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AI賦能|科大訊飛董事長劉慶峰:國內(nèi)大模型百花齊放,未來應加強源頭技術(shù)創(chuàng)新

IP屬地 中國·北京 編輯:朱天宇 九派新聞 時間:2025-03-08 12:30:13

3月6日晚,在北京,2025全國兩會安徽新聞中心,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰接受媒體采訪,并回答記者提問。

提到近期引發(fā)廣泛討論的DeepSeek,他為此稱贊,并為中國人感到自豪?!癉eepSeek最大的意義,是提升了中國各方面人士對中國自主創(chuàng)新的信心,很了不起,而且它很專注、很純粹,只做底層大模型的創(chuàng)業(yè),不去做行業(yè)落地或考慮短期變現(xiàn)。我們很羨慕這樣的極客精神?!?/p>

作為一家人工智能企業(yè)負責人,劉慶峰結(jié)合探索實踐指出:“如果大家都想著,等別人把生態(tài)做好,我再去摘果子,那我們自主可控的平臺生態(tài)無法成長,綜合創(chuàng)新能力就得不到提升?!?/p>

因此,他呼吁更多企業(yè),“在自主可控的平臺上做生態(tài),要有開源的體系,不只是做簡單推理,而是真正去做訓練,這非常關(guān)鍵”。受訪過程中,他還反復強調(diào)“源頭技術(shù)創(chuàng)新”的重要性。這樣,在百花齊放的當下,無論人工智能還是科技產(chǎn)業(yè)才有更大的未來。

劉慶峰接受采訪。圖/記者 閆華陽

“在自主可控的平臺上做生態(tài)”

今年的全國兩會,劉慶峰帶來了九條建議,均圍繞人工智能展開。其中第一項為,加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“國產(chǎn)大模型訓練高度依賴進口算力,除訊飛星火外,其他全民可下載的大模型均基于英偉達卡訓練。若不能加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題,無異于‘在別人地基上建高樓’”。劉慶峰在建議中指出。

近日,DeepSeek這款由國內(nèi)人工智能公司研發(fā)的AI大模型引發(fā)廣泛關(guān)注?!拔覟镈eepSeek鼓掌,為中國人感到非常自豪。”劉慶峰認為,DeepSeek是近年國內(nèi)人工智能發(fā)展成果的一個集中體現(xiàn)。它主要在工程技術(shù)上做了很多創(chuàng)新,使成本大幅下降,而且用創(chuàng)新方法將深度推理以更快的速度、更少的數(shù)據(jù)做出來。

“DeepSeek最大的意義,是提升了中國各方面人士對中國自主創(chuàng)新的信心,很了不起,而且它很專注、很純粹,只做底層大模型的創(chuàng)業(yè),不去做行業(yè)落地或考慮短期變現(xiàn)。我們很羨慕這樣的極客精神?!保ㄗⅲ簶O客精神是指強烈的好奇心和探索精神,善于解決問題,并在過程中不斷創(chuàng)新和改進。)

劉慶峰同時指出,不同企業(yè)有不同的使命和愿景。對他來說,如果能讓2億中國孩子每天少1小時的無效、低效學習,還能更加自信,讓這個社會充滿更多善意和快樂,這件事比其他更有社會意義。此外,“讓偏遠地區(qū)的每一位老百姓享受到三甲醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù),是科大訊飛的使命”。

當前,對于大模型公司的創(chuàng)業(yè)者,使用國外芯片還是國產(chǎn)芯片,或是一個兩難選擇。在劉慶峰看來,創(chuàng)業(yè)者可能根據(jù)自身技術(shù)力量和當前要快速推出的產(chǎn)品,選擇英偉達的生態(tài)?!暗珡膰医嵌群彤a(chǎn)業(yè)的龍頭型公司來看,一定要有一批企業(yè)在國產(chǎn)平臺上做大模型訓練,做大模型的工具鏈設(shè)計?!?/p>

他以科大訊飛為例介紹,其深度推理模型使用了國產(chǎn)算力平臺。2023年10月就把模型深度推理的技術(shù)路線驗證全部完成,但因為在國產(chǎn)算力上做適配、工具鏈準備,又額外花了兩個月時間。(注:2024年1月30日,首個基于全國產(chǎn)算力訓練的全民開放大模型“訊飛星火V3.5”正式發(fā)布)

多消耗的時間是付出的代價之一。從行業(yè)進度看,也可能面臨最終推出的版本落后的風險?!暗绻蠹蚁胫葎e人把生態(tài)做好,我再去摘果子,那我們自主可控的平臺生態(tài)無法成長,綜合創(chuàng)新能力就得不到提升?!眲c峰直言。

為此,他呼吁更多企業(yè),“在自主可控的平臺上做生態(tài),要有開源的體系,不只是做簡單推理,而是真正去做訓練,這非常關(guān)鍵”。

“加強源頭技術(shù)創(chuàng)新”

那么,對比國際水平,國內(nèi)人工智能發(fā)展還有哪些差距?未來應該如何提升?劉慶峰表示,除美國之外,中國的人工智能比其他國家都要領(lǐng)先??陀^而言,中美之間還是有不小的差距。

他進一步介紹,在算力上,國內(nèi)的算力已經(jīng)可以支撐千億以上甚至更大規(guī)模的大模型自主可控訓練,但還要落后一代左右。在已知算法上,大家基本上是在同一水平線。

“對于算法的源頭技術(shù)創(chuàng)新,在人工智能核心領(lǐng)域,如腦機接口、類腦計算以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,我們還是要進一步加強基礎(chǔ)研究?!?/p>

這也是他對今年政府工作報告中“新質(zhì)生產(chǎn)力+”一詞的理解——強調(diào)源頭技術(shù)的創(chuàng)新,創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品功能或者產(chǎn)品品類;并對現(xiàn)有產(chǎn)品提質(zhì)增效,使得質(zhì)量更優(yōu)、性能更好。

劉慶峰補充,發(fā)展人工智能,我們的優(yōu)勢在于海量數(shù)據(jù)和快速數(shù)據(jù)回流機制。未來應發(fā)揮應用場景和數(shù)據(jù)飛輪機制的優(yōu)勢,推動人工智能在千行百業(yè)的落地。

“人工智能是整體發(fā)展的大潮,在現(xiàn)在的語言模型之外,還有語音模型、OCR模型以及其他各種專用模型?!?/p>

他指出,現(xiàn)在底座大模型廠商開始更有側(cè)重,有人側(cè)重在娛樂,有人側(cè)重在電商。我們更關(guān)注多輪對話指令、語義理解、數(shù)學和代碼等底層能力,也關(guān)注人工智能在教育、醫(yī)療、汽車等領(lǐng)域的落地。大家開始百花齊放,都對未來充滿了信心。

“在這個時代,信心比什么都重要。一定要有一批人敢于在算法的源頭上、未來的核心技術(shù)上做創(chuàng)新,有這個膽氣、勇氣和決心,無論人工智能還是科技產(chǎn)業(yè)才有更大的未來。”

特派記者 胡冰月 閆華陽 北京報道

編輯 王佳箐

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