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世界最大AI Agent生態系統!微軟推出全新「自主AI智能體」,10萬企業工作流被改變

IP屬地 中國·北京 編輯:沈瑾瑜 新智元 時間:2024-11-21 14:00:13

報道

編輯:HYZj

就在剛剛,微軟公布了世界最大AI Agent生態系統:現在,已經有十萬家企業通過Copilot Studio創建智能體了。

微軟正在悄悄改變企業AI的游戲規則!

現在,微軟已經悄悄組建了世界最大的AI智能體生態系統,

自推出以來,已經有超過10萬家公司,用Copilot Studio創建了自己的AI智能體。

比如,麥肯錫通過自動化的流程分配智能體,將項目受理流程從20天縮短至僅2天;Pets at Home在不到兩周內部署了防欺詐智能體,每年節省數百萬美元……

「這個增長速度遠超我們的預期,也遠超我們發布的其他任何前沿技術的表現,」微軟智能體負責人Charles Lamanna透露道,「僅僅一個季度,就實現了2倍的增長。」

在昨天的Ignite大會上,微軟更是重磅宣布:企業可以在智能體中,使用Azure目錄中1800個LLM中的任何一個模型了!這就意味著,微軟不再依賴于OpenAI的獨家模型。

同時,微軟還全新推出了可以獨立工作的自主AI智能體,它們可以檢測事件,在最低程度的人為干預下,來參與進我們復雜的工作流。

這些AI智能體能自主推理,還能操作執行特定任務的軟件。從此,企業的生產力又將更進一步。

Copilot

Word

在Word中,Copilot將幫助你查找相關的來源和額外的內容,以便進行草擬。

當開始撰寫新文檔時,Copilot會找到相關的文件、電子郵件和會議記錄,并基于它們創建草稿。在撰寫文檔過程中,Copilot會在整個文檔中顯示這些來源,并讓你選擇是否在草稿中保留引用。

該功能從11月開始在Word網頁版中提供,并于2025年初在桌面端推出。

Copilot還會根據語氣、結構和故事性等方面提供改進建議,幫助你提升文檔質量。該功能目前提供公共預覽版。

只需在Copilot聊天窗格中輸入提示,它就可以在文檔中智能檢索并添加SharePoint組織資源庫中的相關圖像,也可以使用DALL-E 3生成相關的新圖像。該功能將于本月推出。

Excel

無論是創建項目預算、庫存跟蹤器還是銷售報告,從零開始創建一個符合需求的電子表格可能既令人畏懼又耗時。

現在,Copilot可以幫你解決。只需告訴Copilot想要創建什么,Copilot就會根據你的需求建立一個模板。該功能將于年底前開始向擁有Microsoft 365 Copilot許可證的Windows和網頁用戶推送。

例如,你可以快速創建一個公司銷售團隊的表格。Copilot可以添加列、應用條件格式,甚至按指令更改表格顏色。只要你對表格滿意,你就可以將其插入頁面并繼續使用Copilot。

在Excel中,Copilot可以引用企業內部數據中的Word、Excel、PowerPoint和PDF文件了。

如果讓Copilot在Excel中列出Word文檔中草擬的新聞稿中的公告,它會給出一個列表,讓我們插入到新表格中,或者復制粘貼到現有的表格中。

在專注于工作流的同時,我們就可以輕松獲得企業信息,比如讓Copilot提供某位特定經理的所有直屬員工名單,將其插入到電子表格中。

另外,我們還可以在Excel的Copilot中無縫進行網絡搜索,在不打亂工作流的情況下,查找日期、統計數據,或者查找各國匯率的表格,把這些信息復制粘貼到自己的表格中。

你還可以用自然語言從Excel文件中查找和導入表格。

對于文本密集型的Excel表格,例如客戶反饋和調查結果,Copilot的文本分析功能可以幫助你更深入地理解這些數據。只需讓Copilot總結你的文本數據,它還會附上引用信息,幫助你了解數據來源。

Copilot還可以將文本數據按主題分類和排序,幫助你更快速地分析非結構化的文本數據。例如,如果你有數千條客戶評論,Copilot可以將它們劃分為多個主題,如質量、服務和價格,幫助你快速確定需要進一步關注的主題。

你還可以將這些主題插入表格中的新列,保留分析結果,并創建數據透視表和圖表,直觀呈現主題的數量和趨勢。

PowerPoint

和Word的部分功能類似,Copilot也支持優化文本、插入圖片。

此外,Copilot的Presentation Translator功能可以將演示文稿翻譯成40種語言,可翻譯的內容包含文本框、形狀、表格、圖表、演講者備注、評論以及Smart-Art中的文字。

