李開復（圖片鈦媒體App編輯林志佳拍攝）

鈦媒體AGI 3月17日消息，李開復創立的AI獨角獸零一萬物今天宣布推出萬智企業大模型一站式平臺，為企業級DeepSeek部署定制解決方案。

具體來說，萬智企業大模型一站式平臺預裝高性能GPU（如昇騰等多款可選），內置DeepSeek全系列模型（V3/R1等），支持DeepSeek、Qwen、Yi等前沿模型架構，靈活擴展，支持互聯網搜索，其AI搜索產品準確性高達88%，有效校正大模型信息，優于其他主流AI搜索；另外，零一萬物自研高可擴展性的RAG架構，支持任意結構化和非結構化數據，部署實施速度提高2倍以上，而萬智提供的先進Rewrite和Rerank模型，減少DeepSeek等大模型幻覺，召回率提升60%，準確率提升30%。

17日上午，零一萬物創始人、CEO李開復對鈦媒體AGI等表示，萬智平臺能夠讓任何的企業快速使用DeepSeek，而且可以越用越好。當前我們處于DeepSeek moment時刻，DeepSeek不但是一個非常優質的模型，而且它開源，在國際上帶來了巨大影響力，因此在DeepSeek基礎上推出企業大模型一站式平臺解決方案，就是要解決企業在安全部署、應用實踐、行業定制等需求。

“今天，大模型我們走（發展）了兩年多，2025年最重要的事件是開源力量+中國實力，DeepSeek的橫空出世，不但是中國的驕傲，而且也帶來了更加清晰的終局，也就是開源必將勝出，大模型的格局將從拼比底模的技術指標，走向擁抱開源模型的商業賦能，那么中國就有超大市場、超多場景。”李開復透露，公司已經全面轉向應用階段。他認為，2025 是 Al-First 應用爆發年，也是大模型商業化的大考年，而AI需要市場，市場也需要 Al，行業亟需“性能x性價比”最優解。

李開復強調，零一萬物的創業初衷未變，一直都是Make Al Work，創業者應尊重商業規律，回歸商業本質。“未來的大模型的行業競爭將不再單指模型性能的比拼，更關乎從中臺到應用的能力，即模型能否快速響應場景需求、基于中臺構建行業應用。零一萬物將繼續開放自身的執行能力，打通基座模型到垂直場景的最后一公里，推動大模型從炫技，走向新質生產力。”

這是國內“大模型六虎”（智譜、零一萬物、百川、MiniMax、月之暗面、階躍星辰）當中，第一個全面擁抱DeepSeek的AGI公司。零一萬物還向鈦媒體AGI透露，公司已經確定不再做超大參數規模基座模型的迭代，但模型依然在運營當中。

據悉，零一萬物成立于2023年5月，由李開復創辦，主要致力于打造 AI 2.0 的平臺和應用，技術路線此前為自研大模型，2023年11月6日發布首款開源預訓練大模型 Yi-34B，2024年推出首款閉源模型Yi - Large綜合排名位居前列。

去年5月，零一萬物內部對規模定律（Scaling Law）的邊際收益遞減進行推演，最終決定放棄訓練原定萬億參數的超大模型 Yi-X-Large，而轉為訓練更輕量化、更具商業落地前景的 MoE（混合專家）模型Yi-Lightning，并在10月LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。

AI應用和商業化層面，零一萬物主打國外C端、國內B端策略，去年海外收入超1億元。李開復透露，今年第一季度國內B端收入，就已經超過接近去年全年的收入規模，公司在非常良性地運營當中。

2024年11月開始，零一萬物加速轉型到應用端，并于今年1月與阿里云成立產業大模型聯合實驗室，補強自身超大參數模型的布局的同時，正式宣布聚焦參數適中、性能領先、推理速度快、推理成本低的輕量化模型，以產業大模型發力商業落地；2月，零一萬物與蘇州高新區聯合成立的產業大模型基地正式授牌，聚焦制造、金融等領域的產業大模型。

此次萬智企業大模型一站式平臺，主要提供平臺級解決方案，以及提供一體機服務等。

零一萬物表示，迎合 AI-First 應用爆發的行業趨勢，零一萬物選擇主動調整，從“模型+應用”走向“應用+模型”，以應用場景需求反推產業大模型的能力，打通從基座模型到垂直場景的“最后一公里”，力求解決大模型“高分低能”、“無法落地產業、解決實際問題”的核心痛點。而萬智企業大模型一站式平臺，是零一萬物“以大模型賦能千行百業”的重要起點，不僅降低了企業的技術門檻，又確保了數據的本地化部署安全性。

