又到一年開學季，當人工智能（AI）熱潮席卷各行各業時，這一屆大學“萌新”們似乎有了更多的選擇。

9月13日，教育部網站發布《2024年度普通高等學校本科專業申報材料公示》，據統計，2024年度擬新增專業535個，涉及353所高校。其中，人工智能教育、智能體育工程、舞蹈與人工智能、智能影像創制、智能影像藝術、智能視聽工程等多個與AI“跨界混搭”專業，深受關注。

“我們學校增加了一系列新的AI課程并增設AI雙學位。”復旦大學管理學院大學生呂悅洋告訴《》記者，其所在高校“幾乎所有專業都在+AI”。

高校紛紛緊跟科技步伐的背后，不只是想踏新潮流，而是提前洞悉了AI技術向高等教育領域發起的“甜蜜沖擊”，藝術教育尤為敏感。

《》記者歷時5個月，向中央美術學院、中國傳媒大學、四川大學等國內十余所高校發放問卷，搜集到370份有效問卷。在這些受訪大學生中近六成人表示使用過當下熱門的AI大模型，并認為對自己的專業學習、求職有幫助。但值得注意的是，大學生們已對AI產生了恐慌。

參與《》問卷調查的學生專業分布

不僅僅是學生疑惑，“傳道授業解惑”的老師們，也同樣面臨著AIGC（人工智能生成內容）沖擊之下高校藝術教育面臨的諸多新挑戰。

“敬畏”“融合”“跨界”“創意”“學習”，這是中國傳媒大學、廣州美術學院、中央美術學院、重慶郵電大學等國內知名院校的眾多教授們在和《》記者聊AI時，頻頻提及的關鍵詞。

當AIGC運用越來越多，對于高等藝術教育而言，未來究竟是好還是壞？身處其中的專業者們，又該如何做到自己的“護城河”不被AI攻破？

近六成大學生在使用AI急呼高校增開大模型課

輸入一句場景描述，設定好想要呈現的相關數值，一鍵點擊后，幾秒的動畫視頻便瞬間生成，活靈活現，功底絲毫不輸專業繪畫師，這讓完全不會任何繪畫技術但熱愛動漫的李琳（化名）感到興奮。

但不同于李琳的興奮，面對ChatGPT帶來的技術革新，當AI以驚人的速度在藝術領域嶄露頭角，動漫游戲產業紛紛縮減原畫師時。更多像王慧（化名）一樣，學習了十多年繪畫才擠進象牙塔藝術專業的學生們開始疑惑：“在AIGC望塵莫及的碾壓下，我們花十幾年學習的專業究竟還有沒有用？”

身處高校的大學生們，感受到了AI的沖擊。

社交平臺上，有不少大學生分享自己使用大模型的心得和吐槽，甚至還有大學生做起了“AI接單”的生意，借助AI摳圖改圖等。重慶郵電大學的青年教師孫瑩向《》記者表示，據她了解，不少同學已經開始私下學習各類大模型。

圖據小紅書

《》記者通過5個月的問卷調查，獲取了藝術類專業在讀大學生370份有效問卷。其中，藝術設計、產品設計、動漫及數字媒體藝術，這四個專業的學生是參與本次問卷調查的TOP4專業，且45%的受訪者為大二學生。

在受訪大學生中，近六成人表示使用過當下熱門的AI大模型。其中，有26.76%的受訪大學生會一周使用1~2次，屬于高頻次使用者；31.08%的受訪大學生使用AI大模型“一個月少于5次”；只有5.95%的受訪大學生“幾乎天天使用”。

“你使用過當下熱門的AI大模型嗎？” 圖據《》問卷調查

記者統計發現，樂于嘗試使用AI大模型的受訪大學生，也往往更認為使用大模型將會對自己的專業學習、求職都有幫助。展開來看，60%的受訪大學生認為AI大模型對自己的專業學習有幫助；而在“掌握AI等技術是否會對求職有幫助”的問題中，61.89%的受訪大學生選擇了“非常有幫助”，有18.65%的受訪大學生則認為“幫助不大”。

