近日,第三屆北京人工智能產業創新發展大會在國家會議中心二期舉行。大會以“好用、易用、愿用——以突破性創新加速AI賦能千行百業”為主題,聚焦人工智能前沿技術與產業發展,吸引了5000余名業界精英、專家學者和企業代表出席。

醫渡科技攜AI中臺亮相大會,公司戰略專家鄭昕嵐受邀出席,并圍繞“醫渡科技大模型AI中臺及應用”主題進行分享,系統闡述了公司在醫療大模型領域的技術布局與落地實踐。

十年沉淀:從知識圖譜到大模型的進階之路

鄭昕嵐女士在演講中分享到,2014年,當"大數據"首次被寫入中國政府工作報告時,醫渡科技同步開啟了醫療智能化的拓荒征程。這家誕生于數據要素覺醒年代的企業,以自主研發的"AI醫療大腦"YiduCore為核心算法引擎,在十年間構建起貫穿醫療全價值鏈的技術基座。截至2024年9月,YiduCore累計授權處理分析了超55億份醫療記錄,疾病知識圖譜基本涵蓋所有已知疾病。

依托YiduCore構建的數據中臺,醫渡科技破解了非結構化醫療數據的標準化難題,讓醫院得以在科研管理、臨床決策等多場景實現數據價值釋放。在此基礎上,醫渡科技技術能力逐漸向產業上下游延伸——為藥企構建覆蓋藥物全生命周期的數智化解決方案,提升臨床試驗效率,縮短分子到患者的距離;為保險機構構建智能模型及針對數千萬級別超大規模人群的智能風險預測和管理能力,提供產品設計、系統搭建、平臺運營、營銷推廣、智能客服和智能理賠等全流程服務,為城市惠民保險提供一站式解決方案。最終,醫渡科技形成了覆蓋“醫、藥、險、患者”的產業生態閉環。

當技術演進至大模型時代,醫渡科技將十年沉淀的醫學知識圖譜轉化為差異化優勢。其2023年發布的醫療垂直大模型,創新性地融合了深度學習的通用能力與專業醫療知識體系,在權威評測中屢獲殊榮:2024年5月,在由上海AI實驗室和上海市數字醫學創新中心推出的權威評測平臺MedBench評測中,醫渡科技在超百個參評模型名列第一;同年9月,更在由國家衛健委組織的大模型分導診能力評測中再登榜首。

AI中臺:打造醫院安全、自主、可控、開放的AI引擎

大模型多任務引擎的技術特質讓醫療機構全面實現智能化成為可能。但鄭昕嵐女士認為,實現這種可能的前提是醫院需要一個實現大模型穩定、有序、由淺入深、絲滑耦合業務、開放生態的建設管理平臺,這是醫渡科技以醫院建設者為視角,為醫院定制AI中臺的初衷,以AI中臺為起點充分釋放大模型的多任務引擎價值,奔赴以醫院自有的AI能力為輸出、自主構建應用模型和智能應用的星辰大海。

AI中臺以"技術水電煤"理念構建可生長的智能中樞,軟硬結合、訓推一體,提供高效、靈活且可擴展的AI能力,助力醫療機構應對從科研創新到臨床服務的多元化需求。

硬件資源層:適配國內外主流芯片(與昇騰完全適配)并預裝操作系統,支持靈活的單/多機集群配置,提供強大算力確保AI應用的穩定運行與高效性能。

工具層:提供全鏈路工具,包括數據處理、模型訓練、評測、Workflow、RAG和提示詞管理等,助力用戶高效完成AI應用開發與迭代。

模型層:預置了DeepSeek、千問、Llama等通用開源基座模型以及醫渡科技自研的醫療領域大模型,通過統一管理提供豐富模型選擇,并支持自定義訓練與優化。

能力層:深度整合了醫療場景的AI能力,如分診導診、病歷結構化、生成及多模態理解等,并以API形式開放,便于用戶進行二次開發和集成。

應用層:內置了多項醫療場景應用,涵蓋智慧服務、診療、科研等領域,并提供開放平臺支持用戶輕松開發和部署自研AI應用。

YiduCore+DeepSeek賦能:AI中臺落地多點開花

近期,在"YiduCore+DeepSeek"雙引擎驅動,AI中臺加速落地,已實現在中南大學湘雅醫院、中山大學腫瘤防治中心(中腫)、南昌大學第一附屬醫院、哈爾濱醫科大學附屬腫瘤醫院、山東第一醫科大學附屬省立醫院等國內頂尖醫療機構的深度應用,并正在加速落地20余家醫療機構,展現出AI中臺在復雜醫療場景中的強大適配能力。

在湘雅醫院,作為全國首家深度集成DeepSeek的AI中臺應用單位,基于超過25億條醫療數據與10余個專病數據庫,構建了“四個開放”體系(技術、數據、服務、生態),與多個業務系統進行對接;

在中腫,AI中臺通過與全院高質量大數據平臺融合,深度融通200萬份全周期病歷,打造出一款更聰明的診療助手,覆蓋精準咨詢問答、智能化病歷生成、精準輔助決策等核心場景,為臨床應用提供了強有力的支持。未來,醫渡科技還將繼續助力中腫快速推進120余個大模型應用場景的落地實施。

醫渡科技正積極推動AI中臺在更多醫療機構的落地,以"技術普惠"之力重塑醫療生態。通過可生長、可復制的AI中臺,醫院將逐步構建自主進化的智能中樞,醫生獲得精準高效的決策支持,患者體驗全鏈條的智慧服務。在"健康中國"戰略指引下,醫渡科技以十年技術積淀為錨點,持續推動大模型從單點突破走向生態繁榮,讓AI真正成為醫療高質量發展的"新質生產力"。