3 月 6 日消息，據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》5 日?qǐng)?bào)道，Anthropic 首席產(chǎn)品官邁克?克里格在一檔播客節(jié)目中表示，相比自己編寫代碼，開發(fā)者未來可能會(huì)花更多時(shí)間審核 AI 生成的代碼。

他認(rèn)為，隨著 AI 在編碼領(lǐng)域的應(yīng)用日益深化，軟件開發(fā)人員的工作重心將轉(zhuǎn)向 AI 無法處理的抽象問題，并學(xué)會(huì)如何高效管理和監(jiān)督這些智能系統(tǒng)。

“我預(yù)計(jì)未來三年的軟件開發(fā)工作將是這樣的。”克里格表示，“關(guān)鍵在于提出合適的想法、優(yōu)化用戶交互設(shè)計(jì)、合理分配任務(wù)，并掌握大規(guī)模代碼審核的方法—— 可能會(huì)結(jié)合靜態(tài)分析技術(shù)，或者依賴 AI 驅(qū)動(dòng)的分析工具來檢查代碼質(zhì)量。”

克里格表示，除了自己使用 AI 編寫代碼，他年初在 Anthropic 的首要任務(wù)之一就是評(píng)估產(chǎn)品開發(fā)流程，確定哪些環(huán)節(jié)已由 Claude 接手，哪些依然需要人類主導(dǎo)。“明確團(tuán)隊(duì)目標(biāo)，并真正弄清楚要構(gòu)建什么，依然是最具挑戰(zhàn)性的部分。這仍然需要面對(duì)面討論，權(quán)衡利弊，或者借助 Figma 探索不同方案后再?zèng)Q策。”

盡管 AI 能夠加速部分產(chǎn)品開發(fā)流程，但克里格并不認(rèn)為它會(huì)完全取代程序員。獲悉，這一擔(dān)憂在計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生和應(yīng)屆畢業(yè)生中較為普遍。

在他看來，AI 不會(huì)消滅軟件開發(fā)崗位，而是改變從業(yè)者的技能要求。“未來，軟件開發(fā)會(huì)變得更加跨學(xué)科，既要懂得構(gòu)建什么，也要掌握具體的實(shí)現(xiàn)方式。我們的工程師在產(chǎn)品創(chuàng)新中扮演著重要角色，許多優(yōu)秀的產(chǎn)品創(chuàng)意，甚至大多數(shù)，都是由他們?cè)谠驮O(shè)計(jì)階段提出的。我認(rèn)為這就是未來程序員的核心工作模式。”

Anthropic 的一位發(fā)言人對(duì)《商業(yè)內(nèi)幕》表示，該公司正作為“試驗(yàn)平臺(tái)”，探索 AI 如何重塑企業(yè)關(guān)鍵崗位的工作方式。“我們的目標(biāo)是開發(fā)強(qiáng)大且負(fù)責(zé)任的 AI，讓它與人類協(xié)作，而不是取代人類。”這位發(fā)言人表示，“隨著 Claude 在真實(shí)場(chǎng)景中的編程能力不斷提升，我們注意到，開發(fā)者的工作正在逐步向更高層次的職能轉(zhuǎn)變。”

不過，克里格強(qiáng)調(diào)，某些任務(wù)目前仍然更適合由人類完成。“確保團(tuán)隊(duì)目標(biāo)一致、決定產(chǎn)品方向、解決真實(shí)用戶需求，并制定連貫的產(chǎn)品戰(zhàn)略，這些仍然極具挑戰(zhàn)性。AI 可能還需要至少一年的時(shí)間才能接近解決這些問題。目前，它仍然是行業(yè)發(fā)展的瓶頸。”