零一萬物方面透露，萬智平臺主要針對中小企業，包括一體機在內屬于“標準化”產品，可以快速交付，而在定制化層面的大單，還可能需要非標的解決方案。目前，企業需求很旺盛，萬智企業大模型一站式平臺價格會比大廠更優惠，這是一個巨大的商機。接下來，團隊還會將多模態、數字人服務集成到萬智平臺當中。

零一萬物認為，其同樣具備“超大規模算力管理 + 數據資產及安全管理 + 行業模型訓練/精調 + 行業應用平臺”的全方位能力，可針對性提供企業進階解決方案。

對于零一萬物和瀾舟科技的競爭關系，瀾舟向鈦媒體AGI表示“我們在實踐中沒有遇到”，而零一萬物沒有回應此評論。此外，關于問到融資話題，零一萬物方面也沒有進行回應。

李開復表示，AI 需要市場，市場也需要 AI，行業亟需實現 “性能 x 性價比” 的AI。后 DeepSeek 時代產業大模型正在加速落地，越來越多產業將會擁抱大模型，未來的大模型的行業競爭將不再單指模型性能的比拼，更關乎從中臺到應用的能力，即模型能否快速響應場景需求、基于中臺構建行業應用。2025 是 AI-First 應用爆發年，也是大模型商業化的大考年。零一萬物將繼續開放自身底層能力，打通基座模型到垂直場景的“最后一公里”，推動大模型從炫技走向新質生產力，以大模型賦能千行百業。

以下是李開復兩個交流問題的內容整理：

問：市面上已經有很多接入DeepSeek的同款To B產品了，零一萬物的優勢是在什么地方？

李開復：確實，我們并不是第一個做這樣產品的，那么在市場上有一些解決方案的一體機，自己賣的產品，也有服務商做一些集成一體機，也有大廠推出來一體機，我覺得我們的優勢在于下面幾點：

首先，相對直接買一體機自己去裝，零一萬物（我們）是真的有完整的軟硬結合解決方案。

其次，因為我們自己是做大模型的，所以我們會對微調數據庫、如何去繼續訓練、如何做數據配比，我們是真的能夠幫上廠商的。因為這些大模型知識可能不會在系統集成商或是一體機廠商提供。

那么相對大廠來說，大廠也是有大模型經驗的，但是大廠主要業務還是賣云，定價比較昂貴。而我們可以深度幫助企業做私有化部署，而不是賣一個云的解決方案給你。

再次，我們的定價肯定比大廠要更低一些，所以我覺得我們是有自己的獨特的優勢。

最后，我們會擁抱開源，我們會把各種的技術棧從自己開發內容、大模型經驗、開源社區方案選最好的一個解決方案給你，而不是把所有的開源都丟上去，讓你自己選。我們認為，最好的方案真的會節省時間，節省金錢，而且能夠立刻落地，能夠讓大家更快使用上DeepSeek，而且更好用更實用，我希望是最好的一個平臺。

問：不少大模型企業To B商業化團隊被調整，你認為原因是什么？To B商業化天花板有多高？您最看好什么賽道？

李開復：我確實不方便談別的公司怎么去做，但我可以分享的是，零一ToB賽道從一開始就非常健康，去年有相當的收入，今年第一季度應該就已經可以接近去年全年的收入，所以我們是非常良性的在運營。

那么當然，今天的萬智平臺又是一個能夠錦上添花的事情，過早做to B，也有一些過去的這種問題和想法。我覺得，過去可能碰到的一些挑戰是，中國真的還沒有所謂的ChatGPT，大家還是做項目，百度模型我怎么用，然后不是很高的價錢去做招標，最后模型廠商也賺不了那么多錢，賦能價值也不見得是足夠的大，但今天的差別就是說，大家都覺醒了，有DeepSeekmoment之后，很多企業是對這個抱著很大的希望，也愿意在公司更多的使用，用在更多的核心能力。

所以我覺得企業應該是會更下決心，還有零一萬物的管理能力。

實際上，有些來自于傳統工廠，有些是成熟的創業者，有些在大廠都管過很多的業務，那么我們能夠看到，大模型在不同行業是能夠帶來不同的價值，我們最認可的是下面幾部分業務：

第一，能夠快速大模型能夠變成金錢，幫你能夠降本增效或者創造價值。

第二，我們最喜歡的是CEO愿意去狠心來做自己核心業務。

我也見過不少業內的例子，不只是競標的時候，要做的不是邊邊角角的方案，而是真正的用金融來賺錢，用AI來提高效率。

今天，我們花了比較多時間打造行業模型，看到落地的機會，可能會取代金融、制造、法律、游戲等行業，因為用大模型在創造價值。所以我們認為，今天的萬智企業大模型一站式平臺，它能更進一步、更大地降本增效，所以對于我們的打法，這是一個如虎添翼，謝謝。

（本文首發于鈦媒體App，作者｜林志佳）