隨著新一輪科技革命和產業變革的到來，數字技術與傳統實業的融合已成為不可逆轉的趨勢。特別是大數據、人工智能等技術的蓬勃發展，為制造業的轉型升級提供了強大的技術支撐。面對日益激烈的市場競爭和不斷變化的客戶需求，制造業正積極尋求以大數字、云計算為基礎的數字化轉型，并通過工業互聯網的拓展，開辟出廣闊的發展空間，以應對挑戰并實現持續創新與發展。

其中，全球領先的新能源智能裝備解決方案服務商——先導智能在提供智能裝備的同時，還通過AI技術助力企業提高產線智能化水平，賦能企業生產制造、突破設備極限。目前，先導智能在鋰電AI領域已經取得了多個前沿研究成果，并成功實施了標志性項目，這些成就得到了行業頭部客戶的高度認可。

AI技術解決行業難題，助力生產提質增效

以先導智能為某鋰電行業頭部客戶針對性打造AI智能升級方案為例，先導智能基于其對于鋰電池制造過程中的關鍵工序“注液補償環節”過度依靠人工干預調節效果較差的難題，對其注液補償產線進行智能升級，提供了一款精度和效率更高，更穩定可靠的自動化注液補償方案。

先導智能通過LEADACE智能平臺，利用AI技術找對異常發生的關鍵節點，準確計算注液補償量，并及時下發調節指令。這種方法響應快速、靈活性高且無需人工操作，可以最大程度降低人工干預對產線的影響，實現生產效率與產品質量的顯著提升。

從反饋的數據來看，經過先導智能升級后的單機日均NG電芯量減少了47個。以一條產線配備4臺注液機計算，改造后的新型設備產線良率可以提升約0.01%~0.1%，傳統設備產線的良率提升可達0.1%~2.5%。與此同時，通過AI系統對投放參數進行自動化精準管控，生產損耗也得到了顯著降低。實際運行數據顯示，一條配備4臺新型注液設備的產線，年均可節省約4.752噸電解液，直接經濟收益達38萬元。

另一方面，先導智能打造的AI系統不僅為客戶構建了專屬的數據環境，還具備自我發育和糾正的能力，隨著運行時間的增長不斷優化。這使得其數據分析基礎更為客觀，功能更加多維，結果也更為可靠。借助這一系統，客戶能夠迅速識別問題，從而提升生產管理的準確性。客戶反饋表明，在AI數據分析功能的助力下，團隊的響應速度、問題解決能力以及決策效率均得到顯著提升，整體工作流程也因此變得更為順暢和高效。

打造智能制造系統平臺，助推新型工業化發展

先導智能利用物聯網、大數據、人工智能、邊緣計算等技術，打造的LEADACE智能制造系統，可結合客戶需求，自由靈活配置，實現從原料、計劃、生產、包裝、交貨全過程標準化、智能化管理，使管理者能夠準確即時地掌握工廠的實時狀況，幫助制造企業提升營運效率、縮短交期，降低成本，為企業實現數字化工廠、智能化工廠。

未來，先導智能將致力于對AI算法和模型進行更深入的升級，以增強其智能化平臺在極端條件下的靈活應變能力和緊急響應速度，為客戶帶來更極致的生產效率與產品質量提升體驗。通過充分運用數智技術，將持續推動新質生產力發展取得新進展新突破，推進新型工業化發展不斷邁上新臺階。