隨著宇樹科技爆火，具身智能備受市場關注，為推動具身智能發展，賀晗建議，建立國家級具身智能發展規劃；同時，鼓勵建設通用平臺，以避免重復“造輪子”；鼓勵開發通用開發套件，降低創業和研發的門檻。

賀晗 圖片受訪者供圖

建議建立國家級具身智能發展規劃

賀晗認為，過去探討人形機器人技術時，主要的聚焦點在于硬件層面，如電機、減速器、滾珠絲杠等部件，如同機器人的關節與器官。而這一次的熱潮，則是在“大腦”和“小腦”方面取得技術跨越，即以VLA（Vision-Language-Action，一種多模態機器學習模型）等為代表的具身智能大模型技術與人形機器人本體融合、進化，使得人形機器人成為具身智能的關鍵載體，“這是革命性的，是一場從‘機械軀殼’到‘數字生命’的進化革命，讓門檻大幅降低、場景快速增多”。

拋開硬件不談，賀晗認為，從推動具身智能發展的角度，目前面臨的一個共性問題是缺乏通用平臺。這一問題體現在多個方面：首先，缺少算法的通用開發平臺，導致許多企業不得不從零開始進行獨立研發；其次，高質量的3D數據集稀缺；硬件接口、通信協議、數據格式等方面也缺乏統一的標準；此外，還缺乏通用的場景測試平臺以及通用的人才培養平臺。

針對這些問題，賀晗建議，建立國家級具身智能發展規劃，推動“大腦”“小腦”與機械本體的協同發展。同時，鼓勵建設通用平臺，以避免重復“造輪子”；鼓勵開發從硬件到軟件、從底層架構到應用層、從AI（人工智能）模型底座到3D（三維）數據集的通用開發套件，如開源代碼庫、仿真環境庫和開源數據集等，形成良好的產業協同創新氛圍，降低創業和研發的門檻。

除此之外，賀晗還建議，加快標準建設，創建生態認證體系。同時，開放場景生態，加速技術的迭代更新；加強復合型人才的培養。

賀晗認為，具身智能大模型一體機，是通用平臺的未來發展方向，這也是目前天娛數科研發的重點方向。這種一體機融合了“算法+數據+算力”三位一體，通過空間智能MaaS（模型即服務）平臺、3D數據平臺以及云邊端算力協同，打造通用的大腦（即感知—認知—決策—控制一體化的具身智能大模型）和小腦（技能模型）開發平臺，實現跨本體互通互用，讓每個機器人本體企業即插即用，他認為，這將是機器人領域的“安卓時刻”。

建議統籌布局，推動算力的標準化建設

在算力層面，賀晗認為，目前所面臨的并非算力總量的不足，而是智算資源在結構上的短缺，是“大水漫灌”與“精準滴灌”之困。

賀晗指出，當前算力領域存在堵點與短板。堵點主要在于調度體系不完善，智算資源無法實現有效的互聯互通。具體來說，一方面，多元異構算力度量、調度、運行等方面缺乏統一的標準和規范，難以協同優化；另一方面，各地算力政策呈現出“九龍治水”的局面，智算孤島問題突出，缺乏互通互用機制、平臺和交易體系。

短板則主要體現在兩個方面：一是高端芯片和核心軟件與美國存在較大差距；二是綠色低碳算力發展不足。

針對這些問題，賀晗建議，首先，在全國范圍內進行統籌布局，借助“東數西算”工程強化生態協同，推動算力的標準化建設。其次，加速自主研發進程，通過政策支持提升自己的“芯”（高端芯片）和“魂”（基礎軟件）。第三，大力推廣綠色算力，實施更為嚴格的能效標準，并推廣“綠電直供”模式。

此外，在民營經濟數字化轉型方面，賀晗指出，民營企業數字化轉型存在三方面梯度差：行業層面，“數字原生”行業已深度應用，而“數字移民”如制造業、農業等仍在初級階段；區域層面，東部沿海形成“數字綠洲”，呈現“東高西低、南強北弱”格局；企業規模層面，大型民企構建“數字護城河”，中小企業則普遍面臨不愿轉、不敢轉、不會轉的“三不困境”。

基于此現狀，賀晗建議，賀晗建議政策導向需要從“制度供給者”轉向“生態架構師”。具體可通過三方面努力：筑基，打造普惠型數字新基建，降低民企上云用數成本；滴灌，強化金融支撐，提供專項低息貸款，建立跨部門數字化轉型服務中心，為民企提供“數字體檢+轉型處方”，降低試錯成本；育林，加強數字人才培養，鼓勵建設數字技術開源社區，激發技術共享，形成“大廠供底座、小企搞應用”的共生生態，鼓勵龍頭企業搭建平臺賦能中小企業協同轉型。