NVIDIA日前正式推出CUDA 13.1版本，官方稱其為自2006年平臺誕生以來最大、最全面的升級。此次更新的核心在于引入了革命性的CUDA Tile編程模型，標志著GPU編程范式邁向一個更高抽象層級的新階段。

與傳統(tǒng)的SIMT（單指令多線程）模型不同，后者要求開發(fā)者深入管理線程、內存和同步等底層細節(jié)，而全新的Tile模型則允許開發(fā)者專注于將數據組織成“瓦片”或數據塊，并對這些數據塊執(zhí)行計算，至于底層的線程調度、內存布局以及硬件資源映射等復雜工作，將全部由編譯器和運行時自動處理。

為支持這一新范式，CUDA 13.1引入了虛擬指令集Tile IR，并配套發(fā)布了cuTile工具，開發(fā)者甚至可以使用Python來編寫基于Tile的GPU內核。這一變革極大地降低了GPU編程的門檻，使不熟悉傳統(tǒng)CUDA C/C++或底層SIMT模型的數據科學家和研究者，也能輕松編寫高效的GPU加速代碼。

值得注意的是，Tile編程并非取代SIMT，而是作為一個并存的選項，為開發(fā)者提供了根據應用場景靈活選擇的可能。CUDA 13.1的深遠意義超越了單純的功能增補或性能優(yōu)化，它為構建新一代高層、跨架構的GPU計算庫和框架奠定了基礎。通過引入Tile IR和高層抽象，NVIDIA在硬件和軟件之間增加了一個更厚的中間層，這意味著過去依賴兼容層進行代碼轉譯的競爭對手如今面臨更大挑戰(zhàn)。

單純的代碼轉譯已無法應對Tile這種更高抽象的模式，競爭對手必須構建同樣智能的編譯器來處理Tile IR，這無疑極大增加了技術對齊的難度，客觀上進一步提升了CUDA生態(tài)系統(tǒng)的粘性與用戶鎖定度，鞏固了NVIDIA在GPU計算領域的領導地位。（Suky）