在這一兩年里，我們被反復提醒：AI 正在重塑一切。它在改變創作方式，改變知識分發方式，改變我們對「效率」與「增長」的定義。

但在前沿技術敘事之外，有一群人的聲音往往被忽略：那些撐起地方經濟、在反全球化浪潮中迷茫的中小企業者。

他們既不是大公司，也不是受資本追逐的創業者，而是當地餐廳、跨國小工廠、手工藝工作坊、貼紙品牌、區域零售商……他們的經濟活動真實而微小，需求分散卻具體，經營壓力長期存在，信息與資源高度不對稱。

而今天，AI 的快速演進讓這種差距被進一步放大：算法廣告越來越精準，卻也越來越昂貴；供需匹配越來越高效，卻也越來越偏向懂技術、懂流量的大企業。

Lexi 希望「市場營銷」不只屬于大公司｜圖源：極客公園

在這樣一個「計算廣告越有效、市場越失衡」的時代，一個本地中小企業主究竟該如何在沒有數據科學團隊、沒有復雜技術棧、沒有巨額預算的情況下，找到自己的增長信號？

這正是 Sandwich Lab 想回答的問題。他們想講一個關于 AI、關于營銷市場的演變，更關于普通人如何重新立足，并掌握未來的故事。

以下是 Sandwich Lab 創始人兼 CEO 郭振宇在極客公園創新大會 2026 上關于 AI 如何賦能中小企業者的演講實錄，由極客公園整理：

嘉賓觀點：

我們認為，這個時代市場的「充分性」正在被侵蝕。市場信號的觀測上有非常大的迷惑，你看到的數據不代表真實的反映市場需求的洞察。所有機制與工具都在試圖提高供需匹配的效率、重新配置社會資源，從而帶來新的供給增長。計算廣告越有效，市場越失衡，這聽上去反直覺，但已經發生。

我們在 IF 2026 上聊了很多 AI，前沿的技術，如今我想花一點時間聊聊中小企業，以及它們在當下所面對的市場環境。

先來看一家曾經開在溫哥華的咖啡店。這里每天小批量烘焙來自不同產區、不同風味的豆子，用極有耐心的萃取方式，呈現出非常好的口味，店鋪氛圍也非常社區化、令人愉悅。店員偶爾會在社交媒體上分享一些顧客的體驗，但顯然他們幾乎沒有做任何系統化的營銷。

倒閉的加拿大咖啡店｜圖源：Sandwich Lab

結果是，這家店很快就倒閉了，哪怕許多顧客在這里第一次真正體會到咖啡的完整愉悅。

有沒有類似的經歷？你費了很大勁訂到一家餐廳，吃到的卻是「流量好」的餐廳，而非「味道好」的餐廳；你長途跋涉去了一個目的地，看到的是網紅打卡點，而不是美景本身和人文體驗；結束一天的工作，你走進電影院，卻看到某位流量明星的「流量電影」，而不是情感動人、邏輯嚴謹的作品。

我們認為，這個時代市場的「充分性」正在被侵蝕。

去年，我們創立了一家叫 Sandwich Lab 的公司，希望幫助中小企業解決增長困境。而在解決問題之前，我們需要先理解市場是如何走到今天這一步的。

01

找到需求，帶來效率

長期以來，所有機制與工具都在試圖提高供需匹配的效率、重新配置社會資源，從而帶來新的供給增長。

比如價格機制，在計劃經濟時代，價格由主管部門制定，往往嚴重偏離價值，導致供需錯配與資源浪費。因此我們全面擁抱市場經濟，讓價格由供需決定，從而帶來更高效的匹配，讓價格不斷趨近真實價值。

再比如區域機制，如 WTO 等全球化努力，在不同區域之間提升商品交換效率、減少阻礙，使供需匹配更順滑，并推動了全球商品經濟長期繁榮。

最后是更微觀的手段，典型如廣告與營銷。它們以極直接的方式把供給呈現在消費者面前，讓消費者知道「你可以買什么」，大幅提升供給對需求側的滲透率，從而進一步催生經濟增長。

廣告本身也經歷了漫長演進。從 19 世紀初美國郵政購物與鐵路結合帶來的商品繁榮；到 20 世紀 50 年代有線電視的普及，使廣告成為最有效的傳播方式。

統一的媒介和內容催生了標品繁榮：無論城市鄉村、不同國家，大家買到的都是同樣的飲料、同樣的紙尿褲。

全球化市場打破了國界｜圖源：Sandwich Lab

谷歌興起后，我們進入計算廣告時代；隨后是推薦與信息流廣告，再到短視頻時代的內容化廣告。廣告對消費者日常生活的滲透率更高、頻次更密、個性化更強，這不僅催生商品經濟進一步發展，也帶動了過去無法被發現、無法被滿足的大規模非標品需求爆發。

