在這個圣誕節，英偉達聯 Groq給芯片領域制造了一個大新聞。

曾領投 AI 芯片初創 Groq 7.5億美元融資的美國投資機構 Disruptive 的 CEO 艾利克斯·戴維斯（Alex Davis）告訴媒體，英偉達已同意以200億美元現金收購 Groq 的資產。如若成交，這將是英偉達迄今為止的最大收購。

Disruptive 于2025年9月領投了 Groq 的最新一輪融資。戴維斯表示，自 Groq 于2016年成立以來，他的公司已向該公司投資超過5億美元。三個月前，Groq 以約69億美元的估值融資7.5億美元。該輪融資的投資者包括貝萊德、紐伯格伯曼、三星、思科，以及 Altimeter 和1789 Capital，值得注意的是美國總統特朗普的兒子小唐納德·特朗普（Donald John Trump Jr.）是1789 Capital 的合伙人。

Groq 于2016年成立

作為 Groq 的創始人兼 CEO，喬納森·羅斯（Jonathan Ross）有著極具傳奇色彩的求學歷史與創業背景。他早年就讀于美國紐約大學庫朗數學科學研究院，主修數學和計算機科學。在校期間他展現出驚人天賦，大二時便成為首位獲準修讀僅限博士生參加的課程的本科生，并曾師從圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）。

喬納森·羅斯（Jonathan Ross）領英

畢業后，羅斯加入谷歌。起初，他只是一名負責廣告軟件系統的工程師，但他敏銳地觀察到語音識別等 AI 任務對于算力的巨大渴求，于是利用谷歌著名的“20% 時間”理念啟動了一個實驗性項目（即谷歌允許員工每周拿出20% 的工作時間也就是每周一天來處理自己感興趣、但并非其日常工作職責的項目，以此激發內部創新）。

這個項目最終演變成了讓谷歌得以改變行業的張量處理單元（TPU，Tensor Processing Unit）。作為 TPU 的核心設計者，羅斯參與設計的芯片一度支撐了谷歌在全球的50% 的算力需求。隨后，他加入谷歌母公司 Alphabet 旗下的 X 實驗室，該實驗室的前身是 Google X。在那里，羅斯負責孵化谷歌著名的“登月計劃”。2016年，羅斯從谷歌離職創辦了 Groq。

Groq 在2016年底曾向美國證券交易委員會提交的首份文件中宣布籌集1030萬美元資金，其中列出的負責人是羅斯和道格拉斯·威特曼（Douglas Wightman），后者是 Google X“登月工廠”的前工程師。根據威特曼的領英個人資料顯示，他于2019年離開了 Groq 。

作為一家此前旨在挑戰英偉達的 AI 芯片初創公司，Groq 的核心技術在于其自主研發的語言處理單元（LPU，Language Processing Unit）推理引擎。LPU 是專為快速、高效運行大模型等推理任務而優化的專用計算設備，其設計目標直指大模型的兩個主要瓶頸：計算密度和內存帶寬。

與依賴外部高帶寬內存（HBM，High Bandwidth Memory）的傳統 GPU 不同，Groq 的 LPU 采用了片上集成大容量靜態隨機存取存儲器（SRAM，Static Random-Access Memory）的方案，其230MB 的片上 SRAM 能提供高達80TB/s 的內存帶寬，這使其數據處理速度遠超 GPU 方案。

更重要的是，Groq 通過獨特的張量流處理器（TSP，Tensor Streaming Processor）微架構設計實現了硬件執行的確定性，它摒棄了傳統 CPU/GPU 中諸如亂序執行、預測執行等導致不確定性的復雜設計，轉而由一個功能強大的編譯器來精確調度每一個計算步驟和數據流。

這種軟件定義硬件的模式，使得編譯器能夠對整個系統中指令執行和數據移動的時序進行周期級精準控制，從而在由成百上千個 TSP 芯片組成的分布式系統中也能實現高性能的確定性推理。

Groq 的產品策略并非單純銷售芯片硬件，而是作為推理引擎提供完整的解決方案，主要面向開發者和企業客戶提供兩種部署模式：云服務與本地硬件集群。

其云服務因驚人的推理速度而聞名，在運行如 Mixtral、Llama 2等開源大模型時，每秒可輸出約500個 tokens，遠超傳統服務的響應速度，同時其每百萬 tokens 的價格也極具競爭力。

Groq 希望通過這種高效低成本的推理能力，推動 AI 算力的民主化。為了實現規模化推理，Groq 設計了可擴展的分布式系統，能夠將數千個 LPU 芯片互聯，讓計算流持續在芯片間流動，從而避免了傳統架構因頻繁訪問外部內存帶來的能耗與延遲。得益于其架構優化，LPU 的單位 token 能耗可降至 GPU 的三分之一左右。

當然，這種追求極致速度和確定性的架構也有其權衡，例如單卡內存容量較小，在運行大型模型時需要更多芯片協同工作，初期硬件成本較高。但 Groq 的愿景是明確的：在一個 AI 推理需求即將遠超訓練需求的時代，通過其創新的 LPU 架構，為市場提供一個高效、低成本且可規模化的推理基礎設施新選擇。

前文提到的戴維斯告訴媒體，在英偉達接洽之前，Groq 并沒有尋求出售。Groq 當地時間周三在一篇博客文章中表示，已與英偉達就 Groq 的推理技術達成一項非獨家授權協議，但未透露具體價格。文章稱，根據協議，Groq 創始人兼 CEO 羅斯、公司總裁桑尼·馬德拉（Sunny Madra）及其他高管將“加入英偉達，共同推進和擴大這項授權技術的應用”。 Groq 在文章中補充說，它將繼續作為一家“獨立公司”運營，由首席財務官西蒙·愛德華茲（Simon Edwards）擔任 CEO。

戴維斯告訴媒體，英偉達將獲得 Groq 的所有資產，但其新興的云業務 GroqCloud 不包含在此次交易中。Groq 也表示，“GroqCloud 將繼續運營，不會中斷。”

這筆交易或將成為英偉達迄今為止規模最大的一筆收購。英偉達此前最大的一筆收購發生在2019年，當時它以近70億美元的價格收購了以色列芯片設計公司 Mellanox 。截至2025年10月底，英偉達擁有606億美元的現金和短期投資，高于2023年初的133億美元。

媒體獲得的一封英偉達 CEO 黃仁勛在發給員工的電子郵件中表示，該協議將擴大英偉達的能力。 黃仁勛寫道：“我們計劃將 Groq 的低延遲處理器集成到英偉達 AI 工廠架構中，擴展該平臺以服務于更廣泛的 AI 推理和實時工作負載。”

2025年9月，英偉達促成了一筆類似但規模較小的交易，當時該公司斥資超過9億美元聘請了 Enfabrica 的 CEO 羅漢·桑卡爾（Rochan Sankar）和這家 AI 硬件初創公司的其他員工，并獲得了該公司的技術許可。 隨著現金儲備的增加，英偉達加大了對芯片初創公司和更廣泛生態系統的投資。其也已投資 AI 和能源基礎設施公司 Crusoe、AI 模型開發商 Cohere，并增加了對 CoreWeave 的投資。

2025年9月，英偉達宣布計劃向 OpenAI 投資高達1000億美元，OpenAI 承諾部署至少10吉瓦的英偉達產品。但是，兩家公司尚未正式宣布達成協議。同月，英偉達還宣布將向英特爾投資50億美元。除了收購之外，英偉達也一直通過投資初創公司來加強自身護城河。總之，英偉達強者恒強的局面似乎正在形成。