卷了兩年大模型之后，國(guó)內(nèi) AI 創(chuàng)業(yè)者想通了。

作者 | ray

編輯 | 靖宇

不過，主辦方派出的聊天客戶，卻并非真人。而是同樣通過百煉刻意為了「刁難」參賽隊(duì)伍打造的不同人設(shè) agent：其中，既有講話錯(cuò)別字連篇還不會(huì)網(wǎng)購(gòu)的阿姨；也有正在氣頭上的暴躁都市麗人。

只有魔法，才能打敗魔法。參賽企業(yè)的應(yīng)對(duì)，也堪稱教科書級(jí)別。

獲得了此次比賽亞軍的合力億捷，則派出了剛進(jìn)入公司的職場(chǎng)新人，培訓(xùn)了兩天不到，就直接通過阿里云百煉平臺(tái)，讓 Agent 就完成了三版迭代，回答的有效性從 80% 提升至 96%。

更「激進(jìn)」的，是最佳創(chuàng)意獎(jiǎng)得主企業(yè)云蝠智能，干脆放棄程序員參與，直接派來了公司的財(cái)務(wù)迎戰(zhàn)「退休老大媽」agent，全程負(fù)責(zé)這次比賽的應(yīng)用開發(fā)。而在此之前，這位財(cái)務(wù)，僅僅接受了 20 分鐘的大模型與提示詞培訓(xùn)。

大模型，已經(jīng)真正進(jìn)入卷應(yīng)用的時(shí)代。

01

一個(gè)基礎(chǔ)的行業(yè)共識(shí)是，大模型應(yīng)用爆發(fā)時(shí)代已經(jīng)來臨，每種生意都值得在大模型時(shí)代重做一遍。但每種生意的門檻與成本收益比卻不盡相同。

圖片阿里云

這就需要模型不僅能精準(zhǔn)理解用戶需求，對(duì)用戶給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的單位轉(zhuǎn)化，也需要能夠根據(jù)判斷出的用戶需求，做出精準(zhǔn)的款式與尺碼推薦。

而一旦涉及到更復(fù)雜情況，比如用戶講話方言、用戶情緒波動(dòng)、多輪對(duì)話，以及用戶隨時(shí)的打斷，那么，如何正確理解用戶的講話內(nèi)容、保證用戶的體驗(yàn)，就成了擺在眼前的攔路虎。這中間不僅比拼模型的技術(shù)能力，更考驗(yàn)對(duì)場(chǎng)景的理解以及對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)洞察。

未來的市場(chǎng)很大，眼前的問題也不小，那如何彌合這種技術(shù)到落地之間的鴻溝？

02

HR 也能做大模型應(yīng)用，

百煉憑什么？

與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，技術(shù)成熟與行業(yè)爆發(fā)之間需要漫長(zhǎng)的等待期不同；大模型產(chǎn)業(yè)自 OpenAI 正式推出 ChatGPT 的那一天起，商業(yè)化就被按下了加速鍵。

短短兩年時(shí)間，AI 繪畫，AI 陪伴，AI 文案，就以摧枯拉朽之勢(shì)將無數(shù)行業(yè)的格局與工作流顛覆，下游應(yīng)用的爆發(fā)，更遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了所有人的預(yù)期：

數(shù)據(jù)顯示，2030 年中國(guó) AGI 應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 4543.6 億元人民幣，更為重要的是，AGI 的應(yīng)用市場(chǎng)還處在加速增長(zhǎng)階段：截至 2024 年 6 月 15 日，中國(guó)大模型市場(chǎng)共計(jì)發(fā)布中標(biāo)公告 230 個(gè)，遠(yuǎn)超 2023 年全年的 190 個(gè)。

在一片蓬勃爆發(fā)的廣闊藍(lán)海，誰(shuí)抓住了最多的開發(fā)者，誰(shuí)就拿到了通往未來的門票。

而如何培養(yǎng)更多的開發(fā)者，則需要一個(gè)門檻足夠低，低到公司財(cái)務(wù)與HR也能動(dòng)手開發(fā)的大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。

2023 年 10 月，阿里云發(fā)布了大模型應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)——百煉。通過集成通義以及上百款三方和垂直領(lǐng)域模型 API，并配套相應(yīng)的開發(fā)工具，百煉可以讓即使沒有模型自研能力的中小企業(yè)開發(fā)者，也能以「拖拉拽」式的開發(fā)方式，在 5 分鐘內(nèi)創(chuàng)建自己的專屬 AI 應(yīng)用。

