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昆侖萬維,一家中型大模型公司的野望和困境

IP屬地 中國·北京 編輯:鐘景軒 鈦媒體APP 時間:2025-01-15 13:33:15

文|光錐智能,作者 | 魏琳華,編|王一粟

一再洗牌的大模型牌桌上,昆侖萬維是其中最特別的一家公司。

和阿里、百度等一批市值千億的大公司相比,昆侖萬維僅僅算得上是一家中小企業。但在燒資源也燒人才的大模型賽道,昆侖萬維不僅先在AI領域分到了一杯羹。兩年過去,被質疑“跟風”的昆侖萬維,也比大眾的猜疑跑得更長久。

今年1月6日,昆侖萬維正式將對標OpenAI o1模型的「天工大模型4.0」o1版和4o版全量上線,官方表示,這是國內第一款中文邏輯推理能力的o1模型,后者則對標GPT-4o,在端到端語音上實現突破。

「天工大模型4.0」o1版 圖源:昆侖萬維

為什么昆侖萬維能夠上桌?創始人周亞輝給出的結論是,時機。

“大家可以想象,如果我們不是(大模型)做得很早,沒有堅持做下來,現在肯定沒有我們任何位置。”談及昆侖萬維在AI領域的優勢,周亞輝給出了這樣的回答。

但在一年后,昆侖萬維在大模型賽道積累的時間優勢漸漸不再明顯。當風口期搶下的有限紅利過去后,這家公司開始轉向更有可能的領域——AI應用。

想要做出Super App,技術優勢和產品思維缺一不可。而當Scaling Law放緩,大模型的能力迭代速度放緩,以產品起家的昆侖萬維,開始試圖發揮自己互聯網時代的產品、運營優勢,希望在大模型的牌桌上生存地更久一點。

它能成功嗎?

搶跑AI的兩年

給一年半前的字節AI戰略打了40分的周亞輝,是怎么布局昆侖萬維AI戰略的?

最關鍵的,是夠快。

“這波大模型還在極早期,“去年10月,昆侖萬維董事長兼CEO方漢這樣回答,“昆侖萬維更多的是在多方向嘗試,快速嘗試,fast fail(快速迭代),快速轉變方向。”

在“All in AGI 和 AIGC”的兩年多時間中,從基座大模型到應用層生態的構建,昆侖萬維布局的速度,很大程度上決定了這家公司在AI行業的位置。

2023年,昆侖萬維就在鉆研大模型上搶得先機,它是最早加入“百模大戰”的玩家之一,也由此吃到了市值增長的紅利:當年4月,推出對標GPT-3.5模型的“天工”大模型后,昆侖萬維股價一度飆升230%,其市值也一路飆升,最高點達到793億元。

近三年昆侖萬維市值變化

而在做AI應用上,昆侖萬維同樣延續了“快速嘗試”的思路。有接近昆侖萬維的員工向光錐智能評價,“周老板眼光獨到,思維很敏捷,所以天工AI啟動的早。”

以目前昆侖萬維用戶量最大的AI應用“天工AI”來說,它是目前國內為數不多月活進入“五百萬俱樂部”的AI產品。作為一個助手類的綜合類應用,昆侖萬維早早押中了AI搜索賽道,成為國內首個推出AI搜索功能的公司。有昆侖萬維員工向光錐智能表示,當時,天工AI也是同類產品中第一個做投放的應用。

在AI搜索的空白期,通過率先做產品+投流,昆侖萬維也吃到了市場早期的紅利,先積累了一批用戶。

據統計,2024年1月到10月,中國 AI 應用(APP)累計下載量排名前 5 的應用包括豆包、文小言、Kimi、星野和天工AI,其中,天工AI在10個月的時間內累計下載量達到1170萬。

AI原生應用拉新統計,天工AI位列第五 圖源:AI產品榜

但早期搶跑的優勢能夠幫昆侖萬維先站穩腳跟,卻不能保證它一直立在牌桌上。

順著基建大模型-AI應用的布局思路,如今,昆侖萬維仍然在優化底座的大模型能力,追趕頭部大模型批隊步伐的同時,給AI應用矩陣打好技術基礎。

11月,昆侖萬維推出了對標OpenAI o1的大模型——天工Skywork o1,并且放出了基于開源Llama 3.1 8B的開源模型以及兩款專用版本Skywork o1 Lite、Skywork o1 Preview。

