首日測試頻頻違章，日后能否撼動國內智能駕駛生態？

作者／ 記者 沈毅斌

編輯／ 郝俊慧 孫妍

2月25日，特斯拉官方App發布的軟件更新公告，主要升級內容為：城市道路Autopilot自動輔助駕駛（優化現有NOA自動輔助導航駕駛功能）、駕駛室攝像頭和地圖包版本更新三項。

消息一出立刻登上熱搜，最受期待的是城市道路Autopilot自動輔助駕駛，根據特斯拉說明：它會根據導航路線引導車輛駛出匝道和交叉口，在路口識別交通信號燈進行直行、左轉、右轉、掉頭等動作，并根據速度和路線自動進行變道動作。在不設置導航路線時，會根據道路實際情況選擇最優道路行駛。

Autopilot就是傳聞中的FSD（完全自動駕駛）嗎？

當晚便有部分車主和自媒體上路測試，但測試直播時卻頻頻出現壓實線變道、闖紅燈、胡同轉不了彎等情況，與真正的完全自動駕駛相去甚遠。

目前特斯拉在中國對FSD的官方解釋是“智能輔助駕駛功能（當前版本又稱為受控道路和城市道路Autopilot自動輔助駕駛）”。

一位接近特斯拉的消息人士向記者表示，特斯拉國內數據應該沒有參與訓練這版的城市道路Autopilot自動輔助駕駛，可能是基于北美及全球數據訓練出來的。

“閹割版”FSD入華 國內行駛數據未參與訓練

國內的自動駕駛技術主要依靠的是激光雷達技術，即通過發射激光光束來獲取精準的三維空間信息，具有測量精度高、對環境適應性強等優勢。特斯拉FSD則選擇了另一條“純視覺”路線，即攝像頭采集圖像信息后，根據算法計算出車輛行動方案，從而實現自動駕駛。這就意味著，特斯拉需要海量的訓練數據來構建算法模型。

交通道路并非實驗室，不同國家和地區有著不同的道路情況和交通規則，針對性訓練尤為重要，也是特斯拉FSD落地中國最大難點之一。

2024年財報發布會上，馬斯克曾表示面臨的“兩難”是：中國不允許特斯拉將訓練數據轉移至境外，而美國政府也不允許特斯拉在中國訓練。

上述接近特斯拉的人士透露，雖然特斯拉在國內已擁有百萬級車主用戶，但根據中國跨境數據流動的相關合規性要求，特斯拉的Autopilot自動輔助駕駛功能應該不可能使用特斯拉的國內行駛數據。

“特斯拉FSD入華的數據合規性問題，需分情況而論?！庇^韜律師事務所、數字法律與網絡合規業務線負責人王渝偉告訴記者，根據《汽車數據安全管理若干規定》的第十一條至第十四條，重要數據應當依法在境內存儲，因業務需要確需向境外提供的，應當通過國家網信部門會同國務院有關部門組織的安全評估。汽車數據處理者向境外提供重要數據，不得超出出境安全評估時的明確目的、范圍、方式和數據種類、規模等。

其中，“重要敏感區域的地理信息、人員流量、車輛流量等數據”“車輛流量、物流等反映經濟運行情況的數據”“包含人臉信息、車牌信息等的車外視頻、圖像數據”“涉及個人信息主體超過10萬人的個人信息”等都屬于重要數據。

盡管沒有準確的數字，但特斯拉在華保有量應該超過200萬輛，如果將這么多車輛的行駛信息傳輸至國外的智算中心進行訓練，顯然很難通過中國相關監管部門的評估。

但另一方面，特斯拉為了FSD入華也做了大量本地化動作。

2024年4月，中國汽車工業協會、國家計算機網絡應急技術處理協調中心發布《關于汽車數據處理4項安全要求檢測情況的通報（第一批）》，特斯拉上海超級工廠生產的車型全部符合合規要求。

蘋果iCloud與阿里云（云上貴州）合作打造本地化的云存儲模式也為特斯拉FSD入華提供了參考，特斯拉已在中國建立數據中心，將中國數據依托本地化計算中心進行存儲，就連數據地圖的服務商也更換為中國本土的百度地圖。

