11 月 25 日消息，據(jù) The Decoder 今日報道，斯坦福大學、華盛頓大學和 Google DeepMind 的研究人員聯(lián)合開發(fā)了一種 AI 智能體（AI Agent，也稱“AI 代理”），能夠在社會實驗中逼真地模擬人類行為。

研究指出，這類模擬系統(tǒng)可以作為一個虛擬實驗室，幫助驗證經(jīng)濟學、社會學、組織學和政治科學中的理論。研究團隊通過對 1000 多名具有代表性的美國人（覆蓋多種年齡、性別、教育背景和政治立場）進行訪談，建立了這些 AI 智能體模型。

系統(tǒng)運行方式是將詳細的訪談記錄與 GPT-4o 模型結合。當用戶向智能體提問時，系統(tǒng)會加載訪談記錄并讓 AI 模仿受訪者的回答。為生成這些記錄，研究團隊對每位受訪者進行了長達兩小時的訪談，并通過 OpenAI 的 Whisper 技術將對話轉(zhuǎn)錄成文本。

研究團隊設計了多個測試，評估 AI 對人類行為的預測能力，涵蓋《通用社會調(diào)查》、大五人格評估以及若干行為經(jīng)濟學實驗。

結果顯示，基于訪談數(shù)據(jù)的 AI 在預測社會調(diào)查（GSS）問題時，準確率高達 85%，遠超單純依賴人口統(tǒng)計信息的 AI 智能體。

研究團隊在五項社會科學實驗中測試了人類與 AI 的表現(xiàn)，其中四項研究顯示，AI 的結果與人類高度一致。相關系數(shù)高達 0.98，表明 AI 對人類行為有極強的模擬能力。

與傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計法相比，訪談驅(qū)動的 AI 顯示出顯著的優(yōu)勢，尤其是在處理不同種族群體和政治觀點的預測時更加準確，同時也能有效減少人口統(tǒng)計類別之間的偏差。

研究團隊已將包含 1000 個 AI 模型的數(shù)據(jù)集開放至 GitHub，并建立了兩層訪問機制。綜合性數(shù)據(jù)對研究人員完全開放，而個別參與者的詳細數(shù)據(jù)則需經(jīng)過特殊審批。