AI、云原生、開(kāi)源等趨勢(shì)，左右著數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的發(fā)展風(fēng)向。

在近日舉辦的openGauss Summit 2024上，弗若斯特沙利文最新調(diào)研報(bào)告顯示，2024年線下集中式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)新增市場(chǎng)份額，openGauss系再創(chuàng)新高，達(dá)30.2%；基于openGauss的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品占比達(dá)28.5%，超過(guò)MySQL和PostgreSQL，成三大主流開(kāi)源技術(shù)路線之首。

被時(shí)代改變的數(shù)據(jù)庫(kù)

時(shí)代正在從數(shù)字化向智能化演進(jìn)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的使用方式也隨之快速演進(jìn)。最早的數(shù)據(jù)庫(kù)被應(yīng)用于大型機(jī)時(shí)代，以金融行業(yè)為代表的企業(yè)用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)記錄和查詢；隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，端側(cè)和邊側(cè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)應(yīng)運(yùn)而生。

AI時(shí)代海量數(shù)據(jù)需要高效使能AI訓(xùn)練和推理，同時(shí)支持多模態(tài)，這讓數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)生了本質(zhì)變化。AI時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)涌現(xiàn)出了向量數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)空間、AI數(shù)據(jù)庫(kù)等多種解決方案新形態(tài)，讓企業(yè)能夠更高效地將AI在行業(yè)場(chǎng)景落地。

圖片系A(chǔ)I生成

具體來(lái)看，AI和向量數(shù)據(jù)庫(kù)、多模態(tài)、云計(jì)算，以及更多的解決方案落地，成為未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)。

AI向量的引入為數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了智能化的可能。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和索引主要依賴于精確匹配，而AI向量技術(shù)則通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將文本、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為向量表示，實(shí)現(xiàn)了基于語(yǔ)義的查詢和索引，不僅提高了查詢的準(zhǔn)確性和效率，還使得數(shù)據(jù)庫(kù)能夠處理更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，滿足了大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。

在大模型到來(lái)之前，云計(jì)算已經(jīng)在深度改造數(shù)據(jù)庫(kù)，云原生技術(shù)為數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了高可用性和彈性擴(kuò)展的能力，以往數(shù)據(jù)庫(kù)部署方式往往面臨著硬件資源限制、擴(kuò)展困難等問(wèn)題，而云原生技術(shù)則通過(guò)容器化、微服務(wù)化等手段，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)的快速部署、自動(dòng)擴(kuò)展和容錯(cuò)恢復(fù)，使得數(shù)據(jù)庫(kù)能夠輕松應(yīng)對(duì)流量波動(dòng)、硬件故障等挑戰(zhàn)，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

開(kāi)源的興起為數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了新的變量，尤其對(duì)于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)，開(kāi)源能夠讓國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)站在巨人的肩膀上，當(dāng)然這不意味著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)不做自主創(chuàng)新。

此前數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)往往由少數(shù)幾家海外大公司壟斷，而開(kāi)源使得更多的開(kāi)發(fā)者能夠參與到數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)和優(yōu)化中來(lái)。開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)不僅提供了豐富的功能和靈活的擴(kuò)展性，還通過(guò)社區(qū)合作的方式，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的快速迭代和優(yōu)化。

openGauss就是一個(gè)典型的國(guó)產(chǎn)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū)。華為計(jì)算產(chǎn)品線副總裁姜濤表示，華為公司一直堅(jiān)持打造開(kāi)放的計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，持續(xù)貢獻(xiàn)開(kāi)源社區(qū)是華為的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略，會(huì)繼續(xù)聚焦底層技術(shù)創(chuàng)新，穩(wěn)定貢獻(xiàn)openGauss社區(qū)，包括長(zhǎng)期投入數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的基礎(chǔ)研究和為客戶各行業(yè)場(chǎng)景服務(wù)獲得的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與業(yè)界合力開(kāi)發(fā)滿足企業(yè)需求的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，把openGauss打造成最具影響力、技術(shù)最領(lǐng)先的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)根社區(qū)。

