前段時(shí)間，AMD在舊金山正式發(fā)布了一系列全新的產(chǎn)品，包括新一代的AI PC處理器、EPYC處理器、GPU加速卡等多款重磅產(chǎn)品。作為英偉達(dá)為數(shù)不多的友商，AMD對(duì)這一波新品寄予厚望，發(fā)布會(huì)還特意邀請(qǐng)了OpenAI、微軟等巨頭的大佬來站臺(tái)，然而市場(chǎng)對(duì)其產(chǎn)品卻不看好，其股價(jià)也應(yīng)聲下跌。難道AMD挑戰(zhàn)英偉達(dá)的計(jì)劃，還沒開始就結(jié)束了？

AMD為何追不上英偉達(dá)？

AMD作為目前唯一一個(gè)有能力在GPU加速卡領(lǐng)域向英偉達(dá)發(fā)起挑戰(zhàn)的廠商，其實(shí)很難說他們是失敗者，畢竟除英偉達(dá)之外，其余廠商加起來也是不如AMD能打的。從AMD此次發(fā)布的一系列新品來看，其正在加快追趕英偉達(dá)的步伐，以最新的Instinct MI325X為例，其推理性能甚至比英偉達(dá)剛發(fā)貨的H200還高20%以上。

不過強(qiáng)大的推理性能是靠遠(yuǎn)大于H200的顯存所換來的，MI325X擁有多達(dá)256GB的HBM3E內(nèi)存，這是目前全球性能最強(qiáng)的內(nèi)存，連帶著內(nèi)存帶寬也從5.3TB/s升級(jí)到6TB/s，成為AMD進(jìn)一步拉升MI325X推理性能的一環(huán)。

圖源：AMD

而在AI運(yùn)算性能上，MI325X并沒有比MI300X提高多少，F(xiàn)P16精度下算力為1.3PFlops，作為對(duì)比，英偉達(dá)H200的FP16算力為1.979PFlops，差距仍然十分明顯，更何況英偉達(dá)還提供具有同樣算力性能的H100。

雖然在算力上有著明顯的差距，但是MI325X的功耗卻并不低，根據(jù)AMD透露的消息，其單顆核心的功耗高達(dá)1000W，與英偉達(dá)H200基本持平。在過去的一年里，大多數(shù)企業(yè)都將資源投入到了AI模型的訓(xùn)練中，因此需要大量的算力資源支撐，在部署空間有限的情況下，英偉達(dá)的H100顯然是最好的選擇。

更何況H100是英偉達(dá)在2022年3月份發(fā)布的GPU加速卡，從中也不難看出在芯片算力層面，英偉達(dá)與AMD的技術(shù)差距仍然非常明顯。而且，英偉達(dá)在前段時(shí)間發(fā)布了H100的繼任者B200，算力和推理能力都得到了顯著的提升，其中FP16精度下的運(yùn)算性能直接飆升到5PFlops，是H100的2.5倍，是MI325X的3.8倍。

圖源：英偉達(dá)

3.8倍的算力差距已經(jīng)不是價(jià)格或者功耗可以彌補(bǔ)的差距了，即使你可以通過部署4臺(tái)MI325X服務(wù)器來獲得媲美1臺(tái)B200服務(wù)器的算力，但是也會(huì)面對(duì)更多的維護(hù)、調(diào)試和Debug麻煩。更何況，在多數(shù)情況下，計(jì)算中心的內(nèi)部空間都是有限的，如何在有限的空間里塞入更多的算力，往往是企業(yè)考慮得更多的問題。

所以，AMD在過去的半年時(shí)間里，即使發(fā)布了更具性價(jià)比的MI300X，也依然無法撼動(dòng)英偉達(dá)的地位，甚至不需要去討論生態(tài)等問題，僅僅一個(gè)算力規(guī)模和效率差距就已經(jīng)讓AMD難以招架。

不過AMD的AI業(yè)務(wù)還是得到了不少的訂單，原因主要是英偉達(dá)的產(chǎn)能無法滿足所有需求，外溢的訂單轉(zhuǎn)而被AMD接受，此外如微軟等企業(yè)，也在通過采購AMD GPU的方式來降低對(duì)英偉達(dá)的依賴。

只是情況如你所見，微軟、OpenAI、谷歌等企業(yè)最新最大的AI算力集群，仍然都是將英偉達(dá)的H200列為首選。而AMD的MI300X等GPU，則主要被部署到其他數(shù)據(jù)中心，作為云端算力支持進(jìn)行儲(chǔ)備。

