11月28日消息，阿里巴巴宣布，該公司與中山大學合作的科研成果登上國際頂級學術期刊《Cell》封面。

《Cell》《Nature》和《Science》并稱為國際上三大最具影響力的科學期刊，發表在封面的文章代表著該領域內最前沿和重要的研究成果。

研究團隊利用云計算與AI技術發現了180個超群、16萬余種全新RNA病毒，是已知病毒種類的近30倍，大幅提升了業界對RNA病毒樣性和病毒演化歷史的認知。

據了解，RNA病毒種類繁且高度分化，傳統方法難以捕捉缺乏同源性或同源性極低的“暗物質病毒”，新病毒發現的效率較低。

對此，阿里巴巴和中山大學提出全新的深度學習模型“LucaProt”，具有極高的準確性（假陽性率僅為0.014%）和特異性（假陰性率為1.72%）。

阿里巴巴表示，基于AI+病毒學的新研究框架刷新了人類對病毒圈的認識，有助于人類對未來可能發生的大流行進行預警，以及進一步推動RNA病毒疫苗的研發。

值得一提的是，阿里巴巴和中山大學決定將這項技術權限開放給全世界病毒學家。