openGauss系數(shù)據(jù)庫(kù)或進(jìn)入高速增長(zhǎng)階段

openGauss開(kāi)源四年多，在技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)拓展和生態(tài)方面發(fā)展迅速。在技術(shù)創(chuàng)新方面，今年9月，openGauss 6.0.0 LTS社區(qū)長(zhǎng)周期版本正式發(fā)布，oGEngine的原地更新引擎，解決了客戶在長(zhǎng)穩(wěn)壓力情況下的性能抖動(dòng)以及資源膨脹問(wèn)題；DataPod資源池化架構(gòu)，全面聚焦特性加固和故障的自愈能力。

openGauss還推出了全新的向量數(shù)據(jù)庫(kù)DataVec，支持億級(jí)向量數(shù)據(jù)毫秒級(jí)召回，同時(shí)推出oGPilot智能化交互平臺(tái)，利用AI大模型，打造智能開(kāi)發(fā)、智能調(diào)優(yōu)和智能運(yùn)維的能力。同時(shí)優(yōu)化DataKit數(shù)據(jù)庫(kù)一鍵遷移能力，從只支持單任務(wù)遷移到支持最大100任務(wù)的并發(fā)遷移，新增遷移彩排功能，提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移。

在商業(yè)拓展方面，根據(jù)弗若斯特沙利文最新調(diào)研報(bào)告顯示，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2028年市場(chǎng)規(guī)模接近千億人民幣，其中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的占比超過(guò)90%，從國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的視角來(lái)看，從2019年不到50%的占比，快速增長(zhǎng)到2023年的60%，2024年還會(huì)更高。

openGauss社區(qū)理事長(zhǎng)熊偉表示，在整體裝機(jī)量的維度，2024年線下集中式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)新增市場(chǎng)份額，openGauss系再創(chuàng)新高，達(dá)30.2%，在國(guó)內(nèi)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)超過(guò)國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，主要應(yīng)用在電信、金融、醫(yī)療等行業(yè)，生態(tài)發(fā)展進(jìn)入高速增長(zhǎng)階段，

該報(bào)告調(diào)研123家關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，其中35家數(shù)據(jù)庫(kù)廠家基于openGauss開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)筑自己的商用發(fā)行版，比例達(dá)28.5%，超過(guò)MySQL和PG，成三個(gè)主流開(kāi)源技術(shù)路線之首。其中，商業(yè)發(fā)行版2024年增長(zhǎng)了50%，從10家發(fā)展到15家，企業(yè)自用版增長(zhǎng)了5倍，從4家發(fā)展到20家，眾多行業(yè)頭部企業(yè)核心業(yè)務(wù)都替換成了openGauss系數(shù)據(jù)庫(kù)。

在生態(tài)方面，openGauss社區(qū)已擁有850余家社區(qū)企業(yè)成員，7600多名貢獻(xiàn)者，并在全世界范圍內(nèi)1623個(gè)城市累計(jì)超過(guò)360萬(wàn)的下載量。商業(yè)應(yīng)用方面，已經(jīng)走入行業(yè)的核心系統(tǒng)，累計(jì)裝機(jī)量達(dá)10萬(wàn)以上。

“openGauss現(xiàn)在華為之外的貢獻(xiàn)者總的貢獻(xiàn)量是54%，外部貢獻(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了華為公司本體的貢獻(xiàn)，這是一個(gè)里程碑事件，未來(lái)我們會(huì)加大投入，但是希望進(jìn)一步降低華為自己的占比，目標(biāo)70%的貢獻(xiàn)來(lái)自華為之外。”熊偉說(shuō)

除了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展，openGauss還聯(lián)合釘釘打造向量型AI一體機(jī)，為AI業(yè)務(wù)提供了完整解決方案，降低AI使用難度和門檻；聯(lián)合中國(guó)移動(dòng)打造磐維關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)，讓部署時(shí)長(zhǎng)從小時(shí)縮短到分鐘級(jí)，極大提高了使用效率；聯(lián)合中科軟打造醫(yī)療前置一體機(jī)，能讓運(yùn)維效率提升5倍以上，64核的芯片性能也能達(dá)到100萬(wàn)以上。（作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達(dá)）