、安全化、共享化。”

在全民智能輿論的引導下，安全的問題尤其應該引起廣大消費者的關注與重視，而非一股腦的全盤接受或無條件的將車輛的主導權交給行駛車輛與系統。

高鑫舉例稱，從單車智能維度，“我們看到無論是特斯拉還是國內所謂的智駕系統，在正常道路行駛中，它可以滿足90%以上的駕駛路況和駕駛行為，但一旦遇到交通事故、超視距感知，以及突發事件，單車智能是無法解決物理化沒有前置感知能力的問題。”

因此，智能駕駛領域，我國的技術路線是以車路云一體為基礎的群體智能。“它更加強調的是系統群體智能化，站在的是以路側、車端、云端共同的價值能力共享化，去解決我們對于區域化整體的智駕方案的能力。”

不過，車路云一體的發展也遇到一些挑戰，特別是在商業閉環上。

對此，高鑫解釋，車路云一體化并非單一的交通領域的基礎設施建設，商業模式也是多元的。“我們認為車路云既包含出行的便捷安全，也包含了政府對于基礎設施的投入，同時也包含了我們對下一個智能網聯汽車發展，以及人類便捷出行的市場需求，所以它不僅僅是一個以經濟模型來測算的，更是一個綜合性的行業發展的現狀。”

具體來講，高鑫認為，有兩種模式。

其一，在市政基礎設施建設框架下的交通基礎設施建設。“作為基礎設施來講，無論是車路云的建設，還是沒有車路云的建設，地方政府每年都會有固定的對于新型基礎設施建設的規劃，不應該僅是由于有了車路云，我們才去做基礎建設。”

其二，基于自動駕駛汽車發展背景下的數據與運營服務。比如自動駕駛汽車，“他們現在也在跟很多城市，需要地方城市提供場景化的能力，購買地方城市的數據，這樣能夠更好地通過數據服務。不僅僅是日常所謂運營服務，而是通過更多的數據服務來滿足我們對于地方前期投入的資金回籠。”

以下是采訪速記（經編輯）：

Q：現階段，車路云一體化發展的核心驅動力是什么？在商業閉環上，有哪些有效的措施和方法？

高鑫：車路云的確是作為目前來講大家最關注的行業發展。車路云從去年年初由五部委提出，但其實車路云背后發展可以追溯到2013年前后智能網聯技術的發展，到現在也有近10多年的發展歷程。整個智能網聯或者今天所謂的車路云，一直是在以智能網聯汽車為基礎的行業發展下，形成了產業聯動下一個發展階段。我認為它是一個以技術和市場雙驅的市場發展。

我們認為，在過去10年的發展過程中，它是從創新技術所開展的行業技術。近四五年發展中，技術體系已經相對成熟和穩定，從技術到產品，從產品到應用是我們在這個階段上面臨的，包括車路云。其實車路云的全稱應該叫車路云一體化規模化示范應用。這樣也很好地解釋了在過往的幾年中，我們在技術體系成熟之下，從試點應用、示范應用到規范化應用逐步發展的過程，今天可以說車路云一體化已經面對了一個行業規模應用階段的發展。

當然，大家一直提到技術是一方面，行業的需求是一方面。另外一方面就是商業化能力，是否有真正投入產出的經濟測算。其實車路云目前我認為它是一個非常復雜化的系統行業，既包含交通、通信以及汽車三大萬億級市場。任何一個簡單的經濟模型都不可以涵蓋我們對于車路云的理解。但是我們認為車路云既包含出行的便捷安全，也包含了政府對于基礎設施的投入，同時也包含了我們對下一個智能網聯汽車發展，以及人類便捷出行的市場需求，所以它不僅僅是一個以經濟模型來測算的，更是一個綜合性的行業發展的現狀。

