在近日舉辦的人口健康科學數據創新發展與應用大會上，華為公司副總裁兼數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表了關于醫療多模態人工智能數據基礎設施建設的演講。

周躍峰博士在演講中指出，當前中國醫療人工智能領域面臨著數字化基礎薄弱的挑戰，這在一定程度上制約了醫療人工智能的進一步發展。他特別強調，目前國內各醫療機構之間的數據質量存在顯著差異，且受到傳統系統架構的局限，大量寶貴的醫療信息被分散成孤立的數據島嶼，難以進行有效的整合和利用。

據相關統計數據顯示，一個患者在整個生命周期中產生的醫療數據量高達1100TB。周躍峰強調，這些海量的醫療數據本應按照患者的維度進行綜合分析和診斷，然而現實情況卻是這些數據被不同的科室和傳統的系統架構所分割，形成了大量的數據孤島。

為了解決這一問題，周躍峰提出了構建多模態融合數據湖的方案，以支持傳統臨床業務和科研業務的融合，從而打通這些孤立的數據島嶼，確保數據的永久在線和隨時可調閱。他認為，這是醫院在數據管理方面的更優選擇。

華為憑借其在醫療混合多負載能力和醫療場景化壓縮能力方面的行業領先技術，致力于實現性價比最優的多模態融合數據湖解決方案。周躍峰表示，華為將依托其多年積累的技術優勢和經驗，全力推動中國醫療人工智能水平的提升。