文｜數智前線 紀緹

10月23日，數智前線獲悉，人工智能企業商湯正在進行新一輪組織架構調整，并進行了裁員。目前裁員還在進行中，“上海騰出了大會議室”，裁員規模不詳。

十周年全員信開啟組織調整

10月22日當天，商湯發布了10周年全員信。

在全員信中，對比了傳統AI1.0和生成式大模型AI 2.0，認為AI 1.0和AI 2.0的一個重要區別在于AI成本結構的變化。在AI1.0時代，模型生產的主要成本在于研發人員的投入。而A1 2.0時代，模型生產的成本主要在于算力資源的投入。

“我們確立了‘大裝置-大模型-應用’的三位一體戰略。”信中稱，大裝置即為商湯構建的算力大裝置。

在全員信末尾提出，“在組織層面，圍繞戰略和核心資源，我們將構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程”。

在這封全員信發出后，商湯當日就開啟了組織調整和裁員。“重點保留了日日新大模型和大裝置相關的兩個業務，剩下的業務線，包括安防、自動駕駛、醫療等都開始調整。“一些組織結構基本全砍了，整個部門的砍。”一位商湯員工告訴數智前線，她看到調整幅度很大。

數智前線獲悉，這次給出的賠償是n加1。“去年還有n加2.5。”有員工稱。由于這次裁員“一刀切，不給喘息時間”，引發了員工的不滿。

財報數據與調整思路

商湯此前有過幾波裁員動作，從2021年12月31日的6113名員工，削減至了2023年底的4531名員工。

商湯科技最新發布的財報顯示，商湯的員工數有有所增加，截至2024年6月30日，共有4672名雇員。商湯還在財報中指出，“聘用的雇員人數視乎需要而不時有所變更”。

2024年上半年，商湯的銷售開支和行政開支分別削減到了4.18億元、7.35億元，同比減少21.2%、7.7%，主要就是由于“僱員福利開支減少”。

在一系列降本增效措施，以及生成式AI的拉動下，今年上半年，商湯的業績有所回暖，實現收入17.4億元，同比增長21%，凈虧損則從去年同期的31.23億元，減少至24.57億元。

其中，生成式AI已經成為商湯最主要的營收來源。2024年上半年，商湯的生成式AI業務達到10.51億元，同比大增255.7%，對總營收的貢獻超過60.4%。

相比之下，智慧城市業務的收入貢獻在進一步縮減，已經從2022年的28.8%，大幅降低至了今年上半年的不足10%。這也導致曾經收入大頭——傳統AI板塊的收入，在今年上半年進一步下滑至了5.2億元，同比下降50.6%。

研發開支方面，商湯科技相較去年同期的17.83億元增加了6.1%，達到18.92億元，顯示出公司在研發方面的持續投入。

根據數智前線對公開渠道的統計，商湯在2024年Q3，中標了一個價值2.05億元的超級大單——昆明人工智能賦能中心建設運營一體化項目。據悉，商湯也在天津、山東等地中標智算中心相關平臺。“不過，這類項目回款周期很長。”有員工稱。

下附商湯十周年全員信：

各位商湯同學:

大家好!商湯在本月迎來了它的十周歲生日。與此同時，人工智能界也迎來了一個重大里程碑：諾貝爾物理學獎表彰了“用物理學推動人工智能”的工作，而諾貝爾化學獎則表彰了“用人工智能推動蛋白質結構預測”的成就。這標志著人工智能與科學之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預示著一系列學科領域的新范式即將開啟。

新版五十英鎊鈔票上阿蘭·圖靈的肖像下印著一句話:“這不過是將來之事的前奏，也是將來之事的縮影”，-

“This is only a foretaste of what is to come and only the shadow of what is going to be.”-這或許是對我們這個時代最佳注釋。

我們相信并期待通用人工智能時代的到來。務實來講，我們已邁出了兩步:即常說的傳統AI1.0和生成式大模型A1 2.0。通常，AI 1.0被看作是專用智能，專注于單任務好信息處理；人I 2.0被視為通用智能，強調多任務好內容生成。但這樣的描述雖然簡單易懂，卻并非完全準確，因為通用與專用之間并無明確界限，而且AI的落地應用終究要場景化，比如生成式大模型在垂直領域的應用。在我們看來，AI 1.0和AI 2.0的一個重要區別在于AI成本結構的變化。

在傳統的AI1.0時代，模型生產的主要成本在于研發人員的投入。而在生成式大模型A1 2.0時代，模型生產的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律在大語言模型、多模態模型、視頻生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價于算力資源的消耗。簡言之，生成式大模型A的普及和商業化，需致力于降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來迭代和優化算力，同時也需根據算力資源的特點來迭代大模型設計和應用。

因此，在生成式大模型AI領域，商湯的核心戰略是實現算力大裝置(SCO)、大模型和應用(CNI)的無縫集成，以應用驅動模型，以模型帶動算力的優化。我們確立了“大裝置-大模型-應用”的三位一體戰略，旨在通過數量級級別的優化，提升算力資源的使用效率，服務好我們的客戶。我們致力于成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。

在傳統AI領域，我們將充分利用我們的視覺感知和多模態模型的核心能力，集中資源，明確方向，并通過一套研發投入，同時服務國內和國際市場。

在組織層面，圍繞戰略和核心資源，我們將構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程。在商湯十周年和通用人工智能時代即將來臨之際，讓我們一起重拾創業初心。

感謝過去十年每一位商湯人的付出和努力。希望我們繼續保持過去的堅韌、勇敢與樂觀，主動擁抱變化，堅定不移地探索“科技原創和產業價值閉環”的道路，在接下來十年的征程中努力奔跑，共同定義與開創通用人工智能時代!

徐立

10/22/2024