如果企業(yè)們?nèi)匀灰訟I算力為基準(zhǔn)去配置數(shù)據(jù)中心，那么AMD想要戰(zhàn)勝英偉達(dá)，只能祈禱奇跡發(fā)生，讓他們打造出一款算力效率超過B200的芯片。不過，事情并非沒有轉(zhuǎn)機(jī)，隨著AI大模型的訓(xùn)練規(guī)模達(dá)到一定高度，企業(yè)也逐漸將目光投向了應(yīng)用層面，而這就是AMD的機(jī)會(huì)了。

在AI落地端發(fā)力，AMD能否換道超車？

不管是微軟還是OpenAI，所有的AI廠商其實(shí)都在思考一個(gè)問題：AI服務(wù)推廣，或者說：如何讓AI服務(wù)被更多的人使用？

想要解決這個(gè)問題，首先需要搞定AI成本，以O(shè)penAI為例，其在2024年預(yù)計(jì)將面臨50億美元的虧損，其中除了新建數(shù)據(jù)中心所需要投入的資金外，其余大多是維護(hù)和運(yùn)營現(xiàn)有算力中心的成本，而ChatGPT高達(dá)19.99美元/月的高級(jí)訂閱會(huì)員，已經(jīng)讓多數(shù)用戶“搖頭”，不少人都希望OpenAI可以降低資費(fèi)，那么就能夠獲得更多的客戶。

實(shí)話說，對(duì)于OpenAI而言，19.99美元的價(jià)格其實(shí)并不能確保其盈利，如果用戶將其用于訓(xùn)練自己的大模型或是其他用途，那么實(shí)際上的算力成本會(huì)大大超出OpenAI向你收取的訂閱費(fèi)用，這也是為何前段時(shí)間他們突然開始加大力度封禁部分違規(guī)使用的賬戶，正是因?yàn)槌杀镜募ぴ稣谶M(jìn)一步降低OpenAI的利潤(rùn)。

雖然很多時(shí)候我們都將GPU加速卡的AI算力看作是一個(gè)整體，但是在實(shí)際的應(yīng)用中，用于預(yù)訓(xùn)練的算力性能與用于推理的算力性能，其實(shí)并不能直接等同。其中，推理性能主要決定的是在已加載的AI模型下，GPU能夠提供的運(yùn)算性能，在功耗固定的情況下，推理算力越強(qiáng)，GPU在執(zhí)行AI任務(wù)時(shí)的成本就越低。

換言之，如果企業(yè)想降低AI服務(wù)的成本，讓AI可以被應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域，那么推理效率高的GPU就是必選項(xiàng)。那么AMD MI325X的定位就很明顯了：為企業(yè)提供更低成本的AI算力，支撐AI應(yīng)用落地。

實(shí)話說這個(gè)賽道英偉達(dá)不是沒有注意到，今年才開始交付的H200就是為了解決推理成本發(fā)布的產(chǎn)品，其核心雖然仍是H100，但是卻擁有141GB顯存（H100為80GB），同時(shí)也對(duì)顯存帶寬進(jìn)行了升級(jí)，進(jìn)一步強(qiáng)化推理性能。

圖源：英偉達(dá)

但是這還不夠，隨著AI應(yīng)用的規(guī)模擴(kuò)大，AI服務(wù)對(duì)算力的需求也在呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，而H200的供應(yīng)卻難以滿足需求，這時(shí)候MI325X的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來了，不僅擁有高達(dá)256GB的顯存，而且價(jià)格比H200更低，供應(yīng)也比H200充足。

所以，你可以看到微軟、OpenAI等企業(yè)為AMD站臺(tái)，不僅僅是為了降低英偉達(dá)對(duì)他們的掌控力，同樣也是為了可以提前買到更多的MI325X，并將其作為普及AI服務(wù)的關(guān)鍵。

至少，在英偉達(dá)的B200批量出貨前，MI325X都會(huì)是數(shù)據(jù)中心的優(yōu)選，至于B200發(fā)布后如何應(yīng)對(duì)，也就只能見招拆招了。畢竟從目前的情況來看，AMD不大可能在2025年前開發(fā)出性能接近B200的GPU，此前海外媒體推論，最快要到2026年，AMD才可能擁有接近B200性能的GPU，屆時(shí)英偉達(dá)的B200乃至GB200（2*B200組成的單個(gè)GPU）都已經(jīng)批量發(fā)貨，AMD也將面臨與今年年初類似的尷尬場(chǎng)景。

只能說AMD還是有機(jī)會(huì)的，即使無法撼動(dòng)英偉達(dá)的領(lǐng)先地位，也可以搶下不少的市場(chǎng)份額。AI已經(jīng)開始全面融入我們的生活，不管你承不承認(rèn)，很多領(lǐng)域都已經(jīng)與AI產(chǎn)生了聯(lián)系，隨著AI的進(jìn)一步普及，也將更多地參與到民生經(jīng)濟(jì)中，為了維持AI社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)將需要龐大的算力，遠(yuǎn)非現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心可以滿足的。