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機械硬盤這種“老古董”,怎么在大模型時代還供不應求了?

IP屬地 中國·北京 編輯:趙磊 鈦媒體APP 時間:2024-10-28 12:41:15

圖片系AI生成

相較于以GPU為代表的AI算力,和以IB、RoCE為代表的AI算力集群網絡,大模型對于存儲的影響似乎被低估了,但這一點也不影響存儲行業的供應短缺和價格上漲。

世界上第一塊機械硬盤誕生于1956年,磁頭、盤片、主軸的主要組件直到今天依然延續,算得上是行業的“老古董”,隨著IT產業的變化,機械硬盤沒有被淘汰,而是不斷演進。

PC的廣泛普及,推動了機械硬盤第一階段的發展;此后移動存儲、移動應用、APP大量涌現,包括汽車、手機等促成了硬盤發展的第二個階段;第三個階段與云計算相關,中心化、海量數據存儲的特點,成為硬盤行業增長的巨大動力。現在,AI時代的存儲來了。

今年,希捷、西數等幾家存儲大廠連續宣布漲價。希捷在致客戶信中提到,由于人工智能推動對大容量硬盤產品的需求,加上硬盤制造商減產,硬盤整體供應無法滿足需求,導致價格飆升。

希捷還提到,其業務多個部門需求正在持續復蘇,而制造能力的下降限制了其滿足所有客戶需求的能力,并導致交貨時間延長。此外,持續的全球通脹壓力繼續影響成本。

行業分析指出,由于存儲制造商實施以數量定價為目標的減產策略,從2023年第三季度到今年第一季度,HDD整體價格累計上漲了10%到20%,并且供應短缺趨勢至少持續到年底。

希捷全球執行副總裁暨首席商務官鄭萬成表示,AI將驅動數據加速產生,存儲需求將增長30%,存儲將成為確保人工智能系統可信和完整的關鍵組成。

“在我看來,硬盤存儲是目前為止唯一的、也是最高效的大容量存儲設備,雖然不斷有新技術涌現,但是就成本、規模、可持續性,以及總體硬盤存儲設備能帶來的好處方面來看,沒有任何其他的存儲解決方案能與硬盤存儲相提并論。”鄭萬成說。

企業應用對于存儲的需求大致可以分為三個級別,適用于數據提取和模型訓練的高吞吐量存儲,以HBM和DRAM為代表,適用于低延遲訪問、快速推理的存儲,以本地和萬羅固態硬盤(SSD)為代表,超大容量、可擴展的長期存儲,以機械硬盤(HDD)為代表。

鄭萬成提到,綜合考慮價格、性能和容量等因素,機械硬盤的購置成本只有固態硬盤的1/6,優化了AI的總擁有成本;資本支出效率比NAND行業高9倍;與固態硬盤相比,每TB運行功耗降低至1/4,碳排放量降低至1/10。

在過去數十年間,硬盤技術的核心一直是關于如何增加容量,以合適的成本和性能所提供的存儲越多,解決方案就越好。目前,HAMR(熱輔助磁記錄)是業內主流發展方向。

“HAMR是唯一能夠提高面密度的技術,友商可能在HAMR技術方面比我們落后,會尋求其他增加容量的替代方案,比如增加額外的碟片,但是增加碟片會造成成本增加,碟片的增加會出現振動以及能耗的增加。總而言之,HAMR是行業公認的發展方向,大家也在努力提升面密度,而希捷也在很早以前就已經布局和投資了HAMR,并在行業處于領先地位。”鄭萬成表示。

中國市場約占希捷總營收的30%,希捷全球前十大客戶中有4個來自中國,全球前五大增長最快的客戶中有兩個來自中國。鄭萬成提到,中國不僅擁有最大和最先進的視頻圖像應用市場、多元的數據存儲生態,而且客戶也更快采用和擁抱創新技術。

此外,希捷自己的智能制造工廠較早引入了AI,希捷科技全球運營高級副總裁莊鏡發談到,AI分為預測式人工智能和生成式人工智能,過去一年最大的熱門課題是生成式人工智能,希捷五年前已經開始將預測式人工智能導入生產中,過去三年已經有144個AI方案導入生產線,由此節約了1.8億美元的成本。他也強調,希捷正在思考在生產方面導入生成式人工智能,如何管控風險,需要在合規、道德準則等方面通盤考慮。(作者 | 張帥,編輯 | 蓋虹達)

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