“ 你認為AI大模型對你的專業學習有沒有幫助？” 圖據《》問卷調查

“你認為掌握AI等技術，是否會對求職有幫助？” 圖據《》問卷調查

在大學生使用AI大模型的背后，與大學生對AIGC等新技術的態度息息相關。

反映在數據上，57.3%的受訪大學生對AI大模型持有“非常擁抱，樂于嘗試”的態度，32.16%的受訪大學生則認為“一般，可有可無”，不過，受訪大學生中已出現6%的人表示“非常焦慮，擔心被AI取代”。

“你對AI大模型是何態度？” 圖據《》問卷調查

變化之下，大學生特別渴望通過學校，更專業、系統地接觸并掌握AI大模型。

數據顯示，超80%的受訪大學生稱自己所在的高校并未開設AIGC相關的課程；而48.92%的受訪大學生“非常希望”高校開設更多與AIGC相關的課程，只有7.03%的受訪大學生認為高校“沒必要”開設相關課程。

目前，雖然國內頭部高校已經開始探索AI大模型，但系統化、普及化的AI大模型課程仍在嘗試中。多位國內一流院校教師均向記者表示，AI對藝術教育帶來的變化和不確定性主要在于：以往大學教給學生的是未來3~5年的流行內容和知識，但在AIGC浪潮之下，各行各業正在發生顛覆性變化，這讓大學教育的“新內容”變得很難預判。

教育保質期被大幅縮短 “AI讓我們和學生站在了同一條起跑線上”

大學生們對AI的好奇、憧憬、懼怕，也牽動著高校老師的心。

“AIGC的崛起，給我們整個傳媒大學帶來巨大沖擊。”中國傳媒大學動畫與數字藝術學院教授呂欣在接受《》記者采訪時表示，該校開設的專業涉及動畫、產品設計、廣告等，以往這些專業具備很強的技能門檻，學生需要經過長時間的專業訓練，學習美術、三維建模、人機交互開發等才能成為從業者。

“但現在，學生們通過5~7年甚至更長‘專業修煉周期’自建起來的護城河，正在被大模型攻陷。”呂欣直言，AI剛出現時，他和身邊的高校學者們“會有一些不以為然甚至是嘲諷，覺得AI無法跟人相比。按照現在的迭代速度，老師們吃驚之余也有爭議，但大家現在（對AI）已是一種敬畏”。

據呂欣觀察，AI快速學會了人類最好畫手的能力，“猛烈撞開了藝術職業的門檻。現在的學生，尤其是美術類的同學，在親自感受到AI的能力后，都出現了不同程度的焦慮情緒”。

去年底，呂欣要求自己實驗室的46位同學用3周時間學會AIGC的工具，結果一個學了7年動畫專業的研究生告訴呂欣，他很絕望，覺得自己的專業“干不過”AI。

“看到那么多動漫游戲公司都在裁員原畫設計師，我不得不擔心。”某綜合大學大三學生吳佳（化名）告訴記者。

AI在藝術領域嶄露頭角，加重了學生的惶恐。“大學生們心浮氣躁，有些人不想扎實學基礎課程。”西南某大學藝術學院的院長吳曉（化名）向記者表示，當下開設AI課程有一定難度。“以現在大模型的迭代速度，恐怕教案剛通過就過時了。”

孫瑩告訴記者，目前重慶郵電大學對于基礎藝術課程依舊堅持繼續教學的觀點。“學完以后，我們會將其與一些人工智能的大模型相結合，幫助學生完成深入學習。”

在中國傳媒大學副校長楊懿看來，AI將一系列不確定性擺在高校面前。“更深層次的挑戰來自既有知識體系的失靈，傳統學科架構的失衡，人才培養能力的失效，以及學術和科技倫理的道德失控。”

“我們高校的老師應該教學生領先于市場5~10年的東西，或者至少也要保證能夠讓學生畢業后抵擋一兩年。但現在面對AI，教育的保質期被大幅縮短，甚至讓老師和學生站上了同一條起跑線上。”冰墩墩設計團隊負責人、廣州美術學院教授曹雪在接受《》記者采訪時坦言，高校老師的傳統職責和功能已被AI徹底顛覆，“我們再也不是帶領者，而是和學生一起進步的推動者”。

