文/黃海峰的通信生活

在人工智能時代，數據作為智能時代的“靈魂”，正以前所未有的速度迅猛增長。IDC最新數據顯示，2024年，全球數據總量已飆升至163ZB；2025年，這一數字將躍升至201.6ZB；而到了2028年，我們或將見證一個驚人的跨越——數據量將翻番至393.9ZB，五年間年復合增長率高達24.4%！

然而，在這場數據的狂歡背后，暗流涌動。IT基礎設施正面臨著前所未有的挑戰：存儲帶寬不足、算力集群可用度低、推理時延高等挑戰。這些挑戰如同潛伏的暗礁，時刻威脅著數據價值的順暢流淌和充分釋放。

“人工智能時代是數據的黃金時代?！痹贛WC 2025的舞臺上，華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰一語中的。為了幫助電信運營商向技術企業轉型，華為全新推出AI-Ready的數據湖、多樣化數據存儲服務和FlashEver商業模式。

運營商如何抓住數據黃金時代機遇？華為又是如何助力全球運營商破浪前行，筑牢AI時代的數據基石呢？一切答案，盡在周躍峰主題為《AI-Ready的數據存儲，助力運營商向Techo轉型》的演講中。

黃金時代：數據產業的價值裂變

以大模型為代表的AI技術快速發展，讓數據存儲行業迎來發展黃金時代。周躍峰從兩個維度闡述了其中緣由。

一方面，數據在AI時代更具價值。周躍峰指出，數據加速信息共享，驅動數字化、智能化轉型，構建起行業智能化基石。

另一方面，全球運營商持續深挖數據價值，探尋AI時代商業機會。數據作為智能時代重要的生產要素，是AI應用體驗提升的關鍵。比如，例如，某AI醫學影像診斷系統訓練初期，對肺癌早期結節的首次存在誤診和漏診情況，隨著數據量增加，識別準確率從70% 提升至95% 以上。

周躍峰也介紹了AI時代，數據推動智慧家庭、數字化工廠等應用體驗升級，帶來新的商業機遇：對個人用戶而言，人均TB級的數據，將為全球100億個人工智能智能體提供演進支持，并帶來更佳的服務體驗；對家庭用戶而言，每個家庭PB級的數據，將在全球范圍內創造出18億個能夠提供情感支持的AI管家；對企業用戶而言，EB級的數據，將在全球范圍內驅動28億個AI應用于數字化工廠。

可見數據將在AI時代擁有更為廣闊的舞臺。

但是，運營商想要抓住這些機遇，卻在數據存儲方方面面臨諸多挑戰，須具備極致性能、高擴展性、數據韌性、可持續發展、新數據范式以及數據編織能力。

轉型之需：構建AI-Ready數據設施迫在眉睫

運營商如何抓住數據黃金時代的機遇，實現向技術企業轉型？周躍峰認為，關鍵在于加速數據存儲設施升級，構建AI-Ready的數據存儲。以下幾方面凸顯了這種升級的緊迫性。

首先，數據設施需實現Data-Ready。我們看到，運營商正從傳統的銷售流量轉變為提供更好的用戶體驗，甚至提供數字化、智能化服務。周躍峰談及運營商未來發展趨勢時指出：“運營商需要全面擁抱AI，以提供具有競爭力的服務。”

豐富的數據資源是訓練AI模型的基礎。為此，運營商正在建設L4自動駕駛網絡前行，并存儲了2000PB的數據資產，時刻處于Data-Ready狀態，為AI應用做好準備。

其次，數據設施需實現性能提升。據周躍峰介紹，目前全球已有超120家運營商正在開發移動支付業務，高峰期每秒交易量達10萬筆。如此龐大且高頻的交易規模，對數據設施的性能提出了嚴苛的要求。

再次，數據設施需實現容量升級。隨著超高清IPTV、直播、AR/VR以及云手機的興起，已經導致數據從PB級別擴展到EB級別。這要求運營商數據存儲設施需要達到超20倍的存儲容量，超30倍的數據保留時間。

最后，數據設施需實現可靠性升級。“運營商是網絡攻擊的主要目標，每年遭受近600次攻擊?！闭劶皵祿鎯υO施可靠性時，周躍峰這樣講道。

數據存儲設施可靠性對運營商至關重要。據ITIC的一項調查，運營商每停機一小時會損失900萬美元。比如，日本運營商KDDI因設備故障遭遇6小時的設備停機，影響了近3100萬人；美國運營商AT&T向黑客支付37萬美元贖金，以刪除黑客攻擊中被竊取的1億用戶數據。

系列方案：構筑AI-Ready的數據存儲

既然數據存儲設施需要實現四個維度的升級。運營商具體該如何實施？對此，周躍峰進一步表示：“華為數據存儲通過數據湖、多樣化數據存儲服務和FlashEver商業模式，幫助運營商將無序數據資源，轉變為高質量數據資產，釋放數據價值?！?/p>

