“大家更辛苦了，但利潤卻在蒸發(fā)，究竟該如何走出困境？”在9月5日的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（下稱“CSIG”）CEO湯道生提出了這樣一個命題。

這背后，是各行各業(yè)正面臨的“內(nèi)卷”和普遍的焦慮。“如果蛋糕不增長，結(jié)果就是零和游戲，大家都會很痛苦。所以，我希望和大家一起探討增長的話題。”湯道生認(rèn)為，在當(dāng)前環(huán)境下，企業(yè)健康經(jīng)營比撐大規(guī)模更重要，用虧損換來的規(guī)模增長是不可持續(xù)的，要尊重市場規(guī)律、按需投產(chǎn)、合理定價、算清楚賬，這些恰恰是數(shù)字技術(shù)能發(fā)揮價值的地方。

而當(dāng)下的數(shù)字技術(shù)中，最受企業(yè)關(guān)注的莫過于人工智能的應(yīng)用。會后，湯道生接受了等媒體的采訪，近2小時的對話大多都圍繞著大模型、人工智能進行——CSIG幾乎承載了騰訊大模型對外輸出的全部。

騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、CSIG CEO湯道生 圖源：騰訊

自ChatGPT爆火以來，騰訊在大模型領(lǐng)域的落地方向越來越多，目前已形成了基礎(chǔ)設(shè)施、模型管理工具與引擎框架、大模型與模型商店、應(yīng)用場景四個層面的布局。面對大模型行業(yè)的狂熱與浮躁，騰訊并不是動作最快、最高調(diào)的互聯(lián)網(wǎng)大廠，但卻可以說是產(chǎn)品滲透最多的大廠之一。

目前，騰訊已構(gòu)建起了全鏈路的AI大模型產(chǎn)品矩陣。在通用大模型方面，騰訊的混元大模型一方面在“植入”已有的產(chǎn)品中，例如在騰訊內(nèi)部近700個業(yè)務(wù)和場景中落地，包括騰訊會議、騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊云AI代碼助手等產(chǎn)品。另一方面，混元本身的產(chǎn)品體系也在不斷豐富，AI助手應(yīng)用“騰訊元寶”已上線了深度搜索等功能，一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺“騰訊元器”支持個人、開發(fā)者及機構(gòu)打造專屬AI智能體。

目前，混元大模型單日調(diào)用tokens已超過千億級別，但湯道生并不想卷“調(diào)用量”這類數(shù)據(jù)。“我不要求規(guī)模，不是簡單追求調(diào)用量，而是要抓住關(guān)鍵場景。用免費的方式，肯定能換來很多的調(diào)用量，但是這些量價值高不高，是不是長期可持續(xù)？我們相對會更理性一點。”湯道生對表示。

這一邏輯也與騰訊云業(yè)務(wù)的打法類似——對于整體排名不是特別在意，但追求做到某些細分產(chǎn)品賽道的第一。

在重要的產(chǎn)品賽道比拼

自去年，在騰訊邁出大模型第一步時，就堅持做“離產(chǎn)業(yè)最近的AI”，即把AI融入到產(chǎn)業(yè)場景中。最近這半年，產(chǎn)業(yè)界對AI大模型的關(guān)注重點，也開始從模型技術(shù)本身，轉(zhuǎn)到了智能應(yīng)用落地上來。

在這一過程中，CSIG以云為平臺，扮演了將騰訊AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品再轉(zhuǎn)化為服務(wù)和解決方案的角色。

“大模型和云是密不可分的，大模型在云上訓(xùn)練，同時大模型能力通過云向外輸出；另一方面，云產(chǎn)品也通過與大模型的深度融合，顯著的增強能力，通過這樣不斷地迭代，讓客戶在云上獲得更全面的業(yè)務(wù)增長。”騰訊集團副總裁、騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群COO、騰訊云總裁邱躍鵬表示，云和大模型正在越來越深度捆綁到一起。

例如，基于混元大模型打造的騰訊云AI代碼助手目前已經(jīng)覆蓋騰訊集團內(nèi)部超過50%的程序員，編碼時間平均縮短了40%。騰訊會議的智能錄制、AI小助手、多語言翻譯等AI能力，每月助力超過1500萬用戶提升協(xié)作效率，也在和更多場景深度結(jié)合。

從云服務(wù)市場的角度而言，大模型的到來并未讓CSIG的打法有太大的改變。從管理的角度，湯道生給團隊的要求更多是怎么做到賽道第一。

“我對于（整體）排名不是特別在意，也不是特別喜歡從這個角度去看待市場，尤其是云這個行業(yè)，涉及到的產(chǎn)品非常多。大家衡量規(guī)模的那個“圈”，可能都不是完全重疊的。不是說把產(chǎn)品堆在一起，再對比友商是多少，我覺得意義不大。在重要的產(chǎn)品賽道比拼，可能更準(zhǔn)確、更有意義。”湯道生舉例道，比如在音視頻賽道，騰訊已是亞洲通訊服務(wù)的行業(yè)第一，在安全、金融風(fēng)控等領(lǐng)域，騰訊也是細分賽道的第一。

而對于當(dāng)前業(yè)界普遍關(guān)心的大模型投入的產(chǎn)出比問題，湯道生認(rèn)為，“短期高估進度，長期低估效果”都不可取。“我看損益表看得很緊，每個業(yè)務(wù)都應(yīng)該算清楚成本，合理定價，避免靠別人的利潤補貼自己的虧損。我做任何業(yè)務(wù)都會想：合理的商業(yè)模式該怎樣？到底應(yīng)該是什么樣的投入和產(chǎn)出才能長期健康發(fā)展？總的來說，我們是細水長流，看準(zhǔn)了會堅持。”

大模型應(yīng)用場景有很多機會

大模型已經(jīng)在全球發(fā)展了兩年，一方面，模型性能不斷提升，圍繞著模型的產(chǎn)品使用門檻變得更低、更加易用。另一方面，企業(yè)積也在積極探索大模型與自身業(yè)務(wù)場景的結(jié)合，大模型的落地場景變得更豐富、更縱深。

基于全矩陣的大模型產(chǎn)品，騰訊已經(jīng)服務(wù)了眾多客戶，在知識管理、智能客服、研發(fā)提效、智能營銷、內(nèi)容生成、辦公協(xié)同、風(fēng)險管控等場景中，幫助企業(yè)實現(xiàn)了降本增效和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

圖源：騰訊

湯道生向表示，在過去大模型爆火的兩年，騰訊做的最關(guān)鍵的決策除了大力投入，就是聚焦場景。這背后，仍然是騰訊一以貫之的用戶思維。

“我們做AIGC或者AI相關(guān)技術(shù)的方向是更貼近產(chǎn)業(yè)、更貼近用戶的思路，更多去想怎么去解決客戶的痛點。不管是混元大模型，還是元寶，大家會看到我們打磨產(chǎn)品的過程是非常用戶導(dǎo)向的，不斷提升客戶體驗。所以我比較自豪的更多是堅持這種用戶價值導(dǎo)向的工作方式，也是我們會持續(xù)去走的方向。”湯道生向解釋道。

在越過To B市場的拓荒階段后，騰訊更加清晰地認(rèn)識到自身應(yīng)該扮演的角色，即回歸產(chǎn)品公司定位。這一理念在紛紛擾擾的AI時代依然堅持了下來。“在云這個行業(yè)里面，健康可持續(xù)的這種發(fā)展模式我們是比較早提出，也是比較堅決的執(zhí)行的，我們會持續(xù)沿著過去定下來的戰(zhàn)略，堅持自研、堅持被集成。”湯道生說。