加持Q*算法和強化學習能力后,在數學、編碼等能力上,昆侖萬維的開源模型版本能力提升顯著,在數學領域,它使基座模型Llama-3.1-8B能力達到SOTA,超越了阿里的Qwen-2.5-7B instruct。

多模態能力方面,昆侖萬維也在緊跟著“小步快跑”。

本月,昆侖萬維對標GPT-4o的多模態大模型Skywork 4o正式上線,能夠高效響應速度的同時,它支持實時打斷、情感理解、個性化記憶、支持自定義音色等能力。

但在基礎大模型的市場地位上,昆侖萬維曾經搶跑的身位正在變得不明顯。以多模態來說,國內已經有不少企業搶占先機。以端到端語音為例,智譜AI、科大訊飛、西湖心辰等早在9月左右先后發布了各自的端到端語音模型和產品。昆侖萬維晚了接近3個月。

昆侖萬維在GPT-4o類產品的現狀,某種程度上也是這家公司當下所處境地的一種折射:在大模型行業神仙打架、行業都在加速快跑的情況下,昆侖萬維的速度漸漸失去了優勢。

基礎大模型放緩,想用AI產品彎道超車

無論在大模型領域還是在AI應用層面,大廠的資金、流量優勢是它們加碼AI的護城河,也是中小公司難以逾越的壁壘。這一點,昆侖萬維也不例外。

在大模型領域,昆侖萬維開始陷入了和自身定位“中型公司”一樣的境地:它難以和大廠隊、創業新銳競爭,又仍然在自研模型上取得了一席之地。

從綜合能力的多模態模型更新來看,昆侖萬維最新的版本是今年4月發布的天工大模型3.0,據官方信息顯示,該模型參數高達4000億,已經實現了對Grok的超越,成為當時全球最大開源MoE模型。

但在國內大模型公司的不斷跟進中,多模態領域的開源大模型能力更新迭代極快。就在前兩天,Deepseek的V3大模型正式上線,在大多數基準上,它的能力已經超過了頂尖閉源模型GPT-4o。

而在Scaling Law放緩的情況下,基座大模型的預訓練效果有限,單靠預訓練,大模型能力上升不再快速。

“從信仰到懷疑Scaling Law,我們花了不到一年的時間。”作出分拆預訓練團隊的決定后,李開復這樣點評他所看到的大模型發展變化。在訓練超大模型上,他給出的判斷是,其成本、代價會非常高,絕對不是一個初創公司可以做的事。

此外,大模型技術能力攀升帶來的性價比已經打折扣。正如方漢在一場AI會議上作出的判斷一樣,SOTA的紅利期正在變得越來越短暫。

由此,昆侖萬維早早鋪開的另一條路,它的上限正在變得更加寬廣。

“AI產品在產品模式和商業模式上的創新,是遠遠落后于在技術上的創新。”方漢說,“但是,真正對于C端用戶來說,產品跟商業模式上的創新才更重要。”

兩年時間里,昆侖萬維保持著快速迭代的節奏,分別在AI短劇、AI社交、AI搜索、AI音樂、AI游戲五大領域發布了相應產品。

在昆侖萬維的規劃中,上述五大平臺可以歸納為兩條業務線——AI搜索和AI UGC平臺。方漢認為,AI搜索將成為提高C端用戶工作效率的超級APP,AI UGC平臺則成為用戶表達自我的空間,這些生成資產也將是提升用戶和應用之間聯系的要點。

而無論是做搜索還是做內容平臺,對于昆侖萬維來說,憑借著此前收購海外第三大瀏覽器Opera,加上早早出海、擁有一批海外社交產品矩陣,它在相關應用的產品和運營經驗上儲備可謂豐厚。

優勢也在產品數據中展現出來。值得注意的是,在AI搜索、AI社交應用兩個領域,昆侖萬維積累的產品能力和用戶基礎均已經能夠和大廠隊以及“六小虎”追平的機會。目前,天工AI月活超過500萬;截至去年10月,其AI社交產品linky在海外月活超過378萬,位列AI出海產品榜的第六。

