隨著AI之爭進入到比拼應用的階段，小紅書迫切需要一款具備一定用戶體量和活躍度的產品。它可以不是一個爆款產品，但一定要能夠幫助其持續思考、迭代AI搜索能力，使其擁有參與未來競爭的底氣。

作者 | 李威（北京）

小紅書圍繞AI搜索進行的探索一直在進行。接棒AI對話助手達芬奇和一度在小紅書站內灰度測試的搜搜薯，定位生活搜索助手的「點點」在上線四個月后進入大眾視線，成為觀察小紅書探索思路的又一個窗口。

從產品介紹來看，點點是一個垂直于生活場景的AI搜索助手，旨在聚合全網生活經驗，及時有效地為用戶找到并總結出美食、購物、旅游、吃瓜、指南、生活妙招等相關問題的答案。在最新的產品更新中，點點已經支持拍照提問，并可以在答案中直接觀看視頻。

與專注站內的達芬奇和搜搜薯不同，點點是以獨立產品，而不是站內一項功能的邏輯在進行運營。目前，點點已經上線了獨立的客戶端和小程序，并且在內容端會強調對小紅書之外的內容源的引用。在小紅書站內，只有部分用戶能夠在進行搜索時喚醒「問點點」的入口。

在推廣上，小紅書發起了「出門在外問點點活動」，用戶參與創作點點產品體驗相關的筆記作品，就有機會瓜分1億流量。同時，點點也在抖音、B站、微博、小紅書上都開通了相關賬號「點點生活搜索」。

相較而言，小紅書對點點的推廣，要比達芬奇和搜搜薯更積極。

產品的完成度更高了是一方面的原因。另一方面可能是因為小紅書在AI搜索方面的公開產品進展，不僅慢于Kimi、Felo、Wanderboat 、秘塔等創業公司，也落后于同樣具備內容積累的字節、知乎、什么值得買等成熟產品。

AI搜索對于小紅書而言，一定是一項至關重要的底層能力。就像推薦算法之于今日頭條，可能會由一種技術革新帶來新的、更大的需求空間。與之相比，小紅書在AI生圖、AI聊天領域的產品嘗試，反而更像是站內圈層和興趣的延伸，就像短劇之于小紅書，是一種順勢而為的需求滿足。

目前來看，點點還沒有顯露出未來爆款產品的氣質。七麥數據的統計顯示，點點上線以來，在iOS端的下載量預估為64840，其中近一個月的下載量預估為51792。在小紅書12月1日發起「出門在外問點點活動」之后，下載量開始攀升，但還沒有呈現出爆發式增長的趨勢。

但是，隨著AI之爭進入到拼應用的階段，小紅書迫切需要一款具備一定用戶體量和活躍度的產品。它可以不是一個爆款產品，但一定要能夠幫助其持續思考、迭代AI搜索能力，使其擁有參與未來競爭的底氣。

「點點」可能會扮演這樣一個角色。

一個基礎款AI搜索產品

下載使用點點后，我們認為這還是一個比較基礎的AI生活搜索產品。

首先，點點具備了AI搜索的基本能力，能比較準確地理解用戶提出的問題，并根據理解去搜索內容，組織答案。但它的產品界面相對簡單，僅有對話框和對話內容的展示，答案以文、圖、視頻的形式呈現，沒有思維導圖、對比表格等能力。

簡單界面帶來的最大不便是，無法快速回顧歷史問答。點點查找歷史問答內容需要像翻找聊天記錄一樣，不斷上劃去尋找目標問題，而沒有像Kimi、Claude那樣，可以將每一次問答都獨立保存，更便于用戶查找。

其次，我們嘗試搜索了三個問題：黑神話打不過廣智怎么辦；北京的Citywalk推薦路線；小猿學練機怎么購買便宜。從搜索體驗上看，點點針對這三個問題給出的答案都在及格線以上，基本能夠給到一些有用的建議。這些答案還是以小紅書的筆記內容為主，同時會參考一下外站內容。

在第一個問題下，我們對比了點點和Felo的搜索結果。二者都參考幾乎相同的幾條小紅書筆記內容提煉和總結答案。點點的答案更有指導意義，會建議用戶使用定身術、頻繁翻滾躲避、把靈光點主要加劈棍上；Felo的答案比較虛，會建議提升裝備、合理使用技能、繞路去刷怪升級。

左邊點點，右邊Felo

在第二個問題下，我們對比了點點和達芬奇的搜索結果。二者都給出了東交民巷、地壇、魯迅博物館三條熱門Citywalk路線，點點多了一個亮馬河路線，達芬奇則多了五四大街、前門三里河、國貿呼家樓三條線路。如果不進行追問，達芬奇的節點更清晰，且總結出了不同路線的主要特點。

左邊點點，右邊達芬奇

如果進行追問的話，作為獨立應用的點點要更有想法。用戶可以任意點擊答案中的文字進行提問，點點會給出提問建議，幫助用戶便捷追問。比如點擊東交民巷路線，就會有沿途餐飲推薦等提問建議，可以給出沿途的店鋪和相應的推薦菜品，一些店鋪、菜品還會配有圖片。

一個比較有意思的細節是，在點點的搜索結果的最下方點擊「來源」，其中顯示的基本都會是小紅書視頻，而在點擊追問時顯示的相關搜索，會以單列或雙列的結果頁呈現，包含更多外站的相關鏈接。比如點擊小猿學練機個性化推題，就會出現來自鳳凰網科技、雪球、智東西、CSDN博客和B站的鏈接。