具體而言，通過OceanStor Dorado全閃存存儲、OceanStor A系列高性能存儲、OceanStor Pacific分布式存儲、New-Gen OceanProtec備份一體機、華為DCS全棧數據中心解決方案和FlashEver商業模式等關鍵組件，打造數據湖打破以往數據孤島，并提供多樣化的數據服務，助力運營商構筑牢AI時代數據基石。

在筆者看來，華為發布的四大領先產品，以一個解決方案及一個商業模式，猶如為身處AI時代的運營商提供了“四大利器”，精心編寫了一部如何使用四大利器的“秘籍”，打造適合運營商征戰AI時代的“盔甲”。

我們先來看看四大利器實力如何。

新一代OceanStor Dorado融合全閃存存儲借助Flashlink技術，幫助運營商輕松處理每天數十億條的計費數據記錄；SmartMatrix技術使運營商將數億電信用戶具備金融級可靠性，確保業務連續；融合架構支持塊、文件和對象，有效支撐運營商落地云原生和AI應用。

新一代OceanStor A系列高性能存儲可在大模型訓練維度，基于數據與控制平面分離架構減少GPU等待時間，并將集群利用率提高30%；在大模型推理維度通過三級KV cache技術，避免重復推理，并將整體成本降低40%。

新一代OceanStor Pacific分布式存儲可高效存儲數據湖的海量數據?！霸谙嗤臻g和能耗下，能存儲傳統兩倍的數據量?！敝苘S峰自豪地講道。具體而言，OceanStor Pacific分布式存儲在空間節省方面，采用122.88TB全閃存盤，2U高密度設備可提供4PB的容量；在能源節省方面，悟空風扇和動態CPU休眠技術使得能耗降低40%。

新一代OceanProtec全閃備份存儲在TCO降低30%的前提下，可實現分鐘級恢復，哪怕是1TB的數據，也可在20秒內恢復；還可讓備份系統扮演應急演練、接管、DevOps、數據分析等角色。

在筆者看來，四大利器不僅實力強悍，更為重要的是契合時代發展趨勢。要知道，如今大模型正成為AI時代競爭高地。比如，2025 年初，中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商全面接入DeepSeek，上線7天吸引1億用戶。這四大利器可助運營商在大模型訓練時降本增效，還可輕松應對數據爆發帶來的數據存儲難題，助力客戶構建AI-Ready的數據存儲，加速AI行業場景化落地。

此時，你或許已對華為數據存儲推出的四大利器的實力深感折服。然而，用好這四大利器并非易事。華為也深知運營商無法在AI時代高效地使用它們，去解決數據準備時間長、模型訓練效率低以及AI應用開發緩慢等難題。華為DCS AI解決方案便應運而生。

據周躍峰介紹，該方案可通過ModelEngine工具鏈、XPU池化、容器技術實現無憂演進，依靠兼容主流數據庫、中間件和備份軟件實現無憂生態，同時幫助用戶掃清大模型落地過程中面臨的數據工程處理慢、模型/應用對接難、AI系統可用度低等障礙，為AI行業化落地奠定基礎。筆者認為，這本“秘籍”能讓華為發布的四大利器在AI時代發揮最大威力。

順手利器有了，也學會武功招式，但運營商想要征戰AI時代，還需穿戴堅實“盔甲”才能無往不利，攻防一體。FlashEver商業模式就是華為為運營商打造的“盔甲”。據周躍峰所講，該方案具備持續演進及靈活消費兩大能力：FlashEver可讓設備實現即時的跨代技術升級，無需服務中斷或數據遷移，且保護投資至少10年；此外，客戶可以采用按使用量付費、按訂閱量計費新模式，并提供容量、性能、可用性等方面的SLA保障。

筆者觀察：引領數據存儲變革，幫助運營商征戰AI時代

AI 時代，數據爆發式增長，華為、運營商和存儲行業均面臨新機遇與挑戰。華為本次發布的新品及解決方案，將實現三大價值。

技術創新維度，華為發布的產品及方案，將推動數據存儲從性能、可靠、數據范式三大維度，邁向極致性能、數據韌性、全新數據范式、高擴展性、綠色節能、數據編織六大維度。筆者認為，這種升級對于保障運營商核心業務的穩定運行至關重要，構建起運營商擁抱AI時代的數據基石。

在商業模式創新維度，FlashEver 商業模式的推出極具前瞻性。持續演進及靈活消費兩大能力，解決了客戶在設備更新換代和成本控制方面的難題。以創新的付費模式為例，可以讓運營商能夠根據自身業務需求靈活選擇，提高了資源的利用效率，為運營商在 AI 時代的可持續發展提供了有力支撐。

在產業協同維度，華為 DCS 數據中心解決方案，構建了一個龐大且完善的生態系統。筆者認為，這將促進產業鏈上下游企業的緊密合作，形成協同發展的良好局面，讓運營商在AI時代擁有堅實的后盾。

我們有理由相信，華為將繼續推動數據存儲領域的創新，為運營商和千行萬業創造更多價值，共同迎接更加美好的AI時代，加速AI應用落地。