這幾天，你是否刷到過大火的各地博物館讓文物 " 舞動起來 " 的短視頻？

又是否看到過讓馬斯克都直呼驚嘆的，那些被 " 復活 " 的世界名畫？

再或者，你一定看到過 AI 魔改過爭議很多的老牌影視劇。

是的，這一切背后都是 AI。

就在 2024 年最后一個月，國內外科技大廠更是集體炫技，AI 應用正在以迅雷不及掩耳之勢加速落地。

在人工智能時代，技術創新的速度讓摩爾定律、新摩爾定律不斷被打破。

我們此前就討論過，隨著這兩年科技公司對算力和 AI 的史詩級投入，大模型底座技術漸成熟并由大廠開源后，AI 界走向了更務實的道路——應用落地。

最新的權威數據統計：幾乎每六個中國人中，就有一人正在使用 AI 產品。

更有從業者直言，" 最快 5 年之內，中國人一周只需要工作 4 天 "。

我們做好準備來迎接這個新時代了嗎？

用 AI 造世界：文生圖、生視頻、生 3D 大模型加速開源

12 月 10 日，OpenAI 旗下視頻生成模型 Sora，終于在首次亮相 10 個月后正式開放，新版工具 Sora Turbo 可以生成最長達 20 秒的視頻。或許是由于等待的太久，用戶火熱的試用熱情一度讓 OpenAI 緊急關閉用戶注冊。

但是 Sora 姍姍來遲的這 10 個月的空檔期內，AI 圈已經翻天覆地。

比 Sora 早一周，12 月 3 日，有著 "AI 教母 " 之稱的李飛飛聯合創立并擔任 CEO 的 AI 公司 World Labs 官宣了首個成果—— 3D 世界生成模型，可以讓用戶從單張圖片生成 3D 世界的 AI 系統，并且用戶可以與之互動。比如，通過鍵盤和鼠標在生成的 3D 場景里移動、轉換視角。

緊隨其后，12 月 4 日，谷歌也發布了 Genie 2，一個能把靜態照片變成可玩游戲的 AI 系統，同樣可以實現從靜態照片到可交互 3D 場景的轉換。

就在一個月前，著名游戲公司任天堂旗下寶可夢公司也宣布過一項類似的技術，用 " 大規模地理空間模型 "，讓用戶距離空間智能更近了一步。簡單說，用戶可以自行上傳圖像，構建 3D 地圖，能精確而真實地看到放置到物理環境中的數字內容，而且這些內容是持久的，還能與他人共享。

大洋的另一端，中國 AI 技術同樣突飛猛進，在 Sora 跳檔的這 10 個月里加速趕超。

就在李飛飛官宣新技術的同一天，騰訊版 Sora 大模型面世，并免費開源！

12 月 3 日，騰訊混元大模型官宣了最新的文生視頻大模型 HunYuan-Video，用戶只需要輸入一段描述，即可生成視頻，該模型參數量達 130 億，是當前最大的視頻開源模型。從文本、到 AI 繪圖到 3D 生成再到視頻，騰訊混元大模型已經全系開源。

有參與測評的博主發布評論稱，其生成的視頻不僅語義理解精準，更是 " 最有電視劇質感的 AI 大模型 "，甚至看不出一絲的 AI 味，對比以往文生視頻模式，即使面面占比很小的人臉都不會糊。

半個多月前，字節跳動視頻生成模型 PixelDance 和 Seaweed 在即夢 AI 正式上線，并面向公眾免費開放使用，僅需 60 秒即能生成時長 5 秒的高質量 AI 視頻。

更早的半年之前，今年 6 月快手可靈文生視頻 APP 發布，至今已經經歷了十余次更新，包括發布圖生視頻功能以及 1.5 模型的上線等。

在文生圖領域，AI 技術也在快速迭代。例如，12 月 2 日，字節即夢 AI 上線了最新的圖片 2.1 模型，解決了 AI 圖像無法生成中文字體的問題，讓海報設計的效率再次大幅提升。