63歲的曹雪已卸任廣州美術學院視覺藝術設計學院院長一職，但如今依然奮斗在教學一線，他對AI持樂觀態度：“在利用科技的手段上，我遠遠比不上年輕老師，甚至是學生，但我認為，接下來最先被淘汰的，一定是最接近于工具‘屬性’的老師。”

靠算法成不了莫奈、梵高，也“算”不出冰墩墩

“面對AI，要么沖頂，要么滅頂”

“作為創作工具，AI同樣是遇強則強，遇弱則弱。我不反對學生使用AI做設計，但關鍵是，借助AI能有怎樣更優的表達。”曹雪向《》記者表示，現在市場上有上千個虛擬人，“它們都長得英俊、漂亮，但沒有一個讓我感覺到是有生命的，因為它們缺失靈魂，沒有溫度”。

中央美術學院教授、博士生導師賀羽向《》分享了今年4月博士生招考中的小故事：有人在面試時表示，希望考入后研究AI如何跟油畫創作結合。但賀羽與同組幾位導師研究后有個同感，考生想研究的方向很有意思，只是略顯激進一些。

“雖然大模型會迭代，但迭代不出對藝術的獨創性。”賀羽曾在國家重要慶典中繪制巨幅畫像。在他看來，AI的工具屬性較強，但要讓它生成獨到或顛覆性創意，短期來看可能性不大。

賀羽認為，AI生成的圖畫，僅為平均化創意，“我們可以運用AI輔助完成一些畫面，但核心還是人對審美的認知。就像那些陳列在博物館的大師作品，構成的是整個人類藝術發展的一部磅礴美術史。莫奈、梵高都不是靠算法成就的自我風格，他們對繪畫的靈感并非源于數據投喂。AI永遠無法利用數據計算，完成有情感訴求和有溫度的創作”。

曹雪指出，能將木頭切割整齊的人，只是掌握了技術的木工，而只有當木工在不斷實踐過程中，將生活方式融入，超越工具和材料，才有可能成為家具設計師，這個“融入”的過程AI難以匹敵。

面對迷茫的學生們，呂欣強調：“AI替代不了你，反而是那些既掌握AI、又懂光影，還懂構圖的動畫人才會真正替代你”。他指出，“未來藝術技能層面的東西會被AI替代，但關于美學、視聽語言等課程則會變得很重要，因為我們和大模型最終比拼的是頭腦中深層的東西”。

“‘技術平權’之后，會有越來越多的創作者進入藝術領域。大家通過好創意、好工具創造出更有意思的內容，何樂而不為？藝術將不再是某一個小圈子的事，而是大家都可以做的，我覺得這也是人類文明的一種進步。”呂欣表示。

大學生們也在積極使用AI，復旦大學管理學院大三學生呂悅洋制作的AI海報 受訪者供圖

賀羽認為AI沖擊之下蘊含新的機會，“也許未來AI意外生成的創意，能激發出畫家不同尋常的靈感，二者如果能結合好，或許形成一種全新的繪畫風格”。

“AI所能替代的部分，其實我們不用跟它去搶。我們需要的是理念和思維的煥新，就像AI‘算’不出冰墩墩一樣。”曹雪希望，AI給高校教育的沖擊能再猛烈些，這樣才能倒逼大學生思考和進步，“不是所有的年輕人都叫后浪，有一些經典始終沒被顛覆”。

在孫瑩的觀察中，不少年長的老師得現學大模型，但這并不容易。“年輕老師部分在讀博或做研究的時候已經接觸了大模型。今年我們已制定了新一版的培養方案——引入AI內容，我們會根據各自的強項來合作規劃教案內容，而后期，可能會出現‘團隊教師’來組合教學。”

楊懿透露，面對AIGC，中國傳媒大學已在今年春天發出，“要么沖頂，要么滅頂。我們正在全方位、深層次地推進人工智能的行動計劃”。

記者|杜蔚 溫夢華

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