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華為“行業AI應用創新孵化營”走進中國醫科大學,共探人才培養新模式

IP屬地 中國·北京 編輯:趙云飛 砍柴網 時間:2024-12-16 12:01:53

2024年12月11日,中國醫科大學攜手華為舉辦了“行業AI應用創新孵化營醫療+AI專題活動”。中國醫科大學醫學教務處領導與老師、東北大學醫工交叉AI教育專家,華為行業AI技術專家與來自臨床醫學院系、生物醫學工程系,以及藥學院系的近200學生共聚一堂,共同探索AI賦能醫療的典型場景與案例,為醫學生帶來了一場別開生面的AI課程。

人工智能技術正在引領創新浪潮,成為各行各業升級變革的重要力量。在技術狂飆突進的同時,行業AI復合型人才的培養和發展也成為人工智能技術落地行業的關鍵。活動現場,中國醫科大學的學生們踴躍參與,深入探索AI與醫學融合的典型案例學習AI開發的基本原理,為未來投身醫療AI領域打開了新的視野與思路。

“行業AI應用創新孵化營”中國醫科大學專場

對于醫療行業而言,臨床實踐是檢驗教育教學標準的最佳通道。中國醫科大學教務處副處長、盛京醫院教授/主任醫師于宏給現場同學們帶來了關于“人工智能標準化病人(AISP)的病史采集和醫患溝通”的課程。于宏教授指出,對于臨床醫學專業的學生而言,掌握看病、診斷和治療等技能是勝任崗位的關鍵,而病史采集和醫患溝通能力在診療過程中極為重要。然而,當前臨床實踐教學面臨著諸多挑戰。一方面,教學資源稀缺,學生臨床實踐機會寥寥無幾,到醫院見習也只是走馬觀花;另一方面,傳統的SP培養成本高,數量和質量受限,難以滿足學生大量訓練和嚴格考核的需求。

為解決這些問題,于宏教授及其團隊引入了AISP這一創新應用。AISP能夠模擬真實病人,與學生實時交流、陪練并給予反饋。這種方式不僅讓大規模訓練成為可能,而且保證了訓練的結構化,具有無風險、低成本、可重復的優勢,同時創造了泛在式學習空間,讓學生隨時隨地都能學習。“AI不會取代醫生,但不懂AI的醫生將會被淘汰。” 于宏教授呼吁醫學生積極學習AI知識,可以借助AISP等工具提升問診和醫患溝通能力,為未來的職業發展筑牢根基。

中國醫科大學教務處副處長、盛京醫院教授/主任醫師 于宏

隨后,東北大學醫學與生物信息工程學院副教授、博士生導師、智能醫學工程系主任崔笑宇圍繞“AIGC大語言模型原理|多模態大模型設計與訓練”主題,深入介紹了基于醫療場景的AI解決方案。崔教授指出,隨著人工智能技術的發展,醫學生不僅需要掌握傳統的醫學知識,還需不斷學習工程技術,以適應未來醫療領域的需求。通過對計算機和醫學知識的融合,學生們可以在解決臨床問題時發揮更大的價值,特別是在開發新的診療工具和技術方面。

崔笑宇教授還詳細介紹了人工智能發展的三個階段及其在醫療中的應用。“特征工程、架構工程、提示工程,每個階段都有其獨特的優勢和應用場景。”崔笑宇教授鼓勵年輕醫生積極探索人工智能技術,利用這些工具提高醫療服務效率和質量,實現精準醫療的目標。

東北大學醫學與生物信息工程學院副教授、博士生導師、智能醫學工程系主任 崔笑宇

聚焦人工智能在醫療領域的應用實踐,華為算力平臺醫療行業發展總監侯勇結合實際案例進行了解讀。在公共衛生領域,憑借大數據處理能力和AI大模型預測,實現對傳染病的早期預警與精準防控;在藥物研發領域,藥物分子大模型的應用極大地縮短了藥物研發周期,降低了成本;而在醫療科研方面,醫務工作者運用AI技術搭建科研大數據平臺,為精準醫學研究、基因分析、統計科研及教學等方面提供了強有力的支持。侯勇老師的介紹給醫工交叉的學生們注入了新的思考,為未來走向市場崗位打開了新的視野。

華為算力平臺醫療行業發展總監 侯勇

在AI與醫療深度結合的實踐中,掌握AI開發、數據處理、大模型訓練、模型微調是關鍵。華為云AI算法工程師劉宇從技術實操層面進行了分享,劉宇談到,隨著大模型的迅猛發展,云平臺憑借其海量算力和工具優勢,為開發者提供了高效、便捷的開發環境。劉宇通過實際醫療場景的案例,帶領現場同學們進行了一場大模型微調動手實踐課程。

華為云AI算法工程師劉宇

在實操訓練環節,學員們親身體驗了在華為AI開發平臺ModelArts上進行模型開發的全過程,并嘗試在云平臺上解決數據更新滯后和“幻覺”等問題。通過現場老師的輔助,學員們快速掌握了從數據準備、模型訓練到部署應用的關鍵技術要點,進一步提升了在AI領域的動手能力。

學生與講師交流互動環節現場

最后,在實操環節中,15名學生順利完成了作業,獲得了課程證書。一名來自中國醫科大學醫學信息學院的同學表示,通過知識的汲取與動手實操,對AI在醫療行業的應用場景和發展潛力有了更為清晰的認知,期待未來能將所學運用到實際工作中,為醫療行業的智能化發展貢獻力量。

為完成課程實踐作業的學生頒發證書

活動上,華為算力平臺人才生態總監劉麗麗介紹了“行業AI應用創新孵化營”的使命與目標,“人工智能正深刻變革醫療行業,生成式AI技術不斷深入醫療的各個場景中,技術與實踐的深度融合需要千千萬萬個既懂行又懂AI技術的復合型人才來落地,這為廣大的醫工交叉學生帶來了更寬闊的舞臺。華為行業AI應用創新孵化營的核心原則就是基于實際客戶需求、基礎實際場景、基于實際數據、基于實際商業閉環,旨在通過培養更多的適合行業發展需求的行業AI復合型人才,從而促進行業AI的百花齊放,為千行萬業的高質量發展創造價值。”

華為算力平臺人才生態總監 劉麗麗

在活動最后,為表彰講師們在人工智能技術的行業應用推廣、個人專業技能提升、激勵學生創新探索、AI知識的傳播普及等方面的杰出貢獻,華為為行業AI人才培養優秀講師頒發了榮譽證書。踐行“用優秀的人,培養更優秀的人”這一教育理念。

現場為行業AI人才培養優秀講師頒發證書

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,高質量人才是人工智能行業戰略發展的重要支撐。面向未來,創新孵化營將持續聯接內部各產業的開放能力,加強聯接高校,行業生態伙伴,聚合生態力量,助力行業AI復合型人才的培育和成長,共同探索科技前沿、推動技術創新、攜手在數智浪潮中奮楫爭先,構建美好未來。

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