Q：萬集現在已經參與了十余個“雙智”城市試點，覆蓋3600公里的感知路線，目前在地方政府預算收縮的背景下，我們是如何平衡項目投入與回款風險？

高鑫：兩部分，一方面，大家一直很關注國內目前政府的資金怎么保障的問題，我想這也是很多做城市業務的企業大家一直在討論的問題。

我們認為車路云的建設，就像剛剛所介紹的，我們認為這種建設不簡簡單單是一個政府工程，它包含很多方面，的確它有基礎設施的層面。作為基礎設施來講，無論是車路云的建設，還是沒有車路云的建設，地方政府每年都會有固定的對于新型基礎設施建設的規劃，不應該僅是由于有了車路云，我們才去做基礎建設。對于車路云的建設，更何況它還改善了很多城市管理者的管理精細化的程度，現在我們看到很多地方政府，雖然面對地方財政壓力縮緊的情況下，但也有很多城市在針對車路云的建設有專門的專項債來保證我們的建設。

同時，除了基礎設施之外，我們也看到還有很多車輛運行服務的模式在發生改變。這些模式的改變同時也在增強著我們地方建設的信心，并且在無人駕駛、自動駕駛逐步地完善之后，它也帶來一種新的運營和反哺能力。

包括剛才說到的自動駕駛的一些車企，他們現在也在跟很多城市，需要地方城市提供場景化的能力，購買地方城市的數據，這樣能夠更好地通過數據服務。不僅僅是日常所謂運營服務，而是通過更多的數據服務來滿足我們對于地方前期投入的資金回籠，這是一個情況。

Q：從去年到今年，國家陸續出臺了針對車路云一體的刺激政策，還有路端智能化設施建設。像您這樣的企業對這個政策的感受有多明顯？能不能講一些具體的實例？

高鑫：整個政策的發布是從去年1月17日，五部委發出的車路云示范通知，再到去年上半年，由各地形成了地方城市對于示范規模化應用的申報，可以講當時的申報還是非常踴躍和積極的，有全國近50家地方城市再申報。最初，我們認為行業應該有10家左右地方城市的示范建設，最終選擇了20家。這也是形成了現在我們認為的在車路云一體化示范規模化應用的試點城市第一批城市，既包含北京、上海、廣州、深圳、重慶、武漢等等有代表性的城市，同時也有像過去在這方面相對沒有那么頭部的，也包含十堰、濟南，像東北地區，也在這次車路云一體化示范中都積極加入到示范城市第一批名單中。到今天來講，我們已經從去年的積極申報，到去年年底方案的逐步落實，再到今年年初我們看到行業已經有部分城市啟動了先行先試，甚至整體方案落地化的驗證過程。我們認為車路云在今年，甚至在今年、明年兩年，應該會更加快速實現商業化落地，這是現在的現狀。

除了地方城市搖旗吶喊，我們行業從業者，像我們也很積極投入，車企是不是積極？作為車路云，最終的載體。我相信大家很關注的一點就是對于車端的企業，尤其是乘用車量產企業們是否真正投入到這個行業的發展？可以舉一些我們現在在做的事情。

首先，我們目前在一些城市，在和量產車的主機廠聯合實驗室打造基于車路云一體技術下車路云協同能力，以路側感知為自動駕駛量產車出行，甚至是車路協同服務場景提供整體解決方案，這是一個案例。

第二個，我們也在和一些地方城市打造以應用場景為引導的，去解決自動駕駛，甚至是智能網聯汽車在面對城市復雜路況，復雜場景自身無法解決的問題，例如經常會提到的鬼探頭，紅綠燈不識別，甚至有一些交通事故、施工占道等等場景。我們也通過跟地方的合作，完成了對于場景的驗證和數據可信度的上車服務，這樣也為我們下一個階段車路云實踐應用落地打造了落地場景。

無論是從地方的建設意愿，還是從技術實現，以及車輛服務的對象來講，車路云目前都在各方自己的專業領域下積極向前，往同一個方向推進。

Q：在智能駕駛領域，激光雷達派和純視覺派，哪種技術路線會成為主流？

高鑫：其實這個問題在行業一直在討論，在過去甚至五年以上時間，大家一直會把單車智能，或者自動駕駛和車路協同作為兩個技術在論證，但其實我們作為從業或者行業來講，始終不認為這兩種技術是不可兼容的。