Copilot會自動為所有幻燈片生成演講者備注,為你提供一個可靠的初稿,你可以根據需要進一步修改。

通過簡單的提示和一個Word文件,Copilot的Narrative Builder能夠依據它們起草一個PPT初稿。

Copilot Pages新增功能

在9月,微軟發布了Copilot Pages——一個為多人AI協作設計的動態、持久畫布。

除了文本,Pages現在還支持更多內容類型,如代碼、互動圖表、表格、圖示和數學公式。

這些組件可以基于網頁或工作數據在BizChat中創建,并且它們可以進行實時交互和動態修改,能夠在通過Outlook、Teams等Microsoft 365應用分享時保持同步。

Copilot Pages還增加了多頁面支持,你可以在單個聊天會話中創建多個新頁面,或者將來自多個聊天會話的內容添加到單個頁面中。

此外,你還可以在移動設備上編輯和分享Pages,從而實現多端多人協作。

所有這些功能將在2025年初正式推向Pages。

微軟全家桶的其他成員

在Outlook中,通過Copilot,用戶可以使用自然語言來安排會議。Copilot還能幫助你起草會議議程,包括摘要和關鍵要點。

在OneNote中,借助Copilot Chat,你可以通過自然語言命令,總結筆記內容、創建任務列表或重寫筆記內容。

此外,Copilot還能幫助你在幾秒鐘內整理筆記本的章節。在OneNote應用中打開Copilot,輸入「整理這個章節」,Copilot就會自動整理您的筆記頁面。

而Facilitator智能體將在2025年初支持Teams會議室功能,能夠為會議室內外的所有與會者實時記錄并顯示筆記。

此外,微軟還推出了一款新的AI翻譯器,可以模擬發言者的聲音,在Teams平臺上提供九種語言的近實時語音翻譯,包含中文(普通話)、英語、法語、德語、意大利語、日語、韓語、葡萄牙語(巴西)和西班牙語。

目前該功能正在一小部分用戶中進行測試,預計將在2025年向擁有Microsoft 365 Copilot許可證的賬戶廣泛開放。

Copilot Studio

正如開篇所述,微軟對于Copilot Studio的更新可謂是相當重磅。

1. 擴展知識管理功能

開發者可以使用最新的生成模型,實時更新并引用第三方數據源,利用檢索增強生成(RAG)功能,提升其智能體的質量。

2. 新增分析功能

開發者可以根據特定結果篩選圖表,以了解關鍵績效指標(KPI)和客戶滿意度。

3. 新增語音和圖像功能

現在可以加入語音解決方案,包括互動語音應答(IVR)系統;或者將智能體部署到應用程序中,讓用戶通過語音與智能體互動。用戶不僅可以與智能體進行語音交流,還可以上傳圖片并要求智能體分析并回答有關該圖片的問題。

4. 定制自主智能體功能進入預覽階段

開發者可以創建無需人工提示的智能體,它們檢測到特定事件后可隨時做出響應,并觸發一系列業務操作。

5. Microsoft 365 Agents SDK進入預覽階段

有了SDK,開發者如今可以通過代碼擴展智能體的功能,構建企業級、可擴展的多渠道智能體。

知識管理

Copilot Studio正在擴展知識管理和RAG(檢索增強生成)能力。該功能已進入預覽階段。

平臺引入了連接器功能,可以接入全新的知識源。開發者現在可以讓智能體從多個第三方數據源(如Salesforce、ServiceNow和Zendesk)獲取實時知識。Copilot Studio僅對這些表格的元數據進行語義索引,無需數據移動,就能幫助回答來自這些第三方源的復雜問題。

你還可以將某些數據來源標記為「權威」,以確保智能體優先使用這些數據,提供可靠的相應。

除了接入新知識,Copilot Studio還使用了最新的GPT模型并優化了RAG策略,以獲取高質量答案。

通過高級知識調優功能,開發者可以更好地控制數據源。對于每個問題,開發者現在可以清楚地看到哪些數據源被使用、哪些還尚未解答。知識調優功能還會建議從組織中添加額外知識,并提供指導性方法來篩選和優先考慮知識源。

智能體上線之前,開發者還可以進行測試,查看其響應的準確性如何。

此外,平臺還提供詳盡的分析數據,如數據源使用率等,以了解是否需要調整某些數據源。

Copilot Studio的知識管理功能還整合了Azure AI Foundry,以支持更復雜、更定制化的場景。

開發者通常會在Azure AI中存儲大量數據。

現在可以直接將這些數據作為知識源用于Copilot Studio,可以在Azure AI Search中構建的向量化索引上執行搜索操作,以訪問非結構化數據。

開發者還可以將這些數據與定制的RAG策略結合到Copilot Studio中,以獲得更準確的結果。通過連接所有數據源,組織可以確保智能體更加貼合其業務數據,提供具體且高質量的響應。