第三個問題我們想測試一下點點輔助進行消費決策的能力。從測試結果來看，點點能夠給出一些方向性的建議，在具體細節上會有瑕疵和疏漏。

在我定位北京的前提下，點點向我推薦了如何利用吉林省的國補在京東上購買小猿學練機的攻略。有意思的是，點點還會告訴我，如果有熟人，可以考慮去線下店購買，并且要小心閑魚上的無良商家。

在點點的介紹中，會有一個剔除結果中的廣告，幫用戶避坑的功能。但在這個問題下，我其實感受不到剔除廣告的效果。點點總結的用戶對小猿學練機的評價也都是根據筆記內容得出的，比較客觀中立，但還不能看到點點將更具參考價值的筆記評論內容其融合到評價結果中。

在小紅書上也有參與了「出門在外問點點活動」的用戶在筆記中指出了點點的一些不足。用戶「愛aigc」認為，點點的不足在于有幻覺或信息過時，推薦的店鋪無法在大眾點評搜索到；對一些復雜問題的理解還存在偏差，沒有準確推薦小紅書上的AIGC博主。

最后，多模態能力方面，在iPhone上，點點已經可以支持用戶通過語音和拍照的方式提出問題，但在小米手機上的最新版本暫時還僅有一個對話框。我嘗試拍攝了點點的介紹頁面，提問這個應用有哪些功能，它會回答這個應用有旅行規劃、美食推薦、生活小百科和網絡熱梗功能。

搜索是小紅書AI布局的重心

即便產品還處在比較初級的階段，可能未來點點的能力和多模態的能力要更多結合，但是豐富的筆記攻略和活躍的UGC生態，仍然能夠讓點點成為一個不可被忽略的AI搜索產品。

這個邏輯是，小紅書作為一個能影響互聯網格局的產品，一定需要抓住AI的機遇，而抓手最有可能是AI搜索。

在2024世界人工智能大會上，小紅書技術副總裁王曉博表示：「希望通過多模大模型的能力增強，讓AI能夠越來越像人一樣，能夠理解小紅書的內容，不僅僅可以看懂筆記，看懂圖片和文字，能夠進行內容的整理和問答，也能夠輔助用戶進行更便捷的內容創作。」

點點目前正在完成的就是讓AI去整理小紅書的內容，并給到用戶答案。這是最基礎的一步。從公開的數據來看，搜索是小紅書上的高頻使用行為，有70%的小紅書活躍用戶會在上面進行主動搜索。還有消息顯示，小紅書的日均搜索量已經達到了百度的一半。

AI與用戶搜索行為的結合，能夠為小紅書提供一個激活長尾內容的有效手段，繼續保持UGC生態的活躍度和生命力。一方面，小紅書借助AI能夠更好理解內容，為這些內容找到最需要它的人，讓內容積極流動起來；另一方面，小紅書可以依靠AI更精準的了解用戶，讓AI成為用戶使用小紅書的代理，幫助其搜索、生成個性化答案。

這兩者的結合，就是王曉博所說的：「同時通過對內容和用戶的深度理解，更好地建立內容和用戶之間的關聯和匹配效率。」

在點點的產品頁面顯示，其使用的是珠璣大模型。在2024世界人工智能大會發布的2024大模型典型示范應用案例集中，珠璣大模型作為搜推領域的應用案例出現。

介紹顯示，珠璣大模型被應用于小紅書的搜索推薦系統中，具體作用于新筆記冷啟與興趣探索兩個環節。珠璣大模型具有強大的語言理解和處理能力，可以更準確地理解用戶的查詢意圖，從而提供更精準的搜索結果，并且可以根據用戶現有興趣進行邏輯推理，預測出該用戶可能的潛在興趣。

這些在傳統搜索推薦場景中的能力，正在被小紅書復用到AI搜索領域中。AI搜索對于小紅書是一個能夠平衡社區生態、商業利益和未來發展的創新方向。

從社區生態上看，點點或者搜索功能，都是相對獨立于小紅書的推薦流量體系的，其變化更多影響的是用戶搜索信息的效率，而不會影響到小紅書的推薦流量，也就不會威脅到小紅書的生態穩定性。而用戶搜索信息效率的提升，卻能讓UGC生態獲得進一步發展。

在商業利益上，種草是小紅書商業利益的源頭。過度商業化的種草內容，其實是在消耗小紅書的商業價值。AI搜索在理論上有能力排除一部分偽裝成真實體驗的營銷內容，讓用戶能夠被真正的好產品種草，這會進一步放大小紅書的種草價值。甚至，如果AI搜索與AI購物助手結合，小紅書會有可能找到一個新的電商閉環路徑。

從未來發展來看，參考知乎、支付寶、什么值得買等產品在AI方向上的探索，基本都是在用AI去進一步激活自身在移動互聯網時代積累下來的內容與服務資源。

套用值得買科技創始人隋國棟的觀點，消費者的困境是「消費內容過剩」帶來的「高質量消費內容獲取效率低下」，當下消費之外的很多領域都面臨內容過剩帶來的高質量內容獲取效率低下。如果能夠用AI將以前的資源積累更高效地運轉起來，對這些產品來說，就已經創造了很大的價值。

不同于原生大模型企業需要從0開始構建自己的業務、資源和用戶群體，這些產品在未來一個時期內，會更多處于新舊共存的融合期內，慢慢等待用戶使用習慣的改變。