此外，特斯拉在華的一般數據有望可以跨境流動，根據2024年5月17日，上海中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區發布的《中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區智能網聯汽車領域數據跨境場景化一般數據清單》（試行），汽車制造的相關信息在滿足一定條件后可跨境流動。

但如果沒有了那些“重要數據”，當前的“閹割版”FSD很難滿足車主的需求，特斯拉想要符合中美兩國的數據監管需求，還需尋求更多的途徑。

馬斯克稱靠學習網絡視頻 合規性引發爭議

在無法使用自有數據訓練的前提下，馬斯克只能另辟蹊徑。

此前，他在社交媒體上回應稱，使用了互聯網上公開的中國道路和標志視頻進行訓練，同時把這些場景放入仿真模擬器中。其中，公交車道是FSD落地的最大挑戰之一。

但馬斯克并沒有明確到底使用了哪些公開數據，因此在實際使用中依然存在諸多不確定性。

王渝偉向記者解釋，《汽車數據安全管理若干規定》中提及，利用互聯網等信息網絡開展汽車數據處理活動，應當落實網絡安全等級保護等制度，加強汽車數據保護，依法履行數據安全義務，“一方面如果公開數據中有博主拍攝的短視頻，涉及人像信息、車內信息等，使用時就可能與《個人信息保護法》、公民隱私權等法律造成沖突；另一方面，道路數據存在一定特殊性，一兩條公開數據或許合規，但多個數據結合就可能構成重要數據，如國防單位、黨政機關等重要敏感區域的地理信息、人員情況、車輛流量等數據?！?/p>

即使特斯拉在國內建設大型智算中心，在國內訓練FSD，也同樣存在合規風險。

盡管理論上只要特斯拉車主同意，其生成的數據就可以用于國內訓練，但也需要遵守《中華人民共和國測繪法》《自然資源部關于加強智能網聯汽車有關測繪地理信息安全管理的通知》等法律，地理信息數據必須存儲于境內，所使用的存儲設備、網絡和云服務等必須符合國家有關安全和保密要求。

多種不確定性影響下，即使FSD順利入華，技術標準、責任界定等問題的解決也不是一蹴而就。

2月26日新浪科技發起的微博連麥中，硅谷科技博主鄭峻坦言，特斯拉在美國訓練出的FSD，如果入華后撞到了行人是非常嚴重的事故，因此當前只能在中國先推出一個測試版。

價格、性能 暫時打不過國產智駕

“閹割版”FSD的悄然入華，再次掀起自動駕駛領域的陣陣波瀾，不過中國的對手們并不太緊張。

2月26日舉行的中國電動汽車百人會論壇專家媒體交流會上，中國科學院院士、中國電動汽車百人會副理事長歐陽明高表示，即使特斯拉FSD進入中國后，對國內企業在智能駕駛領域的領先地位仍充滿信，因為DeepSeek降低了端到端自動駕駛的算力、算法門檻，不僅有助于海量數據的采集，也將加速自動駕駛技術的迭代升級。

即使在市場層面，特斯拉的城市道路Autopilot自動輔助駕駛功能似乎也不占優勢。同濟大學汽車學院教授、汽車安全技術研究所所長朱西產表示，特斯拉的“端到端”功能需依賴HW4.0（HardWare 4）硬件及類似美國FSD13.2版本的新軟件，目前只有煥新版Model 3和Model Y才支持，而國內特斯拉用戶裝備的大多是算力較低、攝像頭像素較低的HW3.0硬件，無法支持高階智駕功能，可以升級的車主有限。

與此同時，“閹割版”FSD的價格一點不打折，升級車主需購買特斯拉6.4萬元的Autopilot自動輔助駕駛套件，增強版自動輔助駕駛功能EAP也要3.2萬元。

相比之下，“智駕”早已是中國新能源汽車的大禮包。比亞迪7萬元的海鷗車型就標配L2級智駕；小鵬的P7系列及以上產品也標配高速領航輔助駕駛、遠程召喚等功能，且都是免費向用戶開放。

至少在目前，匆匆入華的“閹割版”特斯拉FSD還不是國產智駕的對手。

排版／ 季嘉穎

圖片／ 特斯拉 unsplash 網絡

來源／公眾號vittimes