這還不是全部。Copilot Studio中還引入了更高級的Azure AI功能。開發者很快就能訪問Azure AI模型目錄中的模型,其中包括超過1800個模型。他們還可以直接在Copilot Studio中訪問并調用自己定制微調的模型。

全新分析

通過全新的分析功能,開發者能夠了解其生成式AI系統的運行情況。

除了前面提到的知識庫數據源的分析外,用來衡量系統或業務整體表現的頂層指標也得到了全面升級。這些指標將更完善、更高效,并能夠展示長期趨勢。

開發者可以根據特定結果篩選圖表,以了解關鍵績效指標(KPI)和客戶滿意度。

語音和圖像

Copilot Studio現已加入語音功能。企業可以將智能體集成到交互式語音應答系統(IVR)中,讓原本僵化的語音菜單變身為靈活的AI助手。

不僅限于IVR系統,支持語音的智能體還能嵌入應用程序、獨立終端、禮賓系統等場景。

例如,一家酒店的應用程序可以使用一個接入相應知識庫的Copilot智能體,充當客房內的專屬禮賓服務,為賓客提供貼心幫助。

除了語音功能,Copilot Studio還新增了圖像處理能力。

用戶現在可以上傳圖片,并向智能體提問。例如:「為什么我這個月的賬單更高?」

此外,圖像上傳還能用來錄入數據。銷售人員可以對智能體說:「把這些手寫筆記添加到CRM系統中。」

自主智能體

定制自主智能體的功能早在10月底宣布,如今終于開啟預覽。

自主智能體可以獨立代表用戶、團隊或組織,自動化處理那些復雜又耗時的業務任務。

開發者可以設計智能體檢測特定事件(例如新郵件到達),這些智能體可隨時做出響應,并利用生成式AI觸發一系列操作,自動化復雜的業務任務。

例如,智能體可以一口氣執行以下操作:

1. 評估郵件意圖

2. 查找發件人詳細信息及賬戶信息

3. 查看以往通信記錄

4. 檢查庫存情況

5. 回復發件人并詢問其偏好

6. 采取適當行動關閉工單

開發者既可以從零開始構建自主智能體,也可以在Copilot Studio中配置預構建好的特定功能的智能體。

智能體SDK

Microsoft 365 Agents SDK目前已經提供預覽版。

這意味著Copilot Studio的開發者如今可以通過代碼擴展智能體的功能,構建企業級、可擴展的多渠道智能體。

開發者擁有完全的靈活性,可以連接任意AI服務,包括Azure AI Foundry、Semantic Kernel、Copilot Studio等。

使用SDK構建的智能體還可以部署到多種渠道,如Microsoft 365 Copilot、Microsoft Teams、Web,以及十多個第三方消息平臺。

兩款定制芯片,專為數據處理和安全打造

大會上,微軟推出了兩款專為數據中心基礎設計設計的芯片:Azure Integrated HSM和Azure Boost DPU。

Azure Boost DPU是微軟的第一個數據處理單元,專為以數據為中心的高效率和低功耗工作負載而設計。

微軟預計未來配備DPU的Azure服務器,將以現有服務器4倍性能運行,但同時也要消耗3倍的電力。

這款芯片的設計,可能起源于微軟去年12月,以1.9億美金收購的DPU制造商Funcible。

另一款芯片是專為安全而打造的Azure Integrated HSM。

它可以將前簽名鑰和加密密鑰放在一個安全模塊中,而不會影響性能,或增加延遲。

它是繼Pluton之后,微軟第二顆安全芯片。Pluton是一款內置于英特爾、AMD和高通處理器中的以消費者為中心的芯片。

從明年開始,Azure Integrated HSM將配備在微軟數據中心的每一臺服務器上,以增加Azure硬件對機密和通用工作負載的保護。

迷你PC僅需2500元,但不能運行本地應用

這款mini PC計劃在明年推出,并搭配Windows 365云服務使用。

也就是說,它將不會在設備上運行任何本地內容。

link被設計成一款緊湊、無風扇、易于使用的云電腦,可連接顯示器和外部設備。

通過Windows 365服務,企業可以讓員工使用存在于云端的虛擬機,這些虛擬機可以安全地串流到多個設備上。

它可以在幾秒內啟動,能夠即時從睡眠狀態喚醒,并使用自己的芯片來處理Microsoft Teams或思科Webex的視頻。

它有兩個USB-A 3.2端口和一個USB-C 3.2端口,以及一個DisplayPort和HDMI端口和以太網連接。在前面,有一個USB-A 3.2端口,還包括Wi-Fi 6 E和藍牙5.3無線連接。

參考資料:

https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/copilot-studio-is-enhancing-its-platform-with-knowledge-improvements-azure-ai-integration-and-more/

https://venturebeat.com/ai/microsoft-quietly-assembles-the-largest-ai-agent-ecosystem-and-no-one-else-is-close/

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