文｜光子星球

文庫和網盤在百度內部的重視程度正在進一步升級。

李彥宏2025年OKR中，關于移動生態（承諾）部分明確提出，“文庫、網盤加速增長”。目前，打開百度搜索網頁，文庫和網盤被列為了一級入口。

就在百度選擇接入DeepSeek不久，文庫和網盤也上線了DeepSeek-R1滿血版。DeepSeek-R1模型能力支持文庫AI對話搜索、PPT生成以及AI有聲畫本等多項功能，深入識別網盤用戶意圖，幫助其搜索、整理和總結文件、照片，進行個人知識管理。

與此同時，文庫和網盤聯合推出的“自由畫布”功能，也正式上線，每日向用戶提供一百次免費AI功能使用次數。

百度將此次升級定義為“深度思考+深度交付”，前者重點體現在分析提煉，后者則體現在思考成果的交付輸出。

文庫，特別是“自由畫布”功能的野心很大，一個App或者網頁未來可能替代的是“搜索網站+文檔+辦公協作軟件+知識庫”，而這被百度視為超車的機會。企業微信、釘釘、飛書分別成立于2014年、2016年和2019年，百度如流緊隨其后，但未能最終沖破上面三家格局。

新的機會來臨，文庫正在試圖定義新一代AI生產力工具，能否重寫如流的結局？

下一代AI生產工具

百度文庫AI產品負責人鐘昊提到，自由畫布的核心是要以沒有門檻和壁壘的方式，讓用戶體驗到產品內容。

這很容易讓人聯想到另一款All in one生產力工具，“Notion”的產品概念。它旨在“讓應用工具具備像鉛筆與紙張一樣的簡單特性，但其創造力和靈活性卻能通過寫作這一行為，上升到無限高度”。

在“自由”這個層面，兩者的異曲同工之處在于，都試圖脫離功能層面，將應用視為商店的入口，用戶可以隨意進入挑選、組合甚至創造出所需的商品 。同時，這家商店不是開在荒郊野嶺，周圍是更繁華的市場，顧客可以通過該商店建立與外界更深層次的連接關系。

朝著相同的目標，百度文庫和Notion在AI時代提出了關于下一代AI生產力工具的設想。

兩者也有細微的差異，Notion原來是一款在線文檔創作工具，當AI時代來臨后，首先面臨的是AI化改造。Notion的策略是分階段整合AI功能，依照難度按順序進行改造。

最簡單的一步，專注于提升內容創作效率，把語言模型能力嵌入到“AI寫作”功能中。在這之后，Notion發現AI在推理、搜索表現也很強大。所以，第二階段的重點放在利用AI增強信息檢索和問答能力。最后一步，Notion將自身設定為“外部連接器”的角色，通過進一步擴展AI訪問和處理信息的范圍，統一整合客戶的信息。

從實際效果來看，Notion的AI化改造有些浮于表面，沒有做到真正的打通。由于大模型的能力比較泛化，類Notion產品需要在過程中做取舍，既要保持原有的產品調性和功能，又要找到AI結合的切口。

自由畫布作為一款原生的AI產品，沒有太多上述困擾。百度對“自由”概念進一步細化為了：端到端交付、純自然交互和全模態支持。

光子星球認為，純自然交互和全模態支持是“畫布”這一理念在AI時代重要的突破。

以前，Notion等產品的靈活性主要體現在上傳和內容輸出過程中，但所有的操作都被限定在“框”里，故而呈現出線性的特點。自由畫布的純自然交互著重體現在兩個動作上，一個是拖動，使用手指和鼠標最簡易的操作，來把所需的內容、素材或查到的內容一次性地框選和拖到畫布中就能完成內容輸入。另一個是圈選，方便標注素材的任意部分，以完成后續的修改、編輯。

全模態打破了各類信息間的壁壘，相當于統一了文字、圖像、視頻、聲音等格式之間的“度量衡”。在過去，上傳圖像的格式和視頻的格式完全不同，要么單獨上傳保存，要么利用第三方工具做轉化。現在，圖片和視頻可以互相轉化，也可以將視頻逐幀拆解編輯。

模態的打碎代表著更多的排列組合可能性，可用的信息得到了量的擴充。

AI搜索是“大動脈”