所以我們看到：計算廣告非常好，非常有效。唯一的問題是，經營者必須自己找到準確的「信號」，才能真正用好它。這個信號就是：需求在哪兒。

我們來看一個客戶的例子。Paul 是一家本地辣椒醬品牌。店主退伍后，用家里僅有的積蓄復刻奶奶的童年味道，組建小團隊，建立線上線下渠道。他們嘗試在 Facebook 上投放廣告，最初有一些成績，但很快遇到受眾飽和。他無法從繁復的廣告后臺理解下一步該怎么做，因此來到我們的產品——Lexi AI。

再看另一個客戶 Frank，他在美國經營一家跨國家具公司，既做 D2C，也做 B2B，總部在西雅圖，工廠在亞太。消費者可以在獨立站、亞馬遜、Costco、Home Depot 等渠道買到他的產品。

Paul 的辣椒醬店｜圖源：Sandwich Lab

疫情期間他享受了消費紅利，但疫情結束后，紅利消失，美國房地產與家裝支出迅速下滑，競爭加劇，零售商賬期變長，他面臨巨大經營壓力。于是他把目光放到美國之外的中東與東南亞。

在這些地區，家裝家具支出上升，人口與消費習慣改善，需求確實存在。但他對當地語言文化毫無了解，也不知道如何制定策略，便把美國經驗照搬過去，結果可想而知，遇到瓶頸，反饋信號有限。最終他也來到 Lexi AI。

在今年夏天我們的產品上線后，短時間內就獲得來自 90 多個國家、各種類型中小企業的付費用戶。

從波蘭的個人陶瓷工作室，加拿大的定制貼紙品牌，南非的功能性女性內褲品牌，印尼的個人金融服務機構等等。

這會讓人產生一個疑問：經營者不應該最了解需求嗎？為什么他們需要我們來告訴他們需求在哪里？

02

經營者的盲區

我們再看一個知名的例子。

在市場信號的觀測上有非常大的迷惑，你看到的數據不代表真實的反映市場需求的洞察。

1985 年的可口可樂面對百事可樂沖擊，可口可樂管理層「親口試喝」得出假設：百事更甜。

于是可口可樂動用更龐大的研究團隊，做了 19 萬次的盲品測試，結論是「美國消費者喜歡更甜的可樂」。他們停產百年配方、推出 New Coke，并進行了大規模營銷。

可口可樂一度「抓錯信號」｜圖源：Sandwich Lab

結果全美消費者和媒體集體抵制，可口可樂不得不出來道歉，恢復百年配方，停產新可樂。很顯然「用戶喜歡更甜的可樂口味」這個需求信號是錯誤的。

這個信號為什么錯？因為真正的原因是：百事更便宜五分錢，并且大量簽約當時的流量明星，密集觸達新一代年輕人。而可口可樂管理層因年齡層較大，完全沒有接觸到百事的營銷，所以錯過了真正的信號。

這個故事我們想說明的是：強大如可口可樂這樣的消費品公司，如此熟悉用戶和市場，仍然會抓錯真正的增長信號在哪兒。

回到今天，廣告技術越來越有效，但能真正用好的，只有少數大企業。這就導致計算廣告越有效，市場越失衡，這聽上去反直覺，但已經發生。

那 Sandwich Lab 想做什么？AI 又能做什么？

03

AI 能做什么？

我們構建了一套完整體系，利用 AI 覆蓋增長決策的全部三個環節。

第一步，用 Lexi 的 AX 系統在龐雜的數據中去噪，從基本面、消息面、技術面中找出潛在真實的增長信號。

第二步，用內部的 evolved 引擎進行策略與信號的迭代、驗證與測試，以統計方式最快確定「此時此刻對用戶最有效的增長信號」。

第三步，把信號轉換為策略，把策略轉換為可執行資產，并以可規模化方式執行，再持續在三個環節之間循環迭代。

郭振宇講解 Lexi AI 的技術原理｜圖源：極客公園

回到 Paul 的例子。他最初把注意力集中在一個刻板的典型用戶：本地、男性、喜歡燒烤、在后院做 BBQ。

很快，他不知道還能向哪里尋求增長。而 Lexi 會自動分析不同地區、文化、人口結構中可能存在的新場景：比如家庭料理、女性用戶、聚會與送禮、夜宵與加班等。

我們的 EVOLION 會自動生成可執行策略，并用極低成本快速驗證，放大最有效的方案，持續提升增長。

我們希望通過服務一個又一個像 Paul 這樣的中小企業，逐步推動全球市場重新走向更平衡的狀態。這不僅是幫助單個企業，而是試圖從多種方式促進市場再平衡，為整體經濟帶來更大繁榮。

借今天這個機會，我們也正式宣布：在成立一年多后的今天，我們剛剛與業內頭部 SaaS 服務平臺達成深度合作。從 AI 建站到自動化營銷，實現全鏈路、全托管的協作；同時獲得了全球 50 萬家企業的信任。我們正式簽訂了總額 9600 萬美金的訂單*。

未來，希望有更多行業伙伴加入，讓我們能更快服務全球更多中小企業。

謝謝大家。

注釋* 數據源自 Sandwich Lab 全球業務統計（截至 2025 年 12 月），含生態合作伙伴及試用商戶；金額指相關戰略合作意向總值。

*頭圖極客公園

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