其中，底層算力上，百煉依托阿里云，可以支持千億級(jí)模型的萬級(jí)并發(fā)推理需求；讓開發(fā)者把精力更多放在數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、場(chǎng)景創(chuàng)新上。

而在生態(tài)側(cè)，上百款大模型 API 接入之外，百煉同時(shí)還提供全鏈路模型服務(wù)和豐富的工具箱，并針對(duì)不同客戶需求，推出了三種不同的大模型應(yīng)用方式：

針對(duì)定制化需求較低，主打「開箱即用」的企業(yè)，百煉可以提供通義、Llama、ChatGLM 等在內(nèi)上百款大模型 API，同時(shí)提供百川等系列三方模型的托管服務(wù)。

針對(duì)有一定定制化需求的微調(diào)型用戶，百煉則提供從數(shù)據(jù)管理、模型調(diào)優(yōu)、評(píng)測(cè)到部署的全鏈路模型服務(wù)。不僅讓用戶找到最合適的模型，同時(shí)讓用戶的算力支出，實(shí)現(xiàn)彈性調(diào)用，整個(gè)訓(xùn)練過程可視化。

而針對(duì)那些想要打造自身 RAG 應(yīng)用的企業(yè)，百煉則提供 Assistant API，用戶可在百煉上輕松創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)，并一鍵開啟 RAG 應(yīng)用，通過 Assistant API 聯(lián)合輸出。

不僅是針對(duì)不同開發(fā)水平的客戶給出不同的開發(fā)模式；針對(duì)特定場(chǎng)景，百煉也推出了不同的落地扶持思路。

此外，通過高性能的模型調(diào)用服務(wù)、完整的應(yīng)用創(chuàng)建流程、支持使用開放架構(gòu)創(chuàng)建智能體應(yīng)用，百煉更是做到了零門檻上手，財(cái)務(wù)也能開發(fā)大模型應(yīng)用。

門檻降下來了，用戶規(guī)模自然也就漲上去了。

根據(jù)云棲大會(huì)的最新消息，當(dāng)前百煉平臺(tái)服務(wù)客戶數(shù)已達(dá) 30 萬，其中，付費(fèi)客戶數(shù)較上一個(gè)季度增長(zhǎng)超過 200%。大批開發(fā)者放棄私有化部署，直接在百煉上使用與微調(diào)各類 AI 大模型，構(gòu)建自己的大模型應(yīng)用。迄今為止，百煉已經(jīng)成為當(dāng)前市場(chǎng)排名第一的大模型應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)。

03

技術(shù)到落地，仍需千錘百煉

不難看出，相比單純講述參數(shù)堆砌，打榜卷模型，本次比賽更多聚焦到了那些國(guó)內(nèi)最早真正嘗試 AI 應(yīng)用到各行各業(yè)的人，以及為企業(yè)提供軟件定制開發(fā)的 ISV 在各行各業(yè)深耕探索的開發(fā)者，甚至是對(duì)技術(shù)一無所知的行業(yè)一線員工。解決他們大模型落地過程中的開發(fā)上手難，產(chǎn)品用戶體驗(yàn)等細(xì)節(jié)問題。

而這也是阿里云今年對(duì)外傳達(dá)出的重要信號(hào)：深入產(chǎn)業(yè)，才是現(xiàn)下大模型產(chǎn)業(yè)最重要的關(guān)鍵詞。

如何從上千頁(yè)的產(chǎn)品說明中找到工程師需要的那一頁(yè)，如何讓財(cái)務(wù)輕松處理厚厚的票據(jù)，用戶到底需要精準(zhǔn)的正確還是模糊的可能性組合……都是擺在眼前，一個(gè)又一個(gè)具體而瑣碎的問題。

而阿里云的答案是從技術(shù)中來，到落地中去，做大模型、做云服務(wù)、投資、做 MaaS、辦比賽，做標(biāo)桿，也做基礎(chǔ)設(shè)施，把自己卷成國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)鏈中最努力也最全能的公司，從傳統(tǒng)的云計(jì)算廠商一步步升級(jí)成為大模型時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。

真正的落地，從來都是一路咬著牙千錘百煉。

*頭圖阿里云

本文為原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你最看好大模型應(yīng)用的

哪個(gè)落地場(chǎng)景？

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