從單車智能來講，它更加強調的是對于單體化自己的感知和自動駕駛行為的方式，但是并不代表它不需要車路協同信息的加持。舉個最簡單例子，單車智能雖然我們看到無論是特斯拉還是國內所謂的智駕系統，在正常道路行駛中，它可以滿足90%以上的駕駛路況和駕駛行為，但一旦遇到交通事故、超視距感知，以及突發事件，單車智能是無法解決物理化沒有前置感知能力的問題。為什么叫車路協同？中國智能駕駛的理念，它更加強調的是系統群體智能化，站在的是以路側、車端、云端共同的價值能力共享化，去解決我們對于區域化整體的智駕方案的能力。所以我們認為，不是說單車智能的優越降低車路協同的需求，也不是說車路云的建設就要取締單車自動駕駛模式化。而是我們應該將單車智能看成是面對90%路況行駛過程中加上車路協同對于長尾效應下5%～10%極端問題的解決，更好地讓車輛智能化、安全化、共享化。

Q：一些省市也在建設智慧公路，包括道路的自動駕駛協同，想請問您在推進這個的過程中，具體落地時候會有哪些困難？

高鑫：高速公路來講，去年我們也看到，由交通部和財政部共同提出來的關于高速公路數字化轉型升級的發展政策，它更加提倡在現階段，隨著原有基礎設施建設的同時，新基建的發展需要更加具有智能化、數字化發展理念下所提出來的建設。在這個階段中，我們認為數字化轉型升級不僅僅強調的是對于過去數據的信息以及掌握，而是更加面向的是對于管理和運營模式的改變，在這個階段下，無論是應用在我們所看到的，最近在給地方提供的擴容升級能力也好，還是我們對于收費體系，以及收費站點數字化能力提升也好，都在圍繞著高速公路運營體系下最主要的核心問題，1.安全；2.通暢；3.效率提升。只有在滿足高速公路業務本身發展的需求之下，任何技術的提升才是根本地解決業主和用戶的問題，是這么理解的。

Q：激光雷達裝機量每年倍增，今年可能依舊會倍增，萬集這一塊稍稍有一些落后，我想知道萬集目前應對市場的策略是什么？

高鑫：因為萬集激光雷達業務到今天來講，我們已經有13年的發展歷史了，可能我們這13年會比一些初創企業的生命周期都會長。對于萬集來講，我們對于一款業務的理解已經約13年，無論是在技術迭代，還是產品的穩定性，還是對業務需求的理解，我想我們對這個行業是最有沉淀的。

的確，像剛剛您所講到的，目前在車載激光雷達市場上可能萬集還沒有頭部領先的市場份額，也是因為我們對于目前激光技術也有著自己的技術路線的考量。當然，現在的市場中的技術，無論是包含機械式的還是半固態的，還是其他的轉鏡式等等的激光雷達，萬集公司有自己的研發，也有相應的產品在市場推進。當然，也有一些車企采用了我們的激光雷達方案的定點。

萬集公司在2016年開始就在自己科技創新上布局了我們對于全固態激光雷達科研技術的儲備。我們也是認為在全固態OPA芯片模組下，我們的技術無論從國內還是國際上都是領先的。我們也一直在堅守著我們自己在技術上的投入，雖然它的時間相比來講會很漫長。這也是我們對于硬科技的堅持，只有在芯片領域獲得了真正的突破，我們在激光領域的未來，無論是從產品的一致性、穩定性，以及成本的降低，都能夠對于現有行業的突破，以及對于現有車輛裝載率的突破。我們今年應該也看到很多車企，尤其量產車的車企已經提出了智駕平權的理念，智駕平權更加追求方案穩定、一致以及成本節約，我們堅信我們自己的技術路線會在下一個階段中獲得它的市場認可。

Q：最近幾年激光雷達的價格下探得跟早些年相比比較明顯，有一種看法是說中國汽車產業內卷給了供應商巨大的壓力，所以導致的價格快速下降，您覺得這種壓力今年還會延續嗎？

高鑫：萬集是國內六十余家汽車主機廠一級供應商。面對汽車主機廠的內卷文化，其實它是一個產業鏈整體存在的。我們并不認為這種內卷是不好的，客觀上講，卷是一種文化，同時也是一種創新驅動。這也是讓這個行業逐步能夠面對新需求下、新技術領域下的突破原動力。

萬集無論是在激光雷達，還是在其他任何一個產品技術上，我們始終堅信要以用戶需求面對我們自身的發展，而不是以我們自身的訴求來滿足市場的要求。我們始終以客戶需求導引來實現自身的產品創新、方案創新，甚至是成本創新。