但在AI應用領域,昆侖萬維在一些細分賽道上面臨的困境,和其大模型公司的發展處境別無二致。

以搜索來說,雖然昆侖萬維擁有自建索引庫的優勢,光憑這點已經超越了市面上多數AI搜索廠商。但同樣擁有瀏覽器產品積累、同時手握更多數據和流量資源的大廠,輕而易舉就能完成前期的用戶積累。

以百度“AI搜”為例,12月,該產品網頁端訪問量環比增長超過90%,單月訪問量超過1100萬次,是昆侖天工AI訪問量的兩倍以上。

圖源:AI產品榜

本月,百度“AI搜”正式上線,它還把功能嵌在了百度搜索的首頁,借助這個國內斷層第一的流量入口,更多用戶會被導入到百度的AI搜索新產品中。即使在移動硬件終端,百度和360等搜索玩家也緊緊地把控著市占率。

當大廠玩家下場做起了一樣的生意,留給昆侖萬維們的時間,不多了。

昆侖萬維們,抓緊AI的稻草

從成立到現在,縱觀昆侖萬維的業務變更,這家公司似乎總能在關鍵時刻嗅到風口并抓住它。

以網游起家上市,到收購瀏覽器、堅定出海,昆侖萬維借著游戲業務當地基,在該部分收入下滑的時候,它又在出海的“藍海期”跳上了通向海外市場的船——2010年,昆侖萬維就將目光轉向全球,通過收購Grindr、Opera等一系列應用和自主開發產品矩陣,它早早在海外市場站穩腳跟。

如今,AI成了昆侖萬維的第三張牌。

“作為一家中型互聯網公司,唯一的夢想就是成為巨型互聯網公司,所以一直在找第二曲線。”談及為何要做AI,方漢給出了這樣的答案。

成功,則借助AI翻身上桌,向著成為一家大型公司的路前進。失敗,昆侖萬維仍然維持中游水平,再次尋找下一個值得押注的新風口。

被質疑“見風使舵”的昆侖萬維,不是第一次找尋新的增長曲線。不過,比起已經被它拋在后面的元宇宙、新能源等太過遙遠、或是不貼近自身發展的業務,AI無疑是昆侖萬維當下能夠握住的最優解。

所以,昆侖萬維才敢喊出“All in AGI和AIGC”的口號,并把大把資金燒到AI上。昆侖萬維在第三季度財報中指出,為了加快 AI 技術應用落地,前三季度公司研發費用提升至 11.44 億元,同比增長84.47%。據方漢透露,為了儲備充足的算力,僅2023年一年,昆侖萬維就花了8億用于購買芯片。

對于方漢來說,這些虧損在他眼里,是“必經之路”,隨著技術發展逐漸改善,昆侖萬維的虧損也將進一步收窄。

“我們還在早期,要去適應市場,肯定要有比較大的投入。我相信,這些投入一定會在后面的市場占有率上獲得足夠的回報。”方漢說,“所有的推理和訓練成本都在急劇下降,公司的消耗也在下降,虧損應該不會持續。”

多家證券公司給予昆侖萬維“買入”和“持有”的評級。華泰證券在一份研報中指出,其看好昆侖萬維在AI大模型及應用端的競爭優勢,應用端有望不斷落地,維持“買入”評級。

2025年,更多業內人士都在押注,這是AI應用的爆發之年——當AI調用成本無限低,能夠讓廠商自負盈虧的情況下,AI應用已經具備了開拓受眾的基本特征。

但從奔向AGI的第一天起,包括昆侖萬維在內的一眾國內公司都要關心商業化的問題。如果能夠從龐大的AI產品支線中快速試錯,找到一個能夠撐起公司的Super App,眼前的一切虧損都是值得的。

反之,昆侖萬維也只能放棄這塊曾經拉升公司市值的肥肉。正如方漢的判斷,對于昆侖萬維來說,放棄AIGC評判標準不是錢燒多少,而是如果不在第一集團,就沒有必要繼續了。

打下多模態大模型基座的昆侖萬維,已經付出了不少的“沉沒成本”。為此,在堅守現有的AI搜索、AI UGC之外,它還會繼續推出一系列AI應用產品,以將這些成本兌現。

方漢對AIGC和AGI的態度,也是所有國內AI公司必須面對的處境:

“AGI 肯定是我們(昆侖萬維)的目標。但我總得先活下去吧,AIGC 讓我們先活下去。”

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