近日,由國家數據局指導,廣東省政務服務和數據管理局主辦的2024年“數據要素×”大賽廣東分賽圓滿結束。醫渡科技(2158.HK)旗下醫渡云與中山大學腫瘤防治中心參賽案例《“1+N+X”腫瘤專科大數據平臺縱深應用賦能智慧醫院高質量發展》榮獲醫療健康賽道三等獎。

“數據要素×”大賽作為全國首個聚焦數據要素開發利用的國家級賽事,旨在貫徹黨的二十屆三中全會精神,激發數據要素創新活力。本次參賽項目聚焦數據要素開發應用,深入運用人工智能、大數據、物聯網等前沿技術,展現了數據要素賦能產業升級的巨大潛力。

醫渡云與中山大學腫瘤防治中心參賽團隊精準聚焦于臨床科研管理中的關鍵問題與挑戰,利用數據要素和技術創新深入探索實際應用場景,助力推動醫院臨床及科研管理水平的提升。

在激烈的行業競爭中,雙方聯合參賽案例“1+N+X”腫瘤專科大數據平臺縱深應用賦能智慧醫院高質量發展”獲得了廣泛贊譽,榮獲廣東分賽醫療健康賽道三等獎。

頒獎典禮現場

中山大學腫瘤防治中心、醫渡云榮獲醫療健康賽道三等獎

項目亮點:實現技術驅動的大數據應用模式創新

本項目主要提出一種大數據縱深應用模式,具體來說指“1個高擴展高時效的數據底座+N個精細化數據層+X面多元應用”。

應用效果:數據要素賦能醫院高質量發展

1、科研應用方面:

· 建立多個瘤種數據標準,其中結直腸癌、鼻咽癌已發布標準數據集。

· 目前大數據平臺匯聚了眾多患者數據和病歷,8000多結構化字段;建成42個專科專病庫,其中,鼻咽癌專病庫是世界上最大規模的鼻咽癌專病數據庫,涵蓋8.7萬鼻咽癌患者數據。

· 大數據平臺累積支撐超過2500個科研項目,月檢索量約6萬次。大數據智能隨訪體系可自動獲取70%患者的結局資料,授權專利一項。

· 智能招募系統月均訪問9萬次,通過大數據+AI技術已協助300多個患者入組,切實提升臨床試驗招募的效率。

2、臨床應用方面:

· 患者全景視圖日均訪問量超過3萬次,方便醫護快速概覽患者歷次診療情況,成為臨床上不可或缺的系統;

· 智能病歷書寫將既往10-20分鐘病歷書寫縮短到1分鐘,將醫生寶貴的看診時間還給患者,同時也起到規范病歷書寫、提升數據質量的目的;

· 單病種上報系統實現15個病種的自動上報,自動采集率達98.81%,用技術力量為臨床工作者減負。

3、管理應用方面:

· 基于大數據系統的數據質量監管系統,以PDCA模式提升全院數據質量;

· 運營管理平臺通過大數據分析優化配置、優化流程,從而使管理逐漸從“粗放式資源配置”向“科學資源配置”甚至是“動態資源配置”轉變,最終提升服務效率和質量;

· 從2019年開啟“數說中腫”活動,在省內掀起數字總結浪潮,院內也備受醫護好評。

本次獲獎不僅是對醫渡云技術實力的肯定,更是對其在智慧醫療、智慧科研領域探索和實踐的認可。隨著數據要素的深入開發和應用,醫渡云將繼續引領智慧科研的創新與發展,為人類健康事業貢獻力量。

醫渡科技:智慧醫學研究領軍者

截至目前,醫渡科技已與16家機構合作建設多中心科研平臺,與102家醫院合作建設全院科研平臺,與200+PI團隊合作建設科研專病庫項目。醫渡科技希望利用大數據技術與人工智能持續賦能臨床研究的高效開展,推動疾病研究及診療水平的提升。

高質量科研數據平臺賦能高水平科研產出