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2025年，汽車行業的AI敘事正在發生微妙的轉向。過去幾年，車企們在發布會上爭相展示“城市NOA開城數量”、“算力堆疊規模”，仿佛參數就是一切。但在資深汽車行業從業者龍驍顯看來，這場關于智能駕駛的“軍備競賽”正在進入一個新的拐點：從“功能有無”的炫技，轉向“系統可靠”的交付。當技術的光環褪去，消費者真正愿意為AI買單的理由是什么？行業分析認為，智能駕駛正面臨從技術驗證到商業成功的關鍵跨越。

龍驍顯表示：“如果說前兩年是智駕的‘戰國時代’，大家比的是誰的武器更花哨；那么未來兩三年，就是‘結硬寨、打呆仗’的階段。”他敏銳地捕捉到了風向的變化，認為購車決策與AI變革的交匯點，不再是發布會上的PPT，而是用戶每天上下班路上的真實體驗。

告別“演示級”智能：系統工程才是護城河

針對“為什么有些車發布會上看著很神，自己開起來卻心里沒底？”這一普遍痛點，龍驍顯提出了他的核心判斷：智能駕駛正在從單純的“功能競賽”轉向“系統可靠性+體驗穩定性”的競爭。

“過去大家比的是‘有沒有NOA’，未來兩三年，比的是‘能不能全天候穩定運行’。”他認為，真正的門檻不再是單一的感知或規劃算法，這些技術在行業內已經階段性趨同。真正的挑戰在于系統工程能力——能否跨城市、跨天氣、跨道路風格，提供一致性的體驗。

龍驍顯強調：“這要求車企不能只做一個‘算法工作室’，而必須進化為‘系統大廠+軟件公司’。”他指出，從演示級表現到規模化可交付，中間隔著容錯機制、冗余設計和極端工況的安全架構。“贏家，屬于那些能把‘炫技’變成‘日常’的企業。”

端到端的殘酷真相：落地有門檻，剩者為王

談及當下的技術熱詞“端到端”，龍驍顯分析認為，“端到端+大模型+真實世界數據閉環”確實是未來的主流路線，但這絕不是一場人人都能參與的游戲。

“這不僅僅是換個架構的問題，而是一場關于數據與算力的消耗戰。”他解釋道，端到端技術要求感知、規劃、控制高度融合，甚至需要引入世界模型(World Model)。

龍驍顯指出門檻所在：“在于你是否擁有海量、真實、可回放的駕駛數據，以及強大的仿真閉環能力。”模型體量增大帶來的算力成本和車端功耗控制，是懸在所有廠商頭上的達摩克利斯之劍。

他斷言：“未來，只有少數幾家能夠真正跑通‘工程化+安全化+規模數據閉環’的企業能活下來。”

決策邏輯重構：從“技術先進”到“值得買單”

技術的變革最終都要投射到消費者的錢包上，龍驍顯觀察到用戶的購車決策邏輯正在發生本質變化。“以前用戶看智駕，心態是獵奇，看重‘技術領不領先’；現在用戶看智駕，心態是務實，看重‘能不能真的幫我省心’。”

在他看來，用戶對智能駕駛的理解正在經歷祛魅過程。“好不好用、敢不敢開、會不會持續變好”成為了新的決策三要素。

“如果智駕系統在處理復雜路況時，表現得像個‘老司機’而不是‘嚇人’的新手，用戶才會有信任感。”龍驍顯補充道，“這種信任感直接決定了智駕功能能否成為購車的‘剛需’。一旦成為剛需，軟件訂閱和功能分級付費將變得順理成章。”

行業分析認為，智能駕駛的下半場競爭，將不再是單純的技術參數比拼，而是系統工程能力、數據閉環效率和用戶體驗可靠性的綜合較量。那些能夠真正理解并滿足消費者從“敢嘗鮮”到“愿買單”轉變的企業，將在新一輪行業洗牌中占據先機。