我們在面對這樣一個場景下，我們認為只有加大自身的能力，才能夠真正面對市場的競爭，才能獲得更好的收益。

Q：您覺得內卷今年還會延續嗎？

高鑫：其實這種內卷不是單一價格卷，而是真正意義上對于產業創新需求的卷，這種產業創新是每一個科技企業自身發展的原動力，如果作為一個科技企業，喪失了對于科技的創新，那么企業自身發展也將受到困惑，所以我倒是認為這種卷的文化不應該單一看待是價格，而是整體企業創新發展能動性是否是擁有的，至少在這一點上我認為我們還在創新。

Q：AI技術對萬集現在自有的產品和研發工作會帶來哪些幫助？

高鑫：首先，我們還是比較早地開始擁抱了AI技術，我們現在把AI技術的加成已經從簡單的技術上的導入變成了產品研發的過程，這樣能夠更好地提高我們的研發創新，或者研發的效率問題，我們在業務表達方面，包括很多智能網聯，現在我們看到的車路云的項目中，也把一些大模型、AI訓練，甚至像今年最火的DeepSeek已經導入業務體系中作為我們的支撐點，甚至是業務上的亮點去表達，這也獲得了很多地方業主的認可，我們也看到了地方業主對于新技術，尤其大模型也好、訓練也好的接受度。

另外一個，再補充一下，的確在模型訓練上，通過AI的模型建立，也給很多車企自動駕駛算法提供我們的一些模型訓練的支撐，這也是剛剛回答各位老師們所提出的問題，車路云的建設不僅僅是滿足對于實時自動駕駛的行為要求，同時它也為很多自動駕駛的算法提升建立了很多場景數據庫，也可以為很多智能網聯汽車、量產車做它的算法訓練提供很多數據保障。

Q：基于DeepSeek做的服務怎么能產生你們自己的盈利增長點？

高鑫：我們會把一些我們在業務上。舉個最簡單例子，DeepSeek在今年技術出現之后，我們把一些模型訓練接在了DeepSeek。比如把一段視頻丟到模型訓練中，通過DeepSeek整體輸出，會在交通事件中尋找它的結論。這樣大大提升了過去要靠研發人員的軌跡算法實現的能力，而是通過模型訓練就可以完成對結果的導出。

Q：也就是說它代替了數字孿生很多工作量？

高鑫：代替了研發人員進行在事件識別，過去要靠規則算法來實現，現在是直接通過結果級的輸出來識別，這樣大大提升了我們的工作效率和準確性，甚至我們在面對一些公安、交管業務的時候。我們過去可能是通過自身的模型，因為做很多事件時候要做雙軌驗證。當我們做正常的圖像和視覺識別同時一定要做驗證，過去的驗證靠人工，靠再一次算法提取，現在我們可以把這一段視頻，或者很多視頻再次丟給DeepSeek，讓它幫我們驗證這個結果，而且這個技術我們在自身實驗創新上已經獲得了認證。

Q：目前海外市場在動態業務上是否能滿足需求算法的對沖？

高鑫：的確，萬集科技作為一家國內的企業，我們也有全球的戰略發展。萬集公司作為全球戰略來講也有了七八年的布局，在這個過程中間，我們也是從小步快跑中尋求我們自身的經驗。從前期我們與“一帶一路”國家企業合作，共同走向海外。到現在我們已經有了小規模自身的海外市場銷售體系，再到我們目前也逐步在重點區域形成海外分公司從銷售到本地服務，下一步我們計劃形成海外研發，共同面對海外市場客戶，能夠更好地區別看待海外需求，服務海外客戶市場，建立我們海外市場整體的市場策略。

至于您剛剛提到的動態稱重，那只是我們在海外市場出海過程中的一個單一業務，我們不僅僅動態稱重。這幾年從最初，當然第一個海外市場項目是動態稱重，到現在我們海外市場業務也包含了從動態稱重到激光雷達，再到我們在東亞地區市場也把我們智能網聯整體的項目交付在海外有了落地。我想萬集的海外市場業務布局是全球的，也是全業務的整體市場布局。