除了對“自由”“畫布”兩個概念的進一步延伸外，光子星球認為新一代AI生產工具，還有兩個突出的特質：承擔主動脈角色的AI搜索和對資源的價值挖掘。

創作以參考為起點，搜索信息是第一步，AI搜索解決了同時打開無數個網頁的煩惱。目前，百度文庫可以圍繞某一話題形成簡短的總結，DeepSeek深度推理模式下，基本能構建起一個報告的雛形，在這基礎上再選擇生成內容的各種形式。

在使用過程中，文庫搜索仍有優化空間。也許是因為文庫存有大量分析報告和文檔，其搜索生成的答案邏輯清晰，很符合一篇報告形式，降低了用戶獲取信息的門檻。圍繞一個話題可以持續提問，并附有參考網站可以回溯。

亦有不足，比如對于創作者而言，目前的搜索量還是太少，且信息的及時性得不到保障。同樣接入DeepSeek，騰訊元寶在這方面做得更好，一是數量上達標，二是微信生態提升了信源的質量。在我們測試中，出現了幾次信源互相沖突的情況，比如在全網搜索時“AI六小虎”是智譜、月之暗面等企業，選擇生成文章選項時又變成了百度、騰訊、阿里等公司。

搜索之所以被稱為“大動脈”的根本原因在于，無處不在的連接關系。

這種連接關系可以跨越時空限制，AI全網搜連接的是現在，文庫搜連接的是過去 。連接也可以打破空間，例如文庫的搜索可以跨越個人知識庫和網盤，通過搜的動作可以精準定位到網盤某一具體的資源，也能憑借著模糊的記憶在個人知識庫找到精確的數據。

再向外伸展，參考Notion的To B邏輯，搜索亦可以連接到企業的工作群和私有知識庫中。如果授權權限進一步擴大，上述的范圍就可以擴展為生態體系。自由畫布已經具備了生態的意識，當前可支持嵌入B站、愛奇藝、百度地圖、小宇宙等網址鏈接。

榨干資源的價值

AI搜索讓一部分已經落灰的資源重見天日，這些資源如果之前曾經被忽視掉，那重新打撈本身就產生了價值。一些出現的新數據、信息，可能會啟發新的思考方向。

如果將搜索視作一張棋盤，那AI就是棋盤上縱橫交錯的線。AI最大的能力體現在聚合和調動，信息和資源如同散落在各個角落的碎片，AI就是那根縫合的針線。

棋盤上各種連線方式，最終可能引起了生產力價值的巨變。新的排列組合成為了關鍵，AI最大的價值莫過于挖掘可用的數據量。

這樣的案例有很多，比如當用戶高頻使用文庫中智能PPT、寫作等一些功能后，就能收集到源源不斷的用戶反饋數據，經過分析后，也可以對后期產品改善提供參考。“普通表格+搜索推理”，獲取到的是數據與數據計算，關系與趨勢走向的分析。

Notion的創始人也透露，其上線的日歷產品，全球用戶使用量達到了十億級別。龐大的用戶群體為AI提供了更多的數據和應用場景，以此形成了良性的循環。

AI直接取代了此前推崇的低代碼功能，這意味著構建應用變得前所未有得簡單。

Notion創始人表示，“一直以來做‘樂高式’軟件痛點在于拼積木的難度很大，并不是人人都愿意從零開始。但AI在寫代碼能力上很強，代碼的本質就是把現有的東西拼在一起”。

想象一下，當你在畫布上創作時突然需要生成一個專屬logo時，隨手就可以啟動AI助手表達需求，靠Agent或代碼能力隨手生成一個工具。本次用完后還可以把生成的工具保留下來，以便下次再使用。像現在的低代碼應用商店一樣，用戶也能上傳Agent應用和高頻的行業管理工具，方便所有人使用。

這也從側面印證了Notion創始人“分久必合，合久必分”的觀點。

他認為，技術浪潮存在明顯周期，經歷了80年代專用軟件，到90年代微軟整合Office套件，2000年SaaS分拆為垂直工具，再到當前AI 驅動新整合。

或許到那時，只打開一個網頁和應用的構想就能成為現實。