春節期間，DeepSeek憑借其相對較低的訓練成本與卓越的訓練成果，如同一匹黑馬脫穎而出，超越了ChatGPT，成功登頂蘋果中美兩區應用商店免費App下載排行榜，對國際AI格局產生了顯著沖擊。

在此背景下，數字經濟新媒體獨家策劃了“DeepSeek系列專家訪談”。邀請了包括商務部研究院、中國社科院、中國消費經濟學會、中國商業文化研究會、中共河北省委黨校（河北行政學院）、浙江數字化發展與治理研究中心等10余位行業智庫，也包括浙江大學、安徽大學、華東政法大學、浙江工商大學、浙江財經大學、江西財經大學、河北科技大學等20余位大學教授等行業內權威專家解讀。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技術革新、市場趨勢、應用場景、社會變革、深遠影響及未來展望，旨在通過多維度、多視角的探討，為公眾呈現一個全面而立體的DeepSeek發展藍圖。

對此，浙江省工業和信息化研究院所長方申國在接受獨家專訪時指出，端側設備商介入DeepSeek會對AI產業鏈產生多方面的影響，主要體現在以下方面：

一是成本的降低：DeepSeek降低了端側AI應用的研發成本這意味著更多的中小企業可以負擔得起端側AI的研發，從而促進了端側硬件智能化的普及。

二是產品技術的迭代創新：DeepSeek的技術促使傳統硬件廠商與新興AI硬件創業公司探索與AI技術的深度融合，要求在架構設計、數據傳輸以及存儲管理等多個方面進行創新與優化。這種融合不僅提高了硬件的計算能力和能效比，還為用戶提供了更加智能的功能和服務。

三是市場競爭的加劇：隨著DeepSeek等技術的普及，AI硬件領域的競爭態勢將進一步加劇，新的高效的定制化硬件解決方案將不斷涌現，能夠更好地滿足特定需求，從而推動了整個行業的進步。

四是行業多元化：DeepSeek帶來的技術革新促進了AI行業的多元化發展。它加速了邊緣算力、AI應用開發、數據服務與處理等領域的發展，并有望帶動國內AI全產業快速成長。

此外，方申國認為DeepSeek作為一個高性能且低成本的大模型，下一步可能在以下方面作出進一步發展：

一是技術深化與創新：DeepSeek可能會繼續在其大語言模型（LLM）和其他相關技術上進行研發投入，包括算法優化、數據處理能力提升以及模型架構的改進，以保持技術領先。

二是產品的迭代升級：隨著市場需求和技術進步，DeepSeek可能會推出性能更強、成本更低的新版本模型，持續推動開源策略，鼓勵社區貢獻，增強開源模型的生態系統，促進產品創新和商業化落地。

三是擴展應用場景：除了現有的應用領域，DeepSeek可能還會探索更多新的應用場景，比如自動駕駛、醫療健康、金融服務、教育、游戲等行業，拓寬行業應用場景，持續推動端側設備（如智能手機、智能汽車、智能家居設備等）的智能化發展。

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