9 月 15 日消息，科技媒體 medicalxpress 于 9 月 9 日發布博文，報道以色列特拉維夫大學開發了一項新技術，讓研究人員首次能夠通過無接觸式紅外成像，在閉眼狀態下監測瞳孔大小和眼球活動的變化。

項目意義

追蹤瞳孔大小的變化，將有助于識別睡眠、麻醉及重癥監護中的清醒狀態，輔助監測鎮靜深度，檢測癲癇發作和噩夢，并識別創傷后及重癥監護部門可能出現的疼痛或反應性。

項目團隊成員

該團隊由博士生 Omer Ben Barak-Dror 領導，由生物醫學工程系 Yuval Nir 教授和生物醫學工程系 Israel Gannot 教授聯合指導。

團隊其他成員包括 Michal Tepper 博士、Barak Hadad 博士、Hani Barhum 博士及 David Haggiag。

項目介紹

團隊結合短波紅外（SWIR）成像與深度學習算法，實現閉眼狀態下無接觸測量瞳孔和追蹤眼球。

團隊重點關注瞳孔對光反射（PLR），即瞳孔在突然閃光刺激下收縮，隨后恢復至正常狀態的過程。這是健康人群中雙眼對稱發生的基本反射。

尼爾教授和加諾特教授指出：

我們的方法能夠成功追蹤閉眼狀態下瞳孔光反射的精確動態，揭示個體受試者在每次閃光后瞳孔大小的變化，并能以幾度的精度準確估算視線所向。

該系統工作在光在生物組織中穿透深度最大的波長上，通過運用深度學習算法分析數據，我們得以超越傳統近紅外成像方法的常規可能。

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