某種意義上，ChatGPT 停止服務中國市場并不是壞事。

今年中國大模型廠家底層技術不斷降價并開源，帶動了更多中小創業者走上 AI 新牌桌。更重要的是，上述這些文生圖、文生視頻等以及文心一言、騰訊元寶、字節豆包、阿里千問等 C 端 AI 應用，在中國速度下都以免費的形式飛入了尋常百姓家。

QuestMobile 數據顯示，2024 年 10 月，AI 原生應用行業月活躍用戶規模達到 8976 萬，同比增長 373.0%。

AI+SaaS：智能體將是通往未來的新船票

視覺 AI 應用火，更火的是 " 智能體 "。

在 AI 改變虛擬和真實世界視覺聯系的同時，AI 正在各式各類的 SaaS 應用中落地，各種形式的智能體已成為 AI 大模型落地的新載體，并且展現出強大的商業化前景。

所謂智能體，又叫 AI Agent，是以 AI 大模型作為基礎，構建的可以進行交互、完成特定任務、或提供專業知識的智能系統或應用程序。

通俗說，智能體可以體現為，裝在傳統軟件 App 里的 AI 插件，也可以是一個獨立的 AI APP。

相比較傳統的 SaaS 需要完全由人工來操作完成，智能體最大的特點是，接受互動對話指令，并直接產出結果，包括生成視頻、圖片、文章或完成一件工作。簡言之，所有的 AI 應用都可以稱之為智能體。

OpenAI 首席執行官 Sam Altman 曾提出，未來每個人都可以擁有一個智能體。

Salesforce 首席執行官 Marc Benioff 更是直言，AI 的未來發展不在于大語言模型，而在于開發 AI 自主代理，即智能體。

產品智能化已經是 SaaS 廠商在新時代下必須迎接的事實，在一些 TO B 場景內，許多傳統 SaaS 應用在 AI 加持下獲得了新的發展。

比如，做電商服務的有贊最新推出了 " 加我智能 " 功能，其智能體功能包括商機指引、智能托管、營銷專家、智能經營報告、智能穿搭、智能銷售等等。

正是有贊創始人白鴉預言，未來的生意，數字化是基礎，客戶運營是抓手，所有這些都可以交給智能技術完成。" 我非常堅信，最多 10 年，最快 5 年之內，中國人一周只需要工作 4 天。用工具解決問題，數字化和智能化帶來效率提升是必然的趨勢。"

再比如，做教育的粉筆，最新升級了粉筆 AI 老師產品，這個智能體以對話形式存在，具備 AI 導練、學習規劃、考情咨詢、智能督學等在內的多項功能，可以幫用戶規范的作答思路，形成標準化作答習慣，并詳細解答答案，優化學習方向和可改進細節，主打一個專業、細心的教育陪伴。

互聯網大廠中，百度、阿里、騰訊、字節跳動、華為等皆已布局智能體賽道，并推出一站式智能體開發平臺，為開發者、創作者提供更為便捷的操作應用路徑。

美國著名孵化器 YCombinator 最新一期圓桌討論中提出觀點：垂直 AI 智能體的規模可能是 SaaS 的十倍。

美國一線 AI 從業者提到，AI 大模型技術正在重塑軟件行業。如果說 2004 年在瀏覽器中可以增加 XML HTTP 請求這個功能，開啟了互聯網應用程序的新時代，帶來了整個 SaaS 軟件行業的 20 年繁榮；那么大型語言模型—— LLM 的出現，則是開啟了智能體時代的新篇章。

這一切正在發生。

QuestMobile 最新報告提到，當下 LLM 的落地應用在網頁端、移動端都已比較成熟，正逐步拓展至智能硬件端，不斷深入用戶日常生活并提供